作為國家基礎地理信息公共服務(wù)平臺，天地圖集成了來(lái)自國家、省、市（縣）各級測繪地理信息部門(mén)，以及相關(guān)政府部門(mén)、企事業(yè)單位 、社會(huì )團體、公眾的地理信息公共服務(wù)資源，以門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、服務(wù)接口、前置服務(wù)等形式向政府、專(zhuān)業(yè)部門(mén)、企業(yè)、公眾等用戶(hù)提供在線(xiàn)地理信息服務(wù)。
此前，國家基礎地理信息中心攜手華為云，基于天地圖平臺，共同打造云上智慧地圖，促進(jìn)地理信息資源共享和高效利用，讓世界觸手可及。
地理數據量增加，數據庫彈性迎挑戰
天地圖覆蓋全國300多個(gè)地級以及地級以上城市0.6米分辨率的衛星遙感影像等地理信息數據，全庫數據量達到17TB，數據吞吐量巨大。巨大的吞吐量和高額運維成本，促使國家基礎地理信息中心迫切尋求低成本、高可用、高性能、大容量的數據庫產(chǎn)品，同時(shí)希望可以將遷移時(shí)間壓縮到2天左右。
低成本：早期天地圖運營(yíng)投入較多資金，包括數據庫在內的IT投入成本居高不下。業(yè)務(wù)有讀寫(xiě)分離訴求，希望在保證性能的前提下，通過(guò)一套實(shí)例實(shí)現讀寫(xiě)分離，從而降低數據庫成本。
- 高可用：社區版MongoDB一個(gè)shard多數節點(diǎn)故障，就會(huì )導致該shard成為只讀，因此希望提供無(wú)狀態(tài)的路由節點(diǎn)，實(shí)現快速故障轉移。
- 高性能：天地圖每天的訪(fǎng)問(wèn)量在6億左右，隨著(zhù)數據量和業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)量的增加，現有系統不足以支撐日益增長(cháng)的業(yè)務(wù)需求，需要更高性能的數據庫來(lái)支撐日益增長(cháng)的業(yè)務(wù)數據。
- 容量：隨著(zhù)瓦片層級增加，數據量越來(lái)越大，現有MongoDB擴容難度大，需要一款數據庫支持不少于20TB的瓦片數據，支持在線(xiàn)擴容。
- 運維效率：運維人力有限，系統運維壓力越來(lái)越大，運維工作成本越來(lái)越高，現有社區版MongoDB難以支撐運維工作需求。希望能夠提供數據庫自運維能力，能為數據庫做技術(shù)兜底，降低運維成本。
天地圖&華為云，彰顯云上“數字中國”新魅力
天地圖業(yè)務(wù)數據復雜，數據種類(lèi)多樣，結合客戶(hù)訴求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，華為云數據庫采用公有云對外服務(wù)為主，私有云對內測試為輔的混合云架構，提供多種數據庫引擎方案，聯(lián)合打造高性能、高可用的數字底座。
華為云GaussDB（for Mongo）提供在線(xiàn)地圖的瓦片數據處理服務(wù)；華為云RDS for PostgreSQL提供矢量數據和三維數據處理服務(wù)；華為云RDS for MySQL提供用戶(hù)管理和專(zhuān)題圖層屬性服務(wù)，多款數據庫極速融合，共同發(fā)力，17TB的海量數據遷移僅僅用了2天。
高可用特性加持，業(yè)務(wù)穩定運行
天地圖作為國家級的服務(wù)平臺，數據的安全可靠可謂至關(guān)重要。華為云GaussDB（for Mongo）支持跨AZ高可用，擁有完善的跨區域容災策略，每天自動(dòng)進(jìn)行全量備份和增量備份，并定期進(jìn)行恢復演練，驗證備份恢復流程的有效性，實(shí)現分鐘級備份恢復。同時(shí)提供無(wú)狀態(tài)的路由節點(diǎn)，支持秒級故障轉移，客戶(hù)業(yè)務(wù)無(wú)感知，業(yè)務(wù)運行穩定。
超高性能與大容量，再大流量也不怕
天地圖為30+部委機構和全國30多個(gè)省市提供地理信息基礎平臺服務(wù)，日均API和服務(wù)調用超過(guò)6億次，訪(fǎng)問(wèn)壓力極大。華為云GaussDB（for Mongo） 可實(shí)現分鐘級節點(diǎn)擴容和秒級存儲擴容，滿(mǎn)足敏捷業(yè)務(wù)彈性需要，對天地圖高達上億的訪(fǎng)問(wèn)毫無(wú)壓力，響應能力快穩準，有效保障了天地圖在高負載情景下業(yè)務(wù)的正常運行。而且GaussDB（for Mongo）基于存算分離架構和rocksdb優(yōu)化，相比開(kāi)源MongDB性能提高3倍以上，最大支持96TB的數據處理能力，完全滿(mǎn)足天地圖海量業(yè)務(wù)請求。
降本增效不止一點(diǎn)點(diǎn)
GaussDB（for Mongo）完全兼容MongoDB協(xié)議，客戶(hù)業(yè)務(wù)無(wú)需任何改造，即可輕松切換數據庫，極大減少了改造成本；而且通過(guò)實(shí)時(shí)生成快照和刪除快照的能力，GaussDB（for Mongo）實(shí)現一套集群即可提供讀寫(xiě)分離的能力，數據庫成本節省至少50%。天地圖上華為云之后，基于數據庫服務(wù)自動(dòng)化運維平臺，數據更新效率提升5倍，新業(yè)務(wù)上線(xiàn)速度提高2倍，還減輕了DBA繁重的運維壓力，讓客戶(hù)更聚焦業(yè)務(wù)層面。
自2019年2月上線(xiàn)以來(lái)，華為云數據庫已輕松支撐天地圖6億+的日均訪(fǎng)問(wèn)量，保障業(yè)務(wù)平穩運行，實(shí)現零事故；同時(shí)為公眾提供了更為全面、精準、權威、 智能、人性化的地理信息服務(wù)，讓全社會(huì )共享測繪發(fā)展成果，感受“數字中國”的獨特魅力。
