目前，全球各行各業(yè)的許多用戶(hù)都在運用CDP 來(lái)產(chǎn)生新收入、降低運營(yíng)成本并降低風(fēng)險，這是因為 CDP 能夠幫助他們的傳統數據平臺轉向現代化，并將機器學(xué)習和實(shí)時(shí)分析擴展到公共云，同時(shí)獲得整個(gè)企業(yè)的跨功能協(xié)作。
以下是Cloudera Data Platform （CDP）助力不同行業(yè)的五個(gè)客戶(hù)上云的成功案例。
案例一：某生物制藥公司將其研發(fā)生產(chǎn)率提高一倍
該客戶(hù)是世界上最大的生物制藥公司之一，其四萬(wàn)多名科學(xué)家、研究人員、傳播人員、制造專(zhuān)家和法規專(zhuān)家都緊密?chē)@著(zhù)一個(gè)目標--為難以治療的疾病尋找科學(xué)解決方案。
盡管該公司各個(gè)部門(mén)目標一致，但團隊缺乏高效協(xié)作所需的可擴展性和靈活性的數據平臺。分散式數據孤島使實(shí)時(shí)流分析、數據科學(xué)和預測建模幾乎變得不可能。因此，這家生物制藥公司使用 CDP 建立了臨床數據倉庫。如今，其已成為研究整合中心，公司所有的研發(fā)、臨床和第三方數據源都集成于此，進(jìn)而使該企業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)率提高了一倍。
案例二：某金融服務(wù)商產(chǎn)品收入增長(cháng)加快30％
該金融服務(wù)提供商相信其現有數據資產(chǎn)中存在獨特的創(chuàng )收機會(huì )，其希望找到新穎的方法來(lái)實(shí)現數據貨幣化，以增加收入并擴大客戶(hù)群。然而，由于數據分散在200多個(gè)不同的數據倉庫中，其未能釋放應有的價(jià)值。
憑借 CDP，該金融服務(wù)提供商現在能夠實(shí)現更高的靈活性、更強的性能和更大的數據操作規模。CDP不但 滿(mǎn)足了公司最大的客戶(hù)應用所要求的高多租戶(hù)、資源爭用隔離和工作負載需求，還使公司能夠查找并實(shí)施獨特的數據分析產(chǎn)品和服務(wù)。
由此，該公司的營(yíng)收增長(cháng)速度加快了30%，并將云運營(yíng)成本每月降低了10萬(wàn)美元。
案例三：某全球物流公司的數據容量增長(cháng)10倍
這家公司經(jīng)營(yíng)著(zhù)世界上最大的停車(chē)網(wǎng)絡(luò )，其擁有長(cháng)期的創(chuàng )新記錄和對快節奏商業(yè)模式的偏好，比如最近進(jìn)軍都市廚房。然而，其現有的數據架構并不足以支撐這些創(chuàng )新和擴張。隨著(zhù)當前業(yè)務(wù)的數據攝取速率增長(cháng)到每天幾十千兆字節，該公司意識到了潛在的經(jīng)濟和功能限制。
由于該公司的數據平臺缺少所需的統一數據安全性、治理和沿襲功能，因此無(wú)法支持將小型企業(yè)與個(gè)人聯(lián)系起來(lái)的全新微商業(yè)模式，并且該平臺更無(wú)法整合促使都市廚房概念成功所需的新的獨特數據源。
使用 CDP 后，該物流公司摒棄了原有使其受限的數據平臺，更好地著(zhù)眼于未來(lái)。它有效地利用了實(shí)時(shí)流和數據分析功能，基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器創(chuàng )建了一條全新業(yè)務(wù)線(xiàn)。從此，都市廚房概念一炮打響，該公司的數據容量增加了十倍。
案例四：某生命科學(xué)分析公司處理數據的速度提升72倍
該生命科學(xué)分析公司為數以千計的制藥、生物技術(shù)和醫療設備公司提供服務(wù)，所有這些公司都擁有成熟的機器學(xué)習和數據科學(xué)團隊以應對獨特的市場(chǎng)挑戰。然而，不夠靈活的舊平臺一度阻礙了滿(mǎn)足這些客戶(hù)的機器學(xué)習需求。
通過(guò)采用CDP ，這家生命科學(xué)公司的數據平臺進(jìn)行了現代化改造，并配備了云原生架構，該架構可隨業(yè)務(wù)發(fā)展而變化，并確保安全性和成本控制，同時(shí)還具有混合云的可選性。新架構處理數據的速度與之前相比提升了72倍，使該公司的全球客戶(hù)能夠專(zhuān)注于推動(dòng)醫療保健發(fā)展的新產(chǎn)品和功能。
案例五：某金融服務(wù)商節省了80萬(wàn)歐元資本支出
某全球最大的養老金投資者之一在加快現有業(yè)務(wù)發(fā)展的努力中遇到了障礙，該公司需要將投資回報與這些投資的可持續性和社會(huì )影響進(jìn)行權衡。其本地部署的數據系統已達到了產(chǎn)品壽命終止期（EOL），危及關(guān)鍵應用。此外，由于部署實(shí)時(shí)流和機器學(xué)習的工作負載所需的時(shí)間較長(cháng)，該平臺還阻礙了新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。
后來(lái)，該公司選用 CDP 來(lái)簡(jiǎn)化關(guān)鍵數據工作負載到公共云的遷移。通過(guò)這種新的面向未來(lái)的數據架構，該公司能夠迅速延長(cháng)其創(chuàng )新周期，因為現在可以在數分鐘內（而非以前的數月）部署應用。由此，該公司在基礎架構方面節省了80萬(wàn)歐元的資本支出。
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