開(kāi)放華為計算視覺(jué)基礎研究成果
投資基礎研究是華為AI戰略的重要部分，華為致力于在計算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構筑數據高效、能耗高效、安全可信、自動(dòng)自治的機器學(xué)習基礎能力。
面向全球開(kāi)發(fā)者，華為諾亞方舟實(shí)驗室計算視覺(jué)首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇教授分享了計算視覺(jué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展：“華為在計算視覺(jué)領(lǐng)域圍繞數據、知識和模型三大方向，大力投入基礎研究，過(guò)去兩年已在A(yíng)I頂會(huì )CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果，這些研究成果已通過(guò)學(xué)術(shù)論文和算法代碼開(kāi)源等形式公開(kāi)給業(yè)界，我們歡迎全球AI開(kāi)發(fā)者基于華為已有的研究成果，進(jìn)一步開(kāi)展AI的研究、開(kāi)發(fā)和部署”。
發(fā)布華為計算視覺(jué)研究計劃、助力每一位AI開(kāi)發(fā)者
華為計算視覺(jué)研究計劃
在當前研究基礎上，田奇教授發(fā)布了華為計算視覺(jué)計劃，“華為將繼續加大投入計算視覺(jué)的基礎研究，不斷挑戰計算視覺(jué)領(lǐng)域三大問(wèn)題，包括如何從海量數據中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬(wàn)物識別視覺(jué)模型，以及表達并存儲知識以邁向通用智能“。華為視覺(jué)計劃圍繞三大方向，共有六大子計劃，包括：
- 數據冰山計劃：以極少量標注數據撬動(dòng)海量無(wú)標注數據，支撐小樣本場(chǎng)景下模型訓練
- 數據魔方計劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實(shí)際場(chǎng)景的學(xué)習能力
- 模型摸高計劃：構建云側大模型，刷新各類(lèi)視覺(jué)任務(wù)性能上限
- 模型瘦身計劃：打造端側高效的計算模型，助力各種芯片完成復雜推理
- 萬(wàn)物預視計劃：設計視覺(jué)預訓練任務(wù)，打造視覺(jué)通用模型
- 虛實(shí)合一計劃：在虛擬與現實(shí)的結合中，將計算視覺(jué)引向真正的人工智能
同時(shí)，田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺(jué)計劃，共同創(chuàng )新、探索未來(lái)。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺(jué)計劃開(kāi)展，研究成果將在華為全場(chǎng)景AI計算框架MindSpore上充分實(shí)現并開(kāi)源給業(yè)界，助力每一位AI開(kāi)發(fā)者“。
華為在2018年華為全聯(lián)接大會(huì )上首次發(fā)布AI戰略，重點(diǎn)投資AI基礎研究，并協(xié)同全球科研機構和開(kāi)發(fā)者共同構建AI生態(tài)。本次開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，華為系統展示計算視覺(jué)領(lǐng)域基礎研究成果并發(fā)布視覺(jué)計劃，以AI基礎研究和開(kāi)放創(chuàng )新全面支持全球開(kāi)發(fā)者探索未來(lái)，不斷突破邊界，共同打造無(wú)所不及的智能。
