竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory™ ，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個(gè)版本的升級迭代，進(jìn)而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項重要技術(shù)和功能升級，6個(gè)企業(yè)級智能應用發(fā)布。一個(gè)平臺，N個(gè)場(chǎng)景，無(wú)需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng )建的對話(huà)式機器人平臺。
Emotional Robot for everyone,
every business，
an devery smart device
every business，
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企業(yè)智能轉型中的挑戰與機遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級成為企業(yè)轉型的關(guān)鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題——“降本增效”，而對話(huà)機器人的最大價(jià)值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過(guò)高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實(shí)現多角色、全場(chǎng)景、全媒體的協(xié)同應用。
不少企業(yè)已經(jīng)采用對話(huà)機器人，但在使用過(guò)程中卻產(chǎn)生了新的問(wèn)題：
- 運維變得越來(lái)越困難
- 業(yè)務(wù)場(chǎng)景無(wú)法更新
- 答非所問(wèn)、菜單式、無(wú)法回答客戶(hù)問(wèn)題
- 知識沒(méi)有連接業(yè)務(wù)數據
- 缺乏有效的自學(xué)習
與此同時(shí)企業(yè)擁有大量非結構化數據難以有效利用：
- 海量數據中，如何提取價(jià)值數據且對業(yè)務(wù)決策進(jìn)行輔助
- 分散的多種數據，需要進(jìn)行互動(dòng)和共享，得到有效利用
- 數據種類(lèi)繁多且數量巨大，缺乏檢索和查詢(xún)途徑
- 大量孤島數據，無(wú)法通過(guò)有效的工具進(jìn)行搜索
- 眾多非格式化文檔數據，缺乏格式化工具進(jìn)行格式化轉換
- 面向業(yè)務(wù)的對象中，非結構化數據無(wú)法直接應用
針對企業(yè)在場(chǎng)景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級的情感人工智能平臺——Bot Factory™，幫助創(chuàng )建管理對話(huà)機器人。機器人可控、可管、可達到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開(kāi)發(fā)訓練到部署到維護，全流程、全場(chǎng)景的流暢體驗，企業(yè)無(wú)需配置專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手。
三大AI支柱構建完整平臺
Bot Factory™ 2020集對話(huà)式AI、認知AI、情感AI三大支柱為一體。
對話(huà)式AI即用人工智能技術(shù)，處理和實(shí)現對話(huà)交互。實(shí)現對話(huà)交互需要強大的語(yǔ)義理解能力，需要NLP的基礎能力，還有語(yǔ)音、知識圖譜、推薦等等技術(shù)。對話(huà)式AI需要大量AI基礎模塊集成來(lái)支撐，從算法、從能力到平臺，支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護中去。
認知AI包含像知識圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結構化數據，例如：產(chǎn)品文檔、法規文檔、財務(wù)報表等等，同時(shí)還可以持續不斷地從數據挖掘、NLP和智能自動(dòng)化的經(jīng)驗中學(xué)習，從而幫助企業(yè)處理海量數據。
情感AI體現在對話(huà)機器人的“情商”即對話(huà)流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對話(huà)交互“像人”。竹間提供25種情緒識別，此外還包括知識推理、豐富技能、精準意圖、多場(chǎng)景跳轉、語(yǔ)音全雙工、對話(huà)行為偵測、用戶(hù)畫(huà)像等技術(shù)，加上累積的大量對話(huà)場(chǎng)景和數據，保證對話(huà)機器人的“雙商”在線(xiàn)。
