根據一份由EMC贊助IDC調查的垂直產(chǎn)業(yè)分析報告(Vertical Industry Brief)指出，醫療業(yè)在數位世界(Digital Universe)占有顯著(zhù)的比重，加上48%的年成長(cháng)率，使醫療業(yè)成為成長(cháng)最快的產(chǎn)業(yè)之一。該項名為「數位世界帶動(dòng)醫療業(yè)的資料成長(cháng)」(The Digital Universe Driving Data Growth in Healthcare)的研究報告說(shuō)明在未來(lái)幾年各項關(guān)鍵醫療趨勢將加速資料的成長(cháng)以及對資料的依賴(lài)。
根據IDC的報告，隨著(zhù)健康醫療應用的增加，如電子健康紀錄(Electronic Health Records，EHR) 與越來(lái)越大的醫療成像資料等，IDC預測到了2020年，將有50%的健康醫療系統采用第二代的EHR技術(shù)。調查發(fā)現還包括：
法規遵從將帶動(dòng)資料成長(cháng)：政府的法令規定醫療機構必須將病患資料保存一定時(shí)間，許多機構亦選擇永久保存。
因人口老化與成長(cháng)導致對醫療服務(wù)的需求增加：預計在2010到2020年間，這方面的因素將在醫療照護需求中成長(cháng)至81%。
醫療機構在未來(lái)必須以更少的資源提供更多服務(wù)：IDC預測美國在2020年將短缺20，400位內科醫生，完全跟不上病患對治療方法與服務(wù)速度的期盼。
從這個(gè)現象可明確地看出醫療界的需求持續攀升.iT將會(huì )是未來(lái)成功的關(guān)鍵推手，需要具備更高一層的靈活性、彈性、以及規模；不過(guò)單就資料與系統的量來(lái)看，大多數的資料將無(wú)法獲得足夠的保護。這將在法規遵從方面造成「影子IT (Shadow IT)」的挑戰，對于資訊長(cháng)而言，全盤(pán)掌控醫療系統上的資料，將是一項必須克服的關(guān)鍵問(wèn)題。
相較于醫療界的數位世界資料量令人生畏，資料成長(cháng)與復雜度的真正挑戰，是如何在正確的時(shí)間點(diǎn)找到正確的資料。醫療資料若經(jīng)過(guò)附加標簽以及分析，將有57%的資料會(huì )成為有用資料，且透過(guò)巨量資料與資料分析，醫療機構即可專(zhuān)注處理所有資料中3.1%的最有用資料，用來(lái)進(jìn)行診斷、治療、以及研究。
根據此報告，醫療界必須做好準備因應眼前的趨勢，關(guān)注云端、巨量資料、行動(dòng)、以及社群等方面，運用IT執行法規遵從、資料備份、以及系統回復等方面的策略。關(guān)鍵的促成技術(shù)包括：
- 混合云(Hybrid Cloud)讓持續照護的各階段能更有效分享資源與協(xié)作
- 資料湖(Data lakes)允許大規模儲存模式以及執行各種資料分析
- 企業(yè)級資料保護與對外防御
委由IDC進(jìn)行調查與分析的EMC數位世界研究報告，是唯一匯整出每年全球產(chǎn)生資料數據與預測的研究計劃。這項研究計劃已邁入第7年，于2014年4月發(fā)表了「數位世界的機會(huì )：多元資料及物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)逐漸顯露的價(jià)值」報告。
業(yè)界分析機構證言：
IDC研究總監Judy Hanover表示：「醫療界成長(cháng)的速度已經(jīng)超越數位世界中的其他產(chǎn)業(yè)，從新浮現的業(yè)界趨勢即可看出成長(cháng)幅度加大，以及對資料的依賴(lài)。我們了解的現有醫療模式也從一對一的型態(tài)轉變成巨量分析(mass)模式，必須依賴(lài)軟體定義技術(shù)才能真正達到更高的效率。企業(yè)必須善用這些資訊導向技術(shù)，方能領(lǐng)先同業(yè) – 以更低的成本發(fā)掘資料導向的分析情資，發(fā)掘各層面的利益，包括改進(jìn)新藥研究、人口管理、以及商業(yè)智慧。」
EMC主管證言：
EMC臺灣區總經(jīng)理劉容志表示：「隨著(zhù)醫療業(yè)為因應新趨勢以及對效率與法規遵從性方面不斷演進(jìn)且持續攀升的需求，IT將扮演關(guān)鍵的促成力量，帶來(lái)必要的靈活性、彈性、以及規模。數位世界呈現指數直線(xiàn)攀升的趨勢，意謂醫療組織擁有更好的機會(huì )可以著(zhù)手分析發(fā)掘資料，以改進(jìn)醫療照護成效、人口健康、出院后再入院等問(wèn)題，以及協(xié)助降低病患照護的成本。新的醫療模式在演進(jìn)之際面臨許多挑戰，為此IT部門(mén)必須開(kāi)始采納新一代的應用以及關(guān)鍵的數據技術(shù)，以更有效地應付這些挑戰。」
