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    華為發(fā)布計算視覺計劃,持續(xù)挑戰(zhàn)視覺模型等三大問題

    2020-03-30 09:19:42   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      [中國,深圳,2020年3月28日]今日,在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)第二天,華為全面分享在計算視覺領域的基礎研究成果,全球開發(fā)者可通過公開發(fā)表的論文及開源代碼,進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。同時,華為發(fā)布計算視覺研究計劃(以下簡稱視覺計劃),并邀請全球AI專家參與研究。基于華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺將為該計劃提供強大算力支撐,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實現(xiàn)并開源給業(yè)界,讓全球AI開發(fā)者以此為基礎持續(xù)創(chuàng)新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。
      開放華為計算視覺基礎研究成果
      投資基礎研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分,華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
      面向全球開發(fā)者,華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授分享了計算視覺領域的最新研究進展:“華為在計算視覺領域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向,大力投入基礎研究,過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文,并取得多項業(yè)界領先的成果,這些研究成果已通過學術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界,我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果,進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。
      發(fā)布華為計算視覺研究計劃、助力每一位AI開發(fā)者
      華為計算視覺研究計劃
      在當前研究基礎上,田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃,“華為將繼續(xù)加大投入計算視覺的基礎研究,不斷挑戰(zhàn)計算視覺領域三大問題,包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型,以及表達并存儲知識以邁向通用智能“。華為視覺計劃圍繞三大方向,共有六大子計劃,包括:
    • 數(shù)據(jù)冰山計劃:以極少量標注數(shù)據(jù)撬動海量無標注數(shù)據(jù),支撐小樣本場景下模型訓練
    • 數(shù)據(jù)魔方計劃:利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力
    • 模型摸高計劃:構(gòu)建云側(cè)大模型,刷新各類視覺任務性能上限
    • 模型瘦身計劃:打造端側(cè)高效的計算模型,助力各種芯片完成復雜推理
    • 萬物預視計劃:設計視覺預訓練任務,打造視覺通用模型
    • 虛實合一計劃:在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中,將計算視覺引向真正的人工智能
      同時,田奇教授表示,“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃,共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界,助力每一位AI開發(fā)者“。
      華為在2018年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略,重點投資AI基礎研究,并協(xié)同全球科研機構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。本次開發(fā)者大會上,華為系統(tǒng)展示計算視覺領域基礎研究成果并發(fā)布視覺計劃,以AI基礎研究和開放創(chuàng)新全面支持全球開發(fā)者探索未來,不斷突破邊界,共同打造無所不及的智能。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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