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    跟機器人說(shuō)話(huà)?Replicant AI獲得700萬(wàn)美元資金

    --會(huì )話(huà)語(yǔ)音人工智能平臺Replicant AI的創(chuàng )建者宣布獲得700萬(wàn)美元的種子資金

    2019-07-29 10:18:58   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      CTI論壇(ctiforum.com)7月29日消息(編譯/老秦):提高聯(lián)絡(luò )中心的有效性是各地客戶(hù)服務(wù)提供組織的主要關(guān)注點(diǎn)。可以通過(guò)多種方式實(shí)現改善和增強客戶(hù)體驗,近年來(lái),自助服務(wù)工具和聊天機器人變得更加廣泛,允許客戶(hù)快速解決查詢(xún)。盡管大量客戶(hù)希望通過(guò)電話(huà)進(jìn)行互動(dòng),但平凡的常規查詢(xún)會(huì )降低呼叫中心的效率,增加其他客戶(hù)的等待時(shí)間,并減少座席的工作場(chǎng)所享受。
      如果有一個(gè)平臺可以消除呼叫等待時(shí)間,提高聯(lián)絡(luò )中心效率并阻止座席每天五十次回答相同的查詢(xún),該怎么辦?那么現在可能有一個(gè)辦法。
      Replicant AI,相信我們現在處于一個(gè)人工智能和機器學(xué)習技術(shù)可以讓機器與人類(lèi)進(jìn)行真正有用的語(yǔ)音交互的階段。它的平臺可以實(shí)現人與其“思維機器”之間的完整語(yǔ)音對話(huà),這是一個(gè)人工智能的談話(huà)機器人。機器人可以處理一系列查詢(xún),并且可以24/7全天候接聽(tīng)電話(huà),完全不需要等待或連接延遲。
      Replicant已經(jīng)開(kāi)發(fā)了其專(zhuān)有的AI技術(shù)超過(guò)兩年,座席機器人可以理解和處理完整的句子,而不僅僅是關(guān)鍵詞或短語(yǔ)。傳統上這種技術(shù)的一個(gè)缺點(diǎn)是處理過(guò)程中的滯后,但Replicant的機器人分析交互并在一秒鐘形成對話(huà)語(yǔ)音響應。通過(guò)將后臺API集成到其他業(yè)務(wù)系統中,機器人可以處理諸如預訂票證,更新信息或回答查詢(xún)等任務(wù)。
      如果機器人的交互變得過(guò)于復雜,那么它就可以升級呼叫并將交互轉移到真實(shí)的人工座席,從之前的會(huì )話(huà)中移交所有相關(guān)信息和上下文。使用機器學(xué)習,隨著(zhù)平臺構建以前交互的經(jīng)驗,機器人將隨著(zhù)時(shí)間的推移磨練他們的技能。
    Gadi Shamia,Replicant AI CEO
      本周,Replicant已宣布從包括Atomic,Bloomberg Beta,Costanoa Ventures和Norwest Venture Partners在內的多家具有前瞻思維風(fēng)險投資公司獲得700萬(wàn)美元的種子基金。Atomic之前在其他成功的科技企業(yè)中有過(guò)成功,包括Hims,Bungalow和TalkIQ。除了資金外,Replicant還聘請了行業(yè)專(zhuān)家GadiShamia,他是聯(lián)絡(luò )中心獨角獸Talkdesk的首席運營(yíng)官,現任新任首席執行官。UC Today通過(guò)電話(huà)與Shamia進(jìn)行了交談,以了解更多有關(guān)ReplicantAI以及他們?yōu)樾袠I(yè)規劃的內容。
      Shamia解釋說(shuō),機器和人之間的先前交互需要降低復雜性以適應機器人。縮短句子,緩慢說(shuō)話(huà)并減少復合短語(yǔ),就像你和一個(gè)非常小的孩子說(shuō)話(huà)一樣。Replicant不是這樣,因為它的AI技術(shù)可以實(shí)現更自然的快速交互。
