我們所處的數字世界，正在被許多Project Debater這樣的創(chuàng )新所“顛覆”。對企業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)十年最大的顛覆將來(lái)自于數字化重塑。我們看到一個(gè)趨勢是，人工智能走向普惠階段，全球將有60%成為人工智能賦能的企業(yè)；混合多云成為焦點(diǎn)；開(kāi)放與創(chuàng )新成為驅動(dòng)轉型的關(guān)鍵。

本文作者：IBM副總裁、大中華區首席技術(shù)官 謝東

　　企業(yè)面向數字化轉型，首先是采用人工智能，用人工智能賦能企業(yè)。

　　首先，對企業(yè)來(lái)講，人工智能并不是一種產(chǎn)品，而是一套技術(shù)或一種能力，能否轉化為商業(yè)價(jià)值，還必須把它和企業(yè)的核心應用場(chǎng)景結合，把它嵌入到現有的產(chǎn)品和服務(wù)中。

　　IBM曾經(jīng)針對多個(gè)行業(yè)，定制人工智能解決方案，幫助企業(yè)在日常工作中發(fā)揮人工智能的潛力。例如，國內某一個(gè)機場(chǎng)借助PowerAI Vision在機器視覺(jué)上的核心能力，推動(dòng)機場(chǎng)的數字化轉型。利用人工智能識別的能力，機場(chǎng)對人流和位置進(jìn)行分析，并對飛機起落進(jìn)行管理，在這個(gè)場(chǎng)景中，人工智能作為一個(gè)能力平臺，嵌入到系統之中，并且不斷演進(jìn)。

　　其次，人工智能用起來(lái)并不容易，創(chuàng )建人工智能模型，構建高質(zhì)量的業(yè)務(wù)應用程序（APP），需要人工智能專(zhuān)家。因此，我們需要有更好的人工智能技術(shù)，來(lái)縮短企業(yè)用戶(hù)使用人工智能的距離。IBM提出了一個(gè)概念“AI for AI”，致力于使人工智能更普惠，使開(kāi)發(fā)更快、更安全、更容易被非人工智能專(zhuān)家所用。

　　基于這樣的方法論，IBM在很多行業(yè)與客戶(hù)共同構建人工智能解決方案。比如我們和國內一家醫療公司，共同研發(fā)了一站式醫學(xué)影像人工智能平臺，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度學(xué)習上的平臺能力，Power的穩定、高效的硬件計算資源，以及我們在人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家技能。它能夠根據醫院需求進(jìn)行研發(fā)和定制，將人工智能技術(shù)賦能給一線(xiàn)醫生。目前這個(gè)平臺已經(jīng)在國內幾家頂級的三甲醫院裝機，受到醫生的好評。

　　當然，企業(yè)在使用人工智能時(shí)，還要關(guān)注人工智能應用系統的可信任。一是公平性，企業(yè)人工智能系統應該采用不帶偏見(jiàn)的數據集和模型；二是魯棒性（Robustness），企業(yè)人工智能系統應該安全和可靠，不會(huì )被篡改；三是可解釋性，它提供的決策或建議，能夠被理解；四是可追蹤，它的開(kāi)發(fā)、部署等能夠在生命周期內被審計。

　　IBM不僅研究更先進(jìn)的人工智能技術(shù)，也讓它更容易被使用，同時(shí)我們非常注重開(kāi)發(fā)可信的人工智能。我們提供工具和技術(shù)來(lái)識別和減輕風(fēng)險和違規行為，幫助理解與信任有關(guān)的人工智能模型的影響和挑戰，并幫助開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家輕松構建可信、安全和可解釋的人工智能系統。

　　預計5年之后，90%的全球1000大組織將有混合多云的管理策略。在向云轉型的第二篇章里，從供應鏈到核心銀行系統在內的企業(yè)關(guān)鍵性負載，將遷移并優(yōu)化至云端。混合多云將是未來(lái)的主旋律。