通過(guò)對話(huà)式AI+認知AI+情感AI，能力+數據+場(chǎng)景+業(yè)務(wù)，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺，在此之上可以搭建場(chǎng)景和解決方案。
四大技術(shù)底層，豐富平臺場(chǎng)景
最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù)，以自然語(yǔ)言處理（NLP）、知識工程、深度學(xué)習&AutoML、文本數據中臺、語(yǔ)音辨識、視覺(jué)計算6大技術(shù)核心為主，兼顧了語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)義多項AI技術(shù)提供“聽(tīng)懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓練文檔識別和文檔解析的模型，提高知識提取的準確率。另外在中文自然語(yǔ)言理解技術(shù)的優(yōu)勢和架構上，竹間智能升級了英文語(yǔ)義模型。
第二層為AI平臺層，由多個(gè)AI模塊構成兩大平臺即Bot Factory™和Gemini平臺。Bot Factory™平臺是面向全場(chǎng)景，端到端開(kāi)發(fā)對話(huà)交互機器人的平臺，可以開(kāi)發(fā)ToC機器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù)。Gemini是圍繞知識創(chuàng )新及應用構建的平臺，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動(dòng)構建等技術(shù)，將海量的非結構化數據、半結構化數據加工成知識圖譜，并結合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出各種智能應用。
第三層則為應用層，基于平臺開(kāi)發(fā)的各項智能應用，可以直接完成場(chǎng)景落地。包括竹間基于語(yǔ)音語(yǔ)義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應用。這些應用功能已經(jīng)過(guò)實(shí)際驗證，可以集成企業(yè)已有的系統，快速升級為智能化業(yè)務(wù)系統。未來(lái)也會(huì )跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級智能應用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過(guò)智能化應用在不同的行業(yè)場(chǎng)景下，累積成為標準的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應用中，通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)激活、智能投顧，財經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪(fǎng)、人群畫(huà)像分析等等。
人人都可以DIY的機器人平臺
Bot Factory™2020具備三大特點(diǎn)：預訓練意圖輕松打造個(gè)人助理、企業(yè)助手、業(yè)務(wù)助理；百項內置技能實(shí)現開(kāi)盒即用；聊天場(chǎng)景快速構建。
- 0代碼創(chuàng )建一個(gè)機器人，上線(xiàn)后，機器人通過(guò)自學(xué)習持續提升回答準確率，并且擁有簡(jiǎn)易維護的特點(diǎn)。升級了英文語(yǔ)義模型后，在Bot Factory™2020上可以創(chuàng )建英文機器人，甚至可以通過(guò)英文進(jìn)行外呼。
- 以業(yè)務(wù)目標驅動(dòng)對話(huà)場(chǎng)景，構建可迭代的對話(huà)場(chǎng)景。
- 用NLP的方式解決語(yǔ)音場(chǎng)景下轉寫(xiě)不準確、吞音丟字等糾錯難點(diǎn)。同時(shí)升級了對話(huà)行為分類(lèi)、對話(huà)信息抽取，精準意圖識別等多項理解技術(shù)。優(yōu)化了細顆粒度的模型，包括業(yè)務(wù)上下文、長(cháng)句多意圖的理解和不同領(lǐng)域的情緒識別。
- 場(chǎng)景和業(yè)務(wù)數據打通，知識自動(dòng)更新。
- 覆蓋金融、智能終端、醫療醫藥、智慧教育、互聯(lián)網(wǎng)、傳統六大行業(yè)，領(lǐng)域模塊快速啟動(dòng)，實(shí)現機器人的自學(xué)習。
