這份市場(chǎng)指南涵蓋中港臺三地，共有46家創(chuàng )業(yè)公司上榜，大陸地區占據了35席。值得銘記的是，自2017年以來(lái)，竹間智能已連續五年獲此殊榮，贏(yíng)得Gartner專(zhuān)業(yè)眼光的青睞。

　　本次報告聚焦大中華區AI創(chuàng )業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現狀。報告表明，各AI創(chuàng )業(yè)企業(yè)已經(jīng)在技術(shù)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)之間形成多元化和分化，呈“百花齊放、百家爭鳴”態(tài)勢。縱觀(guān)全景，大多AI企業(yè)專(zhuān)注于以下一項或多項AI技術(shù)：

　　其中，NLT和CV相關(guān)平臺成為主流應用。為滿(mǎn)足企業(yè)的應用需求，AI技術(shù)廠(chǎng)商提供預構建語(yǔ)言模型、聊天機器人、內容分析、知識圖譜和人臉識別的各類(lèi)服務(wù)或平臺。

　　AI應用逐步普及深化，越來(lái)越多的客戶(hù)企業(yè)也開(kāi)始加強內部開(kāi)發(fā)能力。隨著(zhù)業(yè)務(wù)運營(yíng)和需求的變化，隨著(zhù)AI項目數的迅速增加，企業(yè)IT負責人需提高AI項目開(kāi)發(fā)的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技術(shù)企業(yè)開(kāi)始提供垂直領(lǐng)域模型、AutoML工具和工作流的平臺化產(chǎn)品。Gartner報告建議，需求方在評估大中華地區的AI創(chuàng )業(yè)公司時(shí)，應重點(diǎn)關(guān)注其跨技術(shù)整合能力和落地實(shí)施后的運營(yíng)支持。

　　竹間智能作為NLT、CV、ML的三重代表，在技術(shù)整合與落地運營(yíng)兩方面都做得可圈可點(diǎn)。屢次獲得Gartner認可的同時(shí)，竹間從對話(huà)式AI平臺起步，逐漸發(fā)展出基于NLT的全棧能力。

　　竹間以自然語(yǔ)言處理、知識工程、深度學(xué)習&AutoML、文本數據中臺、語(yǔ)音識別為核心，在成熟的對話(huà)式交互短文本NLP能力之上，結合具備認知智能的長(cháng)文本NLP能力，使AI應用兼具知識管理與應用交互的能力，再加上情感計算、機器視覺(jué)等各項技術(shù)交融，形成難以逾越的技術(shù)壁壘。歷經(jīng)數年磨礪，竹間積累了成熟的產(chǎn)品矩陣及豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。其六大自動(dòng)化AI平臺具備機器學(xué)習全流程開(kāi)發(fā)工具，提供一站式機器學(xué)習服務(wù)，可低成本進(jìn)行機器學(xué)習算法的自定義、接入、管理，完成模型的訓練、部署、測試、效果比對、自動(dòng)優(yōu)化，并且支持企業(yè)內部開(kāi)發(fā)所需的靈活性，滿(mǎn)足企業(yè)自主開(kāi)發(fā)和管理的需求。

▲竹間智能從2017年起多次被寫(xiě)入Gartner報告中

　　Gartner報告指出：大中華區AI創(chuàng )業(yè)公司占盡地利，享有本地化優(yōu)勢，包括語(yǔ)言、數據、內容、云服務(wù)、定制化、應用程序和生態(tài)系統，以滿(mǎn)足該區域獨特的用戶(hù)需求。

　　獨特的本地化市場(chǎng)需求首先體現在對中文的支持能力，包括聊天機器人、文本分析知識圖譜在內的多類(lèi)型中文NLT應用需要有合適的中文模型支撐。其次，本體化還體現在本地云服務(wù)生態(tài)系統和企業(yè)應用程序的集成支持上。依照中國相關(guān)法規要求，所有基于云的應用程序都運行在本地云服務(wù)上，所有數據都需存儲在中國大陸。

　　據Gartner分析，這些因素使得中國以外的AI技術(shù)供應商進(jìn)入市場(chǎng)與本土企業(yè)競爭的門(mén)檻越來(lái)越高。與此同時(shí)，中國AI企業(yè)在這一區域則享有得天獨厚、難以趕超的優(yōu)勢。