      “我們希望將機器升級到呼叫者的水平。我們希望客戶(hù)能夠通過(guò)電話(huà)與機器人交談,就好像他們正在與真人交談一樣。”
      通過(guò)電話(huà)與機器人建立真正的互動(dòng)并不容易。需要兩年的開(kāi)發(fā)和對細節的高度關(guān)注,以確保在機器人響應之前的延遲可以從根本上減少。除了快速響應之外,機器人還需要能夠理解微妙的細微差別和多層句子,這些句子可能包括幾個(gè)關(guān)鍵信息,這些信息可能在以后的交互中很有用。
      “該團隊投入了大量的精力來(lái)創(chuàng )造一個(gè)真正快速的大腦,在20毫秒內可以產(chǎn)生答案。”
      Replicant AI機器人呼叫信息
      Replicant已經(jīng)被電話(huà)技術(shù)推遲了,它需要將每個(gè)人的聲明作為錄音并將其轉發(fā)到要分析的平臺中,以便能夠快速響應是至關(guān)重要的,以便加上語(yǔ)音呼叫的延遲也不會(huì )讓人感覺(jué)延遲。
      Replicant使用AI和機器學(xué)習算法來(lái)尋找解決問(wèn)題和分析數據的新方法,為聯(lián)絡(luò )中心創(chuàng )建“集體大腦”。其基礎是Replicant的“思維機器”,它可以收集中樞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中每次呼叫的知識,隨著(zhù)時(shí)間的推移變得更加智能。
      該平臺的潛在應用是巨大的。由于企業(yè)顯然每年在客戶(hù)服務(wù)電話(huà)上花費超過(guò)1萬(wàn)億美元,因此通過(guò)消除呼叫中心人工座席的互動(dòng)來(lái)減少這些呼叫的機會(huì )是顯而易見(jiàn)的。Replicant的計劃并不止于此。目前僅作為基于英語(yǔ)語(yǔ)言的機器人可用,而其他關(guān)鍵語(yǔ)言在未來(lái)將獲得發(fā)展。
      “語(yǔ)言是客戶(hù)服務(wù)的一個(gè)障礙。我們很高興用其他語(yǔ)言開(kāi)發(fā),以便我們可以幫助全球公司改善他們的客戶(hù)服務(wù)。這絕對是我們計劃的一部分。”
    Replicant AI儀表板
      國際客戶(hù)服務(wù)機構的最大成本之一是多語(yǔ)種座席或不同地區的聯(lián)絡(luò )中心,以滿(mǎn)足不同語(yǔ)言的需求。如果Replicant將來(lái)可以提供用西班牙語(yǔ),普通話(huà)或法語(yǔ)互動(dòng)的機器人,那么成本降低的可能性就更大了。Shamia確實(shí)告訴我們,這種先進(jìn)技術(shù)確實(shí)需要對語(yǔ)言進(jìn)行大量深入的理解。
      憑借他在Talkdesk的行業(yè)歷史,一家從最初的1000萬(wàn)美元資金發(fā)展到現在價(jià)值超過(guò)10億美元的業(yè)務(wù),Shamia認識到ReplicantAI的巨大機會(huì )。Shamia引用了制造業(yè)實(shí)現自動(dòng)化的轉變。所有的制造業(yè)都發(fā)生了變化。現在,產(chǎn)品更快速地生成,質(zhì)量更好,為客戶(hù)帶來(lái)利益。相比之下,商業(yè)或白領(lǐng)工作空間尚未見(jiàn)多少自動(dòng)化應用。
      “我們正在實(shí)現這樣一個(gè)時(shí)代:通過(guò)AI,可以實(shí)現更多業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化,這將真正提高每個(gè)人的生產(chǎn)力,使企業(yè)更有效,并提供更好的客戶(hù)服務(wù)。”
      因此,在您下次打電話(huà)給企業(yè)時(shí),您可能會(huì )與客戶(hù)服務(wù)機器人談話(huà)。或者,實(shí)際上,你會(huì )知道它是一個(gè)機器人嗎?...
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