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    OutSystems推出新的AI功能加速亞太地區智能應用開(kāi)發(fā)

    2019-07-24 14:06:59   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      OutSystems于7月9日宣布,其領(lǐng)先的低代碼開(kāi)發(fā)平臺增加了新的人工智能和機器學(xué)習功能,使亞太地區的組織能夠利用自動(dòng)化創(chuàng )建自助服務(wù)門(mén)戶(hù)、回應文本和語(yǔ)音查詢(xún)、改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)等。
      據高德納(Gartner)預測,「到2020年,客戶(hù)將在不與人互動(dòng)的情況下,管理其與企業(yè)85%的關(guān)系。」鑒于人工智能具有透過(guò)數據增強客戶(hù)接觸點(diǎn)的能力,亞太地區的組織期待人工智能與客戶(hù)體驗實(shí)現更好的整合。
      透過(guò)Outsystems新增的人工智能功能,開(kāi)發(fā)者現在可以在他們自己的應用程序中建立新的互動(dòng)渠道,使客戶(hù)隨時(shí)隨地都能獲得所需的幫助和信息。這些功能將使各組織能夠為Google、Siri和Alexa等虛擬助手以及支持Facebook Messenger、Cortana、Skype等的聊天機器人創(chuàng )建和啟用語(yǔ)音支持的功能。不需要數據科學(xué)經(jīng)驗或專(zhuān)業(yè)的內部技能。
      高德納(Gartner)稱(chēng),在過(guò)去四年里,人工智能的使用增至原先的三倍,但只有三分之一的組織以某種形式實(shí)現了人工智能。
      OutSystems人工智能負責人Ant?nioAlegria表示:「這些新的高水平組件涵蓋了組織實(shí)現豐富案例所需的一切。因此,更多企業(yè)可以輕松地采用人工智能和機器學(xué)習來(lái)對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極的影響。低代碼和人工智能的結合解決了阻礙這些企業(yè)發(fā)展的最大挑戰--缺乏技能。」
      據2019年《State of Application Development Report》(應用開(kāi)發(fā)狀態(tài)報告)顯示,只有36%的亞太組織的應用開(kāi)發(fā)團隊較一年前有所壯大,而人工智能/機器學(xué)習專(zhuān)家被列為該地區最難招聘的職位。
      OutSystems亞太區副總裁Mark Weaser說(shuō)道:「OutSystems全新人工智能功能的推出證明了人工智能在改革軟件開(kāi)發(fā)方面的潛力,從案例擴展至架構、用戶(hù)體驗和規范性開(kāi)發(fā),而不僅僅只是測試和調試。此舉與我們?yōu)閬喬貐^各行各業(yè)提供支持的堅定承諾相一致,在亞太地區,無(wú)縫的客戶(hù)體驗、回應能力和加速的價(jià)值交付已成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。」
      去年,OutSystems推出outsystems.ai,旨在透過(guò)對人工智能輔助開(kāi)發(fā)進(jìn)行激動(dòng)人心的新研究,降低開(kāi)發(fā)和更改企業(yè)軟件的復雜性。OutSystems的人工智能輔助軟件開(kāi)發(fā)早期使用計劃在亞太地區獲得了積極的反響,反映出越來(lái)越多的亞太組織利用人工智能驅動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)的力量來(lái)增強用戶(hù)體驗和創(chuàng )建更高效的軟件。
      有關(guān)全新OutSystems人工智能功能的更多信息,請閱讀這篇包含所有細節的文章或瀏覽我們的人工智能頁(yè)面。
      OutSystems簡(jiǎn)介:
      OutSystems是用于快速應用開(kāi)發(fā)的頭號低代碼平臺,深受全球數千名客戶(hù)的信賴(lài)。注重細節的工程師對OutSystems平臺進(jìn)行了全方位的精心打磨,以幫助各組織創(chuàng )建企業(yè)級應用,并且更快地實(shí)現業(yè)務(wù)轉型。OutSystems是唯一兼具低代碼開(kāi)發(fā)和高級移動(dòng)功能的解決方案,支持整個(gè)應用的視覺(jué)化開(kāi)發(fā),這些應用可輕松與現有系統集成。敬請瀏覽我們的網(wǎng)站www.outsystems.com,也可在Twitter(@OutSystems)或LinkedIn(https://www.linkedin.com/company/outsystems)上關(guān)注我們。
     
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