　　作為中國AINLT技術(shù)代表企業(yè)，竹間智能的創(chuàng )業(yè)發(fā)展歷程同樣印證了Gartner這一觀(guān)點(diǎn)。竹間創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢就曾在36Kr采訪(fǎng)時(shí)表示：“美國科技巨頭的研究、文獻、算法都是以英文為中心，就比如Bert模型，放在英文環(huán)境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范圍內AI在進(jìn)步，自然語(yǔ)言理解也在進(jìn)步，中文的自然語(yǔ)言更不能落后，這是我們自己的語(yǔ)言，中文NLP產(chǎn)業(yè)就是要靠華人自己。”

　　在生態(tài)合作方面，竹間智能自2019年起就與華為云攜手，BotFactory機器人工廠(chǎng)隨之完成華為云鯤鵬云服務(wù)兼容性測試的認證，包括BotFactory、AICC+在內的多款竹間AI產(chǎn)品上架華為云商城，為用戶(hù)快速落地AI機器人。尤其是2021年，竹間智能進(jìn)一步擴大生態(tài)合作，產(chǎn)品支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云等多家國內云廠(chǎng)商。

　　報告中提到，大中華區企業(yè)客戶(hù)正在逐步關(guān)注自動(dòng)化業(yè)務(wù)，以減少人工工作，提高運營(yíng)能力和業(yè)務(wù)流程的敏捷性。Gartner還認為，在客戶(hù)不具備或者缺乏AI能力情況下，低代碼、無(wú)代碼的產(chǎn)品設計，是幫助企業(yè)快速部署AI技術(shù)的重要趨勢，也是AI平臺應該擁有的能力。

　　竹間智能不止是將AINLT與RPA能力結合，為RPA這雙勤勞的雙手賦予智慧的大腦，更是早已升級為超自動(dòng)化(Hyper Automation)，從替代重復性機械勞動(dòng)升級為提供廣泛的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

　　竹間的AI自動(dòng)化平臺具備機器學(xué)習能力，企業(yè)可借此快速創(chuàng )建各式各樣的機器人，助力簡(jiǎn)化工作流程。依托自我優(yōu)化模型，機器人越用越智能。同時(shí)，平臺低代碼、無(wú)代碼的開(kāi)發(fā)界面，讓企業(yè)用戶(hù)僅需托拉拽即可實(shí)現不同場(chǎng)景下的任務(wù)創(chuàng )建。

　　今年，竹間推出劃時(shí)代意義的Gemini認知知識工程平臺，從原始文檔讀取、自動(dòng)構建知識圖譜，到對話(huà)機器人自動(dòng)回答，全流程只要一個(gè)小時(shí)，且僅需很少的人工干預，卻可以實(shí)現過(guò)去耗費大量時(shí)間及人力也無(wú)法企及的效果。

　　Gemini認知知識工程平臺和WFEA流程自動(dòng)化引擎在企業(yè)實(shí)施運用中，可視化、易操作的流程開(kāi)發(fā)界面，幫助企業(yè)在客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)、新產(chǎn)品創(chuàng )意發(fā)現、銷(xiāo)售線(xiàn)索獲取等方面觸發(fā)新的機遇。

　　某頭部消費電子公司采用竹間Gemini平臺后，打造VOC(Voice of Customer)系統，全面收集電商、重點(diǎn)社交媒體上的用戶(hù)分享與反饋，度量消費者的使用體驗，根據反饋挖掘產(chǎn)品改進(jìn)方向，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng )新，同時(shí)洞察競品的相關(guān)指標，知己知彼百戰不殆。它還有效監測購買(mǎi)體驗、價(jià)格敏感度等因素，推動(dòng)服務(wù)與品牌的升級。

　　經(jīng)過(guò)近六年的鉆研精進(jìn)，竹間的AI產(chǎn)品從最初節約成本、降低人力的非標準化形態(tài)，晉升為賦能企業(yè)洞察未知、增加價(jià)值的綜合解決方案，以平臺化產(chǎn)品為核心，打造各行業(yè)一站式TotalSolution。這樣的創(chuàng )業(yè)思路與產(chǎn)品構想，同Gartner市場(chǎng)預判可謂不謀而合，始終引領(lǐng)著(zhù)NLT乃至AI行業(yè)的發(fā)展。