全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner近日揭開(kāi)了對于2017年及以后的若干科技熱點(diǎn)預測。Gartner
2017年熱點(diǎn)預測審視了由當今層出不窮的數字創(chuàng )新所產(chǎn)生的三個(gè)基本影響，即：體驗與參與、業(yè)務(wù)創(chuàng )新以及由增強數字能力帶來(lái)的次生效應。
Gartner管理副總裁、研究帶頭人兼和院士級分析師Daryl Plummer表示：“Gartner的熱點(diǎn)戰略預測繼續對關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域中可能發(fā)生的事件進(jìn)行了全新評價(jià)。而‘數字化顛覆’概念則是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要核心，這一概念已從過(guò)去的偶發(fā)性突破轉變?yōu)槿缃衲軌蛑匦露x市場(chǎng)和整個(gè)行業(yè)的統一革新趨勢。去年，我們曾斷言數字化變革將很快臨近。今年，這種變化仍在加速，并進(jìn)而可能產(chǎn)生次生效應，即對人類(lèi)和技術(shù)帶來(lái)廣泛影響。”
Gartner分析師在業(yè)內矚目的Gartner研討會(huì )/IT峰會(huì )（Gartner Symposium/ITxpo）期間提出了10大熱點(diǎn)戰略預測。
到2020年，預計將有1億消費者利用增強現實(shí)進(jìn)行購物。
隨著(zhù)Pokemon GO等增強現實(shí)應用的數量不斷增加，該技術(shù)將逐漸成為主流，并促使更多的零售商利用這項技術(shù)來(lái)增強購物體驗。由于使用移動(dòng)設備已成為一種固有行為，要想進(jìn)一步拉近物理世界與數字世界之間的界限，各品牌商及其零售合作伙伴必須創(chuàng )建一個(gè)有效機制，以充分利用消費者的這種行為習慣提升其購物體驗。利用增強現實(shí)應用在現實(shí)世界中對各數字信息（文本、圖像和音視頻進(jìn)行層疊展示）代表了一種在實(shí)體店和其他地點(diǎn)為用戶(hù)提供深層次互動(dòng)的典型方式。例如，消費者在家中便可以通過(guò)IKEA目錄應用來(lái)訂購家具并指定家具擺放位置。這種真實(shí)要素是增強現實(shí)應用與提供虛擬現實(shí)應用的主要區別。
到2020年，30%的網(wǎng)頁(yè)都不再通過(guò)屏幕進(jìn)行瀏覽。
以音頻為主的新技術(shù)，如Google Home和Amazon的Echo，將能夠訪(fǎng)問(wèn)任意基于對話(huà)的信息，并催生出眾多“語(yǔ)音至上”的交互新平臺。憑借語(yǔ)音交互，用戶(hù)可以不再通過(guò)雙手和眼睛瀏覽網(wǎng)頁(yè)，大大擴展了網(wǎng)頁(yè)會(huì )話(huà)的用途，如：駕駛、烹飪、行走、社交、健身和機器操作等。該技術(shù)將使無(wú)法即時(shí)接入在線(xiàn)資源的時(shí)間占比接近于零。
到2019年，20%的品牌將放棄其移動(dòng)應用。
許多品牌正發(fā)現其移動(dòng)應用的利用水平、客戶(hù)參與度和投資回報率都明顯低于在這些應用程序的投資預期。在這種情況下，一些新的解決方案應運而生，它們的搜索和安裝門(mén)檻更低，只需之前的少量投資、技術(shù)支持和營(yíng)銷(xiāo)成本便可達到用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)應用的預期互動(dòng)水平。許多企業(yè)將針對表現不佳的應用進(jìn)行體驗評估，并通過(guò)淘汰應用來(lái)減少損失。
到2020年，算法將顯著(zhù)改變全球10多億員工的工作行為。
情景算法（contextualization algorithms）現已呈現出指數級進(jìn)展，廣泛涵蓋各種行為交互活動(dòng)，如：心理學(xué)、社會(huì )神經(jīng)科學(xué)和認知科學(xué)。人類(lèi)常常受到情緒的干擾和體力消耗，進(jìn)而造成不當行為。該算法能通過(guò)包含經(jīng)過(guò)社會(huì )化和驗證知識的大型集體記憶庫來(lái)增強智能，從而主動(dòng)調節人類(lèi)的不良行為。這將幫助員工們“記住”任何事情或掌握從未經(jīng)歷過(guò)的適時(shí)（just-in-time）知識，從而讓他們客觀(guān)地完成手頭工作，而且更好地珍愛(ài)生命、享受生活。算法可能產(chǎn)生“詭異”的警報，然而，當用于產(chǎn)生積極結果時(shí)，它能夠給多個(gè)行業(yè)帶來(lái)顯著(zhù)變化。
到2022年，區塊鏈業(yè)務(wù)將價(jià)值100億美元。
