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    快魚(yú)吃慢魚(yú)時(shí)代,數據流如何成就企業(yè)數字化轉型?

    2021-06-08 09:13:09   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      談到新經(jīng)濟,人們總會(huì )提起一句話(huà),就是這一領(lǐng)域的市場(chǎng)競爭,往往不是大魚(yú)吃小魚(yú),而是快魚(yú)吃慢魚(yú)。近年來(lái),各行各業(yè)都在積極擁抱數字化轉型,疫情爆發(fā)更是加速了這一趨勢,這其實(shí)就是在追求成為一條“快魚(yú)”。疫情期間,一些企業(yè)通過(guò)開(kāi)展線(xiàn)上業(yè)務(wù)成功化解危機。他們采用物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),并運用收集到的海量數據擴展、增強已有服務(wù),甚至開(kāi)發(fā)新服務(wù)。他們意識到,不斷增加的數據量是一個(gè)蘊含大量商機的寶庫。
      根據Gartne統計,到2022年將有超過(guò)一半的新業(yè)務(wù)系統開(kāi)始運用實(shí)時(shí)數據改進(jìn)決策,以實(shí)現持續的智能化。即時(shí)數據處理是提供實(shí)時(shí)洞察的先決條件,而數據處理速度就成為了競爭差異化的關(guān)鍵要素。許多公司都已經(jīng)從端到端數據流平臺中獲益,以中聯(lián)重科為例,其通過(guò)數據流平臺,能夠輕松獲取、存儲并處理來(lái)自聯(lián)網(wǎng)機器、內部核心業(yè)務(wù)系統以及第三方的數據。憑借來(lái)自該平臺的數據洞察,中聯(lián)重科還為客戶(hù)提供了新服務(wù),增值服務(wù)營(yíng)收增加了30%。
      實(shí)時(shí)數據,讓企業(yè)“動(dòng)”起來(lái)
      一般來(lái)講,分析組織數據的默認方式是分批進(jìn)行。采集的信息會(huì )存儲到一個(gè)數據湖中,然后分析系統通過(guò)挖掘數據庫,在幾分鐘或幾小時(shí)之后產(chǎn)生洞察。這種方式會(huì )造成一些重要洞察的獲取時(shí)間延遲,導致在自動(dòng)駕駛汽車(chē)和健康監測等應用中呈現低效率問(wèn)題。此外,在孤島中采集和存儲數據以及非結構化的數據治理,限制了各部門(mén)的訪(fǎng)問(wèn)和可用性,進(jìn)而導致了透明度和效率的缺失。由于業(yè)務(wù)決策的制定需要以清晰完整的企業(yè)數據所產(chǎn)生的精準洞察為基礎,上述問(wèn)題將阻礙業(yè)務(wù)決策。
      這就是數據流/動(dòng)態(tài)數據平臺的用武之地。具體而言,它能夠從企業(yè)內外部采集和關(guān)聯(lián)不同來(lái)源的數據,從而實(shí)現預測性維護等實(shí)時(shí)決策。Cloudera DataFlow能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)捕獲數據,并了解這些洞察對于公司的意義以及應對方法,將遺留問(wèn)題轉化為實(shí)時(shí)行動(dòng)。
      此外,實(shí)時(shí)數據流的成本在過(guò)去幾年中已顯著(zhù)降低,這就為大量應用鋪平了道路。上述技術(shù)還實(shí)現了許多新業(yè)務(wù)應用,例如零售業(yè)分析公司Shoppermotion應用大數據處理和機器學(xué)習分析創(chuàng )建物聯(lián)網(wǎng)解決方案,幫助零售商了解店內消費者行為。憑借Cloudera解決方案,可支持零售商評估每條通道的客流量損失,并預測何時(shí)會(huì )在收銀臺出現結賬高峰等。
      企業(yè)數據云,保持數據流動(dòng)的關(guān)鍵
      為了充分發(fā)揮實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)智能的優(yōu)勢,企業(yè)機構需要制定明確的企業(yè)數據策略。數字化企業(yè)的效率依賴(lài)于數據驅動(dòng)的洞察力,但許多企業(yè)仍苦惱于如何更好地獲取和分析數據,數據管理方法的不足成為了絆腳石。而出現這一現象的主要原因是,遺留數據平臺不足以滿(mǎn)足如今的實(shí)時(shí)洞察需求。無(wú)論是本地數據平臺,還是已經(jīng)全部遷移至云端的數據倉庫,大多數遺留數據平臺都缺乏可擴展性和靈活性。隨著(zhù)業(yè)務(wù)朝著(zhù)數據驅動(dòng)的方向發(fā)展,IT成本也會(huì )持續增長(cháng)。此外,由于這些數據由新的聯(lián)網(wǎng)數據源驅動(dòng),并可能在各業(yè)務(wù)流程中進(jìn)行復雜集成,因此遺留數據平臺的架構設計已經(jīng)無(wú)法應對當今實(shí)時(shí)數據的復雜性。
      企業(yè)機構需要縮短獲得洞察的時(shí)間,而包含數據流平臺的企業(yè)數據云可以幫助企業(yè)實(shí)現這一目標。企業(yè)數據云是一種現代數據架構,它能夠通過(guò)支持數據使用和分析來(lái)釋放企業(yè)的數據力量和價(jià)值,進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)成果。企業(yè)數據云有四個(gè)主要特點(diǎn):多功能、混合云和多云、安全可管理以及開(kāi)放,它能夠在數據生命周期的每個(gè)階段進(jìn)行數據分析,幫助企業(yè)從不同來(lái)源的數據中提取真正的價(jià)值,并轉化為實(shí)時(shí)可操作的洞察。此外,企業(yè)數據云的各項功能還可以幫助企業(yè)進(jìn)行邊緣到云的數據管理。
      目前,越來(lái)越多的企業(yè)機構將數據分析融入了日常運營(yíng)中,逐漸成長(cháng)為數據驅動(dòng)型企業(yè)。隨著(zhù)數據量的迅速擴充,遺留數據架構已無(wú)法滿(mǎn)足當今企業(yè)對速度、靈活性和創(chuàng )新的需求。因此,著(zhù)重于數據流分析的企業(yè)數據云已成為企業(yè)戰略的關(guān)鍵,它將幫助企業(yè)機構在新常態(tài)下蓬勃發(fā)展,并順利跨越各種阻礙,成為與瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境保持同步變化的“快魚(yú)”。
      關(guān)于Cloudera
      在Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業(yè)數據云平臺服務(wù)。在開(kāi)源社區不懈創(chuàng )新的支持下,Cloudera推動(dòng)了全球最大型企業(yè)的數字化轉型歷程。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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