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    如何合理測算呼叫中心的人員配置需求

    2013-07-03 09:03:34   作者:王厚東   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      新的一年臨近,又到了做預算的時(shí)節。最近接連有銀行及物流行業(yè)呼叫中心的朋友來(lái)電探討呼叫中心應該如何做出準確、合理的預算方案。這里就給大家分享一下個(gè)人的見(jiàn)解:

      呼叫中心的預算方案中主要會(huì )包括人員成本、系統設備折舊、網(wǎng)絡(luò )通訊、中繼線(xiàn)路、管理平臺攤銷(xiāo)、物業(yè)租金水電以及其它支撐與配套方面的費用。在這些成本構成項中,根據國內外眾多的行業(yè)調查,人員成本大約會(huì )占到總成本的60-70%。因此,人員成本的測算也就成了重中之重,但恰恰人員成本的測算相對其它項來(lái)講又是最復雜、最容易落入陷阱的,因為人員成本的測算不但需要以準確的業(yè)務(wù)量預測為前提,而且還需要細致地測算出不同月份的人員配置比例。

      業(yè)務(wù)量是呼入型呼叫中心的核心驅動(dòng)力,是呼叫中心做出精準預算方案的前提。業(yè)務(wù)量的多少決定了人員配置的多少、職場(chǎng)的大小、工位的數量、中繼線(xiàn)路的條數以及眾多其它支撐資源的匹配。因此,呼叫中心在做出預算方案之前,一定要收集利用一切可用的數據和信息,運用科學(xué)合理的預測方法預測出新的一年中至少每月的來(lái)電量分布數量,并結合每個(gè)月的AHT指標,測算出每月的總工作量(有關(guān)業(yè)務(wù)量預測的多種方法,我會(huì )在以后的更新中慢慢分享)。但是要注意,這個(gè)量里面還需要有一個(gè)放棄量的調整,因為在一定服務(wù)水平指標下,放棄量是不可避免的。

      在有了可靠的業(yè)務(wù)量數據的基礎上,另一項重要的任務(wù)就是員工配比的測算。我們都知道,員工每天8小時(shí),每周40小時(shí)的工作量是不可能100%用來(lái)接聽(tīng)和處理電話(huà)的,其中相當比例的時(shí)間是不可避免的非有效工作時(shí)間。也就意味著(zhù)40個(gè)小時(shí)的業(yè)務(wù)量,需要的員工并不是1個(gè),而是1.x個(gè)。因此,一項很重要的任務(wù)就是要測算非有效工作時(shí)長(cháng)的比例。

      這個(gè)比例大概有三個(gè)部分組成:出勤損耗、當班損耗和線(xiàn)上損耗。

      出勤損耗主要包括公眾假期、帶薪休假、病假、事假、遲到和早退等等。我們假設這部分損耗總共加起來(lái)占一個(gè)員工月度付薪時(shí)長(cháng)的15%;當班損耗是指員工在規定的班次時(shí)間內的工時(shí)損耗,其中包括小休、洗手間、喝水、用餐、培訓、開(kāi)會(huì )等等。不要說(shuō)你把用餐和培訓時(shí)間全部算在8小時(shí)之外,那是你以犧牲員工的個(gè)人時(shí)間和滿(mǎn)意度為代價(jià)的。我們假設這部分損耗總共加起來(lái)占一個(gè)員工月度付薪時(shí)長(cháng)的18.75%;線(xiàn)上損耗指的就是員工的就緒等待時(shí)間,這里是假設員工只要登錄系統就只有通話(huà)、后處理和就緒等待三個(gè)狀態(tài)的。AUX時(shí)間應該算在當班損耗內。我們假設就緒等待時(shí)間占一個(gè)員工月度付薪時(shí)長(cháng)的10%。

      那么總體非有效工作時(shí)間占比為:15%+18.75%+10%=43.75%

      有效工作時(shí)間占比為:100%-43.75=56.25%

      人員配置比例則為:100%÷56.25%=1.78

      也就意味著(zhù),每周40個(gè)小時(shí)的工作量或每月176或182個(gè)小時(shí)的工作量你需要配備1.78個(gè)員工才能夠完成。因此,如果明年1月份你的工作量所需要的員工數量為100個(gè)人的話(huà),你的呼叫中心至少需要178個(gè)全職員工在崗參與排班才能達到所設定的服務(wù)水平指標。然后,再據此測算出管理人員配比以及當月總體的薪酬福利成本。

      如果你的呼叫中心還有在線(xiàn)聊天、網(wǎng)絡(luò )及郵件支持工作,也可以參照這個(gè)思路分別測算相應的人員配置比例。

      需要說(shuō)明的是,每個(gè)中心的實(shí)際情況都不太一樣,這里只是分享一下測算的思路,具體的測算過(guò)程仍存在很多微妙之處,需要靈活處理。

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