區塊鏈技術(shù)是交易記錄領(lǐng)域的新一代革命性突破技術(shù)。區塊鏈總賬系統為交易參與各方提供了不可篡改的共享交易記錄。由此，交易各方可以根據一個(gè)共同承諾的區塊鏈記錄立即開(kāi)展活動(dòng)，確保所有交易記錄不被更改。任何價(jià)值交換都能在幾分鐘內完成，而無(wú)需幾天時(shí)間。區塊鏈應用可以避免現金、降低交易成本并加速業(yè)務(wù)流程。雖然現階段區塊鏈的發(fā)展尚不成熟，但它已吸引了越來(lái)越多的產(chǎn)品和資本投資。
到2021年，20%的個(gè)體活動(dòng)都至少與七大數字巨頭的其中一個(gè)有關(guān)。
按收入和市場(chǎng)資本化份額來(lái)劃分，當前七大數字巨頭分別是谷歌、蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜（Amazon）、百度、阿里巴巴和騰訊。隨著(zhù)醫療、金融和保健行業(yè)的數字化發(fā)展越來(lái)越普及，個(gè)體參與的許多活動(dòng)都將相互關(guān)聯(lián)。這種相互融合意味著(zhù)任何一個(gè)活動(dòng)都可能涉及到這些數字巨頭。移動(dòng)應用、移動(dòng)支付、智能代理（如：亞馬遜Alexa）和數字生態(tài)體系（如：Apple HomeKit，、WeChat Utility和City Services）將使這些數字巨頭無(wú)可避免地參與到這些活動(dòng)中。
2019年后，企業(yè)在創(chuàng )新領(lǐng)域投資的每1美元都需在核心執行上花費7美元。
對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，采用雙模IT方式實(shí)現快速創(chuàng )新是首選的關(guān)鍵第一步。模式一和模式二團隊的密切協(xié)調對實(shí)現數字化業(yè)務(wù)目標至關(guān)重要。遺憾的是，模式二的“構想解決方案”的部署成本在設計期間不一定被考慮，并且在大多數情況下，模式一的成本沒(méi)有計入到初始資金中。設計、實(shí)施、集成、操作和管理構想解決方案的成本可能會(huì )大大超過(guò)初始創(chuàng )新成本。因此，Gartner預測，企業(yè)在數字創(chuàng )新、設計階段上投入的每1美元都在部署該解決方案時(shí)平均產(chǎn)生7美元的費用。
2020年后，物聯(lián)網(wǎng)對于數據中心存儲需求的增長(cháng)不超過(guò)3%。
到2020年預計將有超過(guò)約210億的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)被使用，這將產(chǎn)生大量數據。2020年，預計將會(huì )產(chǎn)生大約900 EB字節的數據中心硬盤(pán)（HDD）和固態(tài)硬盤(pán)（SSD）容量需求，而物聯(lián)網(wǎng)離散傳感器存儲將只占到0.4%、多媒體傳感器的存儲將再消耗2%，總計約為2.3%。這表明物聯(lián)網(wǎng)可以擴展和提供由數據所驅動(dòng)的重要商業(yè)價(jià)值和洞察力，同時(shí)確保存儲基礎架構的可管理性。
到2022年，物聯(lián)網(wǎng)將為消費者和企業(yè)在維護、服務(wù)和消耗品每年節省1萬(wàn)億美元。
物聯(lián)網(wǎng)在減少維護和消耗品成本方面具有巨大的潛力，而挑戰在于如何提供一個(gè)安全、可靠的實(shí)施方案在十年或二十年內連續節省成本，同時(shí)不會(huì )產(chǎn)生相應的管理費用。基于簡(jiǎn)單傳感器、成本較低的監控系統不失為一種選擇，這些傳感器可以向分析服務(wù)器報告定義特性。此等分析將用于識別數據集群的模式，并根據實(shí)際使用情況和條件，而非運行時(shí)間或估計條件來(lái)推薦維護措施。另一方面，“數字孿生”（digital twin）正在興起，它能夠捕獲來(lái)自傳感器加強的真實(shí)孿生層的近乎現實(shí)的數據流，并且將其與其他數據源（如：天氣、歷史數據、算法和智能機器分析）一起更新數據模擬，來(lái)反映“孿生層”的物理狀態(tài)。
到2020年，40%的雇員通過(guò)佩戴健身跟蹤器減少醫療保健費用。
各公司將日益傾向于聘請健身計劃經(jīng)理與人力資源主管密切合作，將健身追蹤器納入健康計劃，作為更廣泛的員工參與計劃的一部分。醫療保健供應商可以通過(guò)對可穿戴健身跟蹤器的數據采集和分析向用戶(hù)顯示健康風(fēng)險，從而挽救生命、節省成本。可穿戴設備將以實(shí)時(shí)或回放的形式提供大量健康監控數據，在患者同意共享信息的情況下，醫生和其他醫療保健專(zhuān)業(yè)人員能夠根據需要來(lái)訪(fǎng)問(wèn)當前和歷史健康跟蹤信息。
