從2009年開(kāi)始，每隔2年，微軟公司都會(huì )發(fā)布一個(gè)概念視頻“Future Vision”（未來(lái)愿景），里面大部分都是當年微軟與其他公司合作思考的未來(lái)10年會(huì )發(fā)生的一些事情，而這些在當時(shí)看著(zhù)根本不可能實(shí)現的“愿景”，在如今慢慢實(shí)現之后成了人們口中的“黑科技”。
雖說(shuō)是可以實(shí)現，但卻沒(méi)法原樣復刻視頻中的內容；功能都在，只是它們的表現形式變了。
今天，筆者就帶各位解讀2009和2015來(lái)自微軟的“未來(lái)愿景”。廢話(huà)不多說(shuō)，先奉上視頻。
《微軟未來(lái)愿景2009》
《微軟未來(lái)愿景2015》
今天，筆者就帶各位解讀2009和2015來(lái)自微軟的“未來(lái)愿景”。
先看2009年的“未來(lái)愿景”，再看2015年的“未來(lái)愿景”，微軟在這過(guò)去的6年里，出現的那么多未來(lái)愿景，有哪些實(shí)現了：
1、即時(shí)翻譯
在2012年的時(shí)候，微軟研究院就公開(kāi)展示了其開(kāi)發(fā)的即時(shí)語(yǔ)音識別和即時(shí)雙語(yǔ)翻譯的技術(shù)。與傳統的語(yǔ)音識別和翻譯所用的“機器學(xué)習”方法不同，他們使用了一種在當時(shí)非常新穎的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”（現在亦稱(chēng)“深度學(xué)習”）技術(shù)。
微軟研究院主席瑞克·拉希德說(shuō)，該技術(shù)模擬人腦行為，通過(guò)訓練可以提高系統識別能力，語(yǔ)音識別效果比上一代產(chǎn)品更好。通過(guò)對比之前的產(chǎn)品，新一代產(chǎn)品的單詞識別錯誤率下降了30%，也就是說(shuō)以前的語(yǔ)音識別系統中，沒(méi)識別4-5個(gè)單詞就有一個(gè)錯誤的單詞，現在可以降低到每7、8個(gè)單詞才出現一個(gè)錯誤（大大提高了機器翻譯的質(zhì)量）。
只不過(guò)即時(shí)翻譯所支持的語(yǔ)言種類(lèi)很少，需要更多的語(yǔ)料資源和計算能力。
