神州泰岳AI大數據副總裁張瑞飛（左二）
張瑞飛基于神州泰岳在過(guò)去兩年對人工智能業(yè)務(wù)的探索，就“什么是人工智能的真正競爭力“、”如何實(shí)現人工智能技術(shù)的真正落地“等問(wèn)題與在場(chǎng)嘉賓分享了自己的觀(guān)點(diǎn)。
神州泰岳AI大數據副總裁張瑞飛發(fā)表演講
深度學(xué)習必須與語(yǔ)言結構研究交互發(fā)展
張瑞飛認為深度學(xué)習必須同語(yǔ)言結構研究并舉、交互發(fā)展。深度學(xué)習在過(guò)去的2-3年中被描述成了一個(gè)萬(wàn)花筒，似乎任何行業(yè)問(wèn)題只要加上深度學(xué)習就能完美解決，但事實(shí)并非如此，特別是在認知領(lǐng)域，深度學(xué)習的效果并不完美。因此，發(fā)展人工智能，深度學(xué)習并非唯一的路徑，深度學(xué)習之外，還有很多基礎理論和算法值得關(guān)注，比如說(shuō)遷移學(xué)習、比如說(shuō)增強學(xué)習，因此深度學(xué)習不應被過(guò)度宣揚。
未經(jīng)大數據錘煉的人工智能模型都不好用
張瑞飛表示人工智能應該和大數據做更好的結合，并在結合方式、結合后的抽象方法上不斷創(chuàng )新，這是AI和BD充分結合的難點(diǎn)所在。在行業(yè)落地的過(guò)程中，神州泰岳團隊越來(lái)越清晰地認識到：未經(jīng)大數據錘煉的人工智能算法模型往往是不好用的模型。神州泰岳之所以能夠在行業(yè)落地過(guò)程中取得一定的成績(jì)，主要是因為緊密結合了數據源，并不斷總結規律，儲備其中可能存在的未來(lái)技術(shù)門(mén)檻并真正形成自身的技術(shù)優(yōu)勢：比如CPU和GPU的融合計算，比如其中海量流式數據的快速處理、比如大數據中復雜邏輯關(guān)系、數據清洗、數據標注等的標準化和產(chǎn)品化。
認知學(xué)習的研究才剛剛起步
認知學(xué)習是真正地去理解人的思維、人的情感和人的意識的過(guò)程，是人工智能皇冠上的明珠。但就像我們人一樣，人的一生都在構建自己的世界觀(guān)模型，這個(gè)模型在人的神經(jīng)系統里不斷反饋，才逐漸形成一個(gè)自我的神經(jīng)系統。張瑞飛說(shuō)：在人工智能框架里，我們同樣需要這個(gè)過(guò)程，只不過(guò)在這個(gè)過(guò)程中我們永遠只能做對世界的近似反應，這是人工智能的局限，而對人類(lèi)思維的近似模擬，難度更大，偏差度也會(huì )更大，這是目前學(xué)術(shù)上一個(gè)非常困難的問(wèn)題，對于這個(gè)領(lǐng)域的研究也才剛剛開(kāi)始。
攻堅認知難題，帶動(dòng)AI落地
神州泰岳2016年6億現金收購中科鼎富，自此涉足人工智能自然語(yǔ)言處理這一專(zhuān)項領(lǐng)域。到今天為止，神州泰岳已成為國內最大的自然語(yǔ)言研究機構之一，非常專(zhuān)注、非常聚焦地針對自然語(yǔ)言處理這一領(lǐng)域難題展開(kāi)研究攻堅。
2018年，公司在智能公安和智能金融兩大領(lǐng)域著(zhù)重發(fā)力，期望以人工智能NLP技術(shù)和大數據處理技術(shù)為公安、金融兩大行業(yè)注入全新的技術(shù)能力，帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的運行效率的飛躍式提升。
在與公安領(lǐng)域的合作中，人工智能技術(shù)可以應用在多個(gè)領(lǐng)域，從刑偵、經(jīng)偵、治安、情報到法制，都有非常具體的應用場(chǎng)景。通過(guò)整合案事件、現勘、筆錄、警情、人口、網(wǎng)絡(luò )數據等各警種來(lái)源的海量數據，并對數據進(jìn)行交叉碰撞和人工智能分析，會(huì )浮現出大量線(xiàn)索，這些線(xiàn)索以往多以某種態(tài)勢存在，很難被人工挖掘，現在可以通過(guò)人工智能系統提煉出來(lái)。
產(chǎn)學(xué)研攜手，釋放AI生產(chǎn)力
神州泰岳在人工智能領(lǐng)域，堅持技術(shù)合作路線(xiàn)，大力投資于產(chǎn)學(xué)研落地。目前在中國中文信息處理學(xué)會(huì )指導下，與清華，北大，哈工大、北師大、蘇州大學(xué)，東北大學(xué)，中科院自動(dòng)化所、軟件所等國內20多所自然語(yǔ)言處理核心研究機構的30余團隊緊密合作，將行業(yè)應用、數據、實(shí)施能力與先進(jìn)技術(shù)配套結合，相互協(xié)同，構成了產(chǎn)業(yè)落地實(shí)際能力，讓人工智能技術(shù)能真正具體的服務(wù)于企業(yè)、行業(yè)、社會(huì )，共同構建行業(yè)生態(tài)，充分釋放AI的生產(chǎn)力。
