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    思必馳在中文命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中取得階段性進(jìn)展

    2021-02-23 09:35:49   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      隨著人工智能從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展,語(yǔ)言理解和知識(shí)挖掘研究不斷深入,事實(shí)和常識(shí)知識(shí)愈發(fā)重要。智能問(wèn)答、對(duì)話、推理、推薦等應(yīng)用均需要豐富的知識(shí)作為基礎(chǔ)支撐,而命名實(shí)體識(shí)別作為文本中重要的知識(shí)獲取手段,已成為一項(xiàng)重要研究課題。
      命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition,NER)任務(wù)的目標(biāo)是識(shí)別出文本中預(yù)定義類別的實(shí)體。作為NLP領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)工具,其有效推動(dòng)了NLP技術(shù)從實(shí)驗(yàn)階段走向?qū)嵱没?/div>
      近期,思必馳語(yǔ)言與知識(shí)團(tuán)隊(duì)對(duì)中文細(xì)粒度命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)進(jìn)行探索,并取得階段性進(jìn)展:在CLUE數(shù)據(jù)集Fine-GrainN ER評(píng)測(cè)任務(wù)[1]中,思必馳語(yǔ)言與知識(shí)團(tuán)隊(duì)目前暫列第一。該評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集基于清華大學(xué)開(kāi)源的文本分類數(shù)據(jù)集THUCTC[2],選出部分進(jìn)行細(xì)粒度命名實(shí)體標(biāo)注。原數(shù)據(jù)來(lái)源于Sina NewsRSS[3]。這項(xiàng)測(cè)評(píng)是中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的大規(guī)模賽事,有眾多知名企業(yè)同臺(tái)競(jìng)技。
      中文命名實(shí)體評(píng)測(cè)中的出色表現(xiàn)也證明了思必馳在知識(shí)挖掘方向的實(shí)力。該技術(shù)也將應(yīng)用到智慧醫(yī)療綜合應(yīng)用中,包括從大量醫(yī)療文獻(xiàn)、病歷文本和醫(yī)患對(duì)話數(shù)據(jù)中構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜,并基于知識(shí)圖譜輔助語(yǔ)義理解和知識(shí)推理,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)問(wèn)答和醫(yī)療輔助決策。如智能導(dǎo)診、智能預(yù)問(wèn)診、智能診后隨訪。
      語(yǔ)言智能常被稱為人工智能皇冠上的一顆明珠。在未來(lái),思必馳語(yǔ)言與知識(shí)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕語(yǔ)言理解領(lǐng)域,打造出精準(zhǔn)、通用且能夠?qū)崿F(xiàn)自定義的命名實(shí)體識(shí)別系統(tǒng),推動(dòng)命名實(shí)體識(shí)別在NLP各領(lǐng)域的落地和應(yīng)用。
      參考文獻(xiàn):
      [1]CLUE-NER公開(kāi)評(píng)測(cè),
      https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html
      [2]THUCTC工具及數(shù)據(jù)集,
      http://thuctc.thunlp.org/
      [3]新浪網(wǎng)RSS頻道聚合:http://rss.sina.com.cn/
     
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