　　首先是混合，企業(yè)在構建自己IT架構的時(shí)候，會(huì )考慮到公有云、私有云，結合傳統意義上的IT架構，來(lái)進(jìn)行混合部署。企業(yè)希望在任何地方、任意構建和部署任何應用或工作負載。

　　其次是多云，企業(yè)會(huì )根據不同的應用需求，不同的部署要求，選擇采用不同的私有云和不同的公有云。根據IDC的統計數據，在使用云服務(wù)時(shí)，平均每家企業(yè)背后會(huì )有10～15個(gè)公有云或私有云服務(wù)商。

　　因此，企業(yè)需要以簡(jiǎn)單、一致和集成的方式管理所有的IT基礎架構，無(wú)論是公有云、私有云還是跨越不同的云平臺。

　　IBM提供了比以往任何時(shí)候都要多的選擇，給客戶(hù)更多的信心、靈活性和敏捷性，以幫助客戶(hù)能夠在無(wú)需承擔復雜平臺帶來(lái)的高成本的情況下，以其想要的方式運營(yíng)業(yè)務(wù)，在云平臺上實(shí)現工作負載的無(wú)縫整合。

　　IBM收購紅帽之后，能夠提供下一代混合多云平臺，加速企業(yè)創(chuàng )新。基于Linux和Kubernetes等開(kāi)源技術(shù)，這個(gè)平臺可以使企業(yè)在本地、私有云以及多個(gè)公有云平臺上部署、運行、管理數據及應用。

　　企業(yè)面向云轉型，通過(guò)構建混合多云的環(huán)境，使得企業(yè)的核心應用、數據和工作復雜能夠自由、安全地遷移，從而釋放出真正的商業(yè)價(jià)值。

　　無(wú)論是人工智能商用，還是關(guān)鍵負載上云，最終企業(yè)的數字化轉型，都離不開(kāi)現代化的架構。架構科技譜寫(xiě)著(zhù)技術(shù)進(jìn)步的歷史。

　　企業(yè)的IT基礎架構，包括硬件和軟件，需要針對人工智能、大數據、區塊鏈等最嚴苛需求的工作負載進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)企業(yè)需要有敏捷性，在最有價(jià)值的地方部署和遷移新的和現有的工作負載、服務(wù)和數據，從而平衡性能、安全性和成本的要求。

　　IBM現代化基礎架構，正是圍繞負載為要、敏捷多云，以及安全無(wú)虞三個(gè)方面，使客戶(hù)在基礎構架的建設方面滿(mǎn)足人工智能、混合多云的環(huán)境。

　　人工智能系統中最關(guān)鍵的主題就是加速，IBM正在進(jìn)行全方位的人工智能計算加速研究。IBM研究院牽頭成立了人工智能硬件中心，通過(guò)與科研和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)作，希望在未來(lái)將人工智能性能效率提高千倍。因此，IBM與眾多合作伙伴一起，推進(jìn)從芯片、材料、架構等硬件的創(chuàng )新。

　　比如數字人工智能芯片，可以帶來(lái)10倍甚者50倍計算能力的提高。比如模擬人工智能芯片，可以更高效率地使用模擬電路架構實(shí)現機器學(xué)習加速，性能有望提升5000～10000倍。

　　而在安全方面，IBM提供獨特的多層安全功能，可根據企業(yè)的需求進(jìn)行擴展，并為新的數據規則做好準備。比如普遍加密、安全容器等技術(shù)。我們也正在研發(fā)全同態(tài)加密技術(shù)、普通加密擴展，區塊鏈芯片技術(shù)以及后量子加密技術(shù)等，這些未來(lái)的加密技術(shù)必將為企業(yè)云架構提供“極致安全”。

　　技術(shù)改變商業(yè)世界。在企業(yè)數字化轉型的征途中，IBM希望以現代化架構為基礎，以人工智能、云計算、區塊鏈等技術(shù)為驅動(dòng)力，幫助企業(yè)客戶(hù)駕馭數字化重塑2.0時(shí)代，書(shū)寫(xiě)數字化轉型新篇章。