對于人工智能來(lái)說(shuō)，一個(gè)里程碑式的時(shí)刻即將到來(lái)。
在一個(gè)多月前，《自然》雜志刊發(fā)了Google的圍棋人工智能AlphaGo的最新進(jìn)展：它讓計算機在沒(méi)有任何讓子的情況下，以5:0完勝?lài)鍤W洲冠軍樊麾。這是第一次，計算機在一塊全尺寸棋盤(pán)、沒(méi)有任何讓子的情況下，贏(yíng)了職業(yè)圍棋選手。而此前，人們認為計算機的圍棋水平還停留在業(yè)余初級水平。
在這一消息造成巨大轟動(dòng)的情況下，Google又趁熱打鐵宣布，AlphaGo將挑戰現在的圍棋世界冠軍李世石（Lee Sedol）！這個(gè)意義已經(jīng)超越了簡(jiǎn)單輸贏(yíng)的比賽，即將在今天打響第一戰。
韓國標準時(shí)間今天下午1點(diǎn)，也就是北京時(shí)間中午12點(diǎn)，在全人類(lèi)的見(jiàn)證下，人工智能將在圍棋這個(gè)最古老、最復雜、代表了人類(lèi)智力巔峰的棋類(lèi)游戲上，向人類(lèi)最高水平首次發(fā)起挑戰。
首場(chǎng)比賽實(shí)在意義重大，全世界的人們都在屏息期待。如果你也對比賽感興趣，YouTube上有DeepMind官方全程直播、Google的官方博客也提供實(shí)時(shí)更新，同時(shí)國內多家媒體，比如B站、騰訊和新浪都會(huì )對比賽進(jìn)行直播解說(shuō)。
比賽一共將舉行五局，接下來(lái)四局將在3月10日周四、3月12日周六、3月13日周日、3月15日周二舉行。
可能現在人們最關(guān)心的事情就是，人工智能對陣人類(lèi)圍棋圣手，到底誰(shuí)會(huì )贏(yíng)？
很多人指出，如果AlphaGo的水平停留在和樊輝對戰時(shí)，那么根本就不會(huì )是李世石的對手。但是根據騰訊科技的報道，Deep Mind負責人、AlphaGo的開(kāi)發(fā)領(lǐng)導人Demis Hassabis，在開(kāi)賽前的發(fā)布會(huì )上，強調AlphaGo在過(guò)去幾個(gè)月里圍棋水平已經(jīng)得到了很大的提高。
AlphaGO以無(wú)數的棋譜數據為基礎進(jìn)行深度學(xué)習，不斷完善，又通過(guò)自我模擬比賽提高實(shí)力，比賽前又針對性地進(jìn)行了很多測試，這幾個(gè)月里AlphaGO的圍棋水平得到了顯著(zhù)的提高。
而“代表人類(lèi)一方”的李世石也在發(fā)布會(huì )上透露，之所以接受挑戰，就是因為聽(tīng)到歐洲冠軍樊輝輸給計算機感到震驚。在他看來(lái)，計算機要達到這個(gè)水平，至少需要10年。所以Google向他發(fā)出邀請的時(shí)候，他在5分鐘內就決定應戰。
報道稱(chēng)，李世石在發(fā)布會(huì )上坦言為比賽做了大量的準備，他對此感到有些緊張，但是仍然充滿(mǎn)信心：
因為這次對手是機器，以前面對的是人，可以從棋譜方面進(jìn)行很多準備，但這次是不可能的。所以只能在腦海里自己和自己比賽，每天進(jìn)行這樣的訓練至少2個(gè)小時(shí)以上。
……我了解了它的算法之后，我覺(jué)得我有可能不會(huì )5:0輕松獲勝。因為我了解了它的原理之后發(fā)現，雖然我很少犯錯，但如果我犯了一個(gè)小錯誤，就有可能真的會(huì )輸。
……人工智能能擊敗我們，在我們的生命中將是不可避免的事情。
樊輝作為唯一一個(gè)和AlphaGo直接交過(guò)手的人，也將成為AlphaGo與李世石之戰的裁判。在樊輝看來(lái)，
如果AlphaGo停留在半年前跟我比賽那個(gè)水平，那它對李世石毫無(wú)勝算。但是它最強大的地方就是學(xué)習能力，Deep Mind過(guò)去這幾個(gè)月都在努力讓它變得更強大。
李開(kāi)復也在知乎上表示，認為AlphaGo這次的比賽打敗李世乭比較懸，但是1-2年之內必然完勝人類(lèi)。
如果對弈一盤(pán)，AlphaGo尚有11%的獲勝的可能性，而整個(gè)比賽五盤(pán)勝出三盤(pán)或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。……今天的AlphaGo應該和1993年的深藍相似，剛進(jìn)入職業(yè)大師水平。若要擊敗世界冠軍，雖然未必需要4年的時(shí)間，但是幾個(gè)月似乎不夠。但如果谷歌刻意未出全力和樊麾對抗，或者有其它學(xué)習或并行計算方面超越了Nature里面的描述，那AlphaGo完全有可能獲勝。
IBM深藍從進(jìn)入大師級別到比賽擊敗世界冠軍花了四年。AlphaGo應該會(huì )比深藍更快提升自己，因為深藍需要新版本的硬件，和針對Kasparov的人工調節優(yōu)化，而AlphaGo是基于谷歌的硬件計算平臺，和相對通用的深度學(xué)習算法。所以，幾個(gè)月太短，4年太長(cháng)，就預計1-2年之間吧。
在這樣的情況下，Google董事長(cháng)施密特的官方說(shuō)法反而顯得更加理智：“這次無(wú)論誰(shuí)勝誰(shuí)負，實(shí)際上都是人類(lèi)的勝利，正是因為人類(lèi)的努力，才讓機器學(xué)習有了現在的進(jìn)展和突破。”