既可服務(wù)于企業(yè)，又可以服務(wù)消費者
在B端，Bot Factory™2020已預訓練了近千個(gè)各行業(yè)領(lǐng)域的意圖，以及大量的語(yǔ)義解析模型和行業(yè)知識模版，實(shí)現短周期內快速投入上線(xiàn)，節省人力和時(shí)間。對于部分需要定制化服務(wù)的企業(yè)，在機器學(xué)習自動(dòng)化平臺上，意圖模型、語(yǔ)義解析模型、問(wèn)答模型都可以進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，也可以引進(jìn)新的模型，讓定制化更簡(jiǎn)單，更符合企業(yè)需求。解決傳統對話(huà)機器人維護困難、缺乏有效自學(xué)習的問(wèn)題。
ToC端，Bot Factory™2020上有已經(jīng)開(kāi)發(fā)的百項技能，在很多IoT語(yǔ)音助手上都可以訪(fǎng)問(wèn)到這些技能。同時(shí)，竹間還提供技能開(kāi)發(fā)平臺，廣大開(kāi)發(fā)者可以在平臺上打造技能，也可以快速地上架到各大開(kāi)發(fā)者平臺，實(shí)現AI能力與價(jià)值創(chuàng )造的平衡。竹間也在和汽車(chē)主機廠(chǎng)合作，打造個(gè)性化的車(chē)載助理，研究有前瞻性的場(chǎng)景。
三種驅動(dòng)三種部署
Bot Factory™2020對主要的三個(gè)引擎都做了重要的升級，并且做到了QA+知識+任務(wù)的一體化用戶(hù)體驗。
- QA驅動(dòng)
解決了冷啟動(dòng)的問(wèn)題，通過(guò)歷史日志數據學(xué)習+行業(yè)預訓練模型，讓對話(huà)機器人的創(chuàng )建數據成本非常低，通過(guò)對話(huà)的批量測試，保證上線(xiàn)后對話(huà)機器人問(wèn)答的準確率。
- 知識驅動(dòng)
通過(guò)數據與語(yǔ)義解耦，知識實(shí)體可以不斷新增，而不影響機器人對問(wèn)題的理解。
非結構化文檔，通過(guò)識別、解析、提取、構建的自動(dòng)化流程轉成知識圖譜，并可以被搜索、推理。
- 任務(wù)驅動(dòng)
人機對話(huà)應秉持連續順暢的原則，竹間對話(huà)機器人不僅支持單個(gè)任務(wù)內上下文的連續，也支持任務(wù)場(chǎng)景之間上下文的連續性。
任務(wù)機器人不能用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞來(lái)抽取，所以竹間的對話(huà)機器人在語(yǔ)義上解決了分類(lèi)、抽取、推薦等技術(shù)難點(diǎn)。無(wú)需寫(xiě)代碼，通過(guò)拖拽式的workflow，即可構建任務(wù)場(chǎng)景，并可無(wú)縫集成語(yǔ)音電話(huà)。
任務(wù)引擎的工具經(jīng)過(guò)迭代和項目驗證，保證了友好搭建場(chǎng)景界面的同時(shí)，也支持開(kāi)發(fā)級別的代碼集成，兼顧了普通運營(yíng)人員和專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者的使用體驗。所有接入都可以以API形式接入，友好、豐富的API，支持生態(tài)開(kāi)發(fā)。
靈活的部署方式，保證企業(yè)可根據自身的需求進(jìn)行選擇。Bot Factory™2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的優(yōu)勢在于無(wú)需硬件成本，按需開(kāi)通，并保證低延遲、高并發(fā)的對話(huà)請求，適合中小企業(yè)選擇。
私有云則適合大型企業(yè)，采用高可用架構，支持QPSXN的性能擴展，保證安全與監控，包括虛擬化。
共建AI生態(tài)圈
除了新產(chǎn)品和新升級，在此次發(fā)布會(huì )中，竹間智能還推出了“AI合伙人”計劃。通過(guò)招募AI代理合伙人、AI區域合伙人、AI戰略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài)。竹間將為未來(lái)的“AI合伙人”提供商務(wù)、培訓、服務(wù)和市場(chǎng)活動(dòng)上的支持，讓更多人成為“新基建“的受益者。
竹間智能堅持以自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展為核心，從產(chǎn)品生態(tài)到業(yè)務(wù)生態(tài)不斷打磨。都說(shuō)NLP難出獨角獸，的確這是一場(chǎng)比拼技術(shù)和耐力的賽道，只有堅持，才能迎來(lái)對話(huà)機器人的高光未來(lái)。
