終于，計算機視覺(jué)技術(shù)在中國迎來(lái)了它最好的時(shí)代。智能圖像采集設備的普及，使得機器能夠“看清”世界——然而我們并不滿(mǎn)足于此：我們的目標是利用人工智能技術(shù)，讓機器能夠真正“看懂”這個(gè)世界。
這是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰的任務(wù)，正如華為諾亞方舟實(shí)驗室計算視覺(jué)首席科學(xué)家田奇博士指出的那樣：
“基于標注數據的監督學(xué)習所帶來(lái)的紅利期已接近尾聲，現在業(yè)界亟需高效利用海量無(wú)標注數據（數據高效）的新學(xué)習范式。”
如今，越來(lái)越多的人工智能應用需要建立在“看懂世界”的基礎上。
- 例如，受到廣泛關(guān)注的L4/L5級智能駕駛，需要建立在強大的環(huán)境感知基礎上——這對計算機視覺(jué)技術(shù)提出了極為苛刻的要求；
- 又如智慧城市，如何能在人流密集的街頭做到跨域行人重識別（ReID），同樣是計算機視覺(jué)所面臨的巨大挑戰；
- 同時(shí)，計算機視覺(jué)算法的成熟還將為終端視覺(jué)帶來(lái)質(zhì)的飛躍，AI技術(shù)為圖像視頻質(zhì)量增強提供了有力的武器，而超分辨率、失焦修復等也已成為手機攝像的標準配置。
總之，面向場(chǎng)景應用的計算機視覺(jué)技術(shù)，不僅為人們的生活增添了更多便捷，也將進(jìn)一步推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )走向更加智能與精彩的未來(lái)。
當然，這一切的背后少不了科學(xué)團隊的支持。
目前，田奇博士帶領(lǐng)的團隊主要研究重心聚焦在數據高效和能耗高效的計算機視覺(jué)基礎研究。
為了從海量無(wú)標簽數據中挖掘有用的知識，就需要數據高效的學(xué)習算法；而為了讓動(dòng)輒上千萬(wàn)參數量的網(wǎng)絡(luò )模型在各種終端設備中順暢運行，能耗高效的模型適配也是他們的研究重點(diǎn)之一。
落實(shí)到具體業(yè)務(wù)，計算視覺(jué)研究主要針對六大方向：底層視覺(jué)、語(yǔ)義理解、3D視覺(jué)、數據生成、視覺(jué)計算、視覺(jué)+X模態(tài)。得益于爆發(fā)式的應用場(chǎng)景以及AI人才紅利，中國的計算機視覺(jué)研究也開(kāi)啟了加速模式。
當前，由田奇博士帶領(lǐng)的研發(fā)團隊在許多方面已經(jīng)居于世界領(lǐng)先地位。
- 例如，在業(yè)界公認最為重要的圖像分類(lèi)數據集ImageNet上，田奇博士的團隊利用高效的數據擴增算法，在不使用額外訓練數據的情況下，達到了85.8%的分類(lèi)準確率，打破了谷歌多年來(lái)對這一賽道的壟斷。
- 同時(shí)，利用在自動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構搜索方面取得的持續性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），團隊也能夠完成從云側大模型到端側小模型的適配，在受限算力下依然保持業(yè)界領(lǐng)先水平。
在過(guò)去一年多的時(shí)間里，他們還研發(fā)了許多先進(jìn)技術(shù)并中稿了80多篇計算機視覺(jué)頂會(huì )論文，其中多項技術(shù)已經(jīng)在華為內部多個(gè)應用場(chǎng)景中獲得驗證與應用。
這些計算機視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng )新研究進(jìn)展將在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2020（Cloud）上與來(lái)自全球的科學(xué)家與優(yōu)秀AI開(kāi)發(fā)者共同分享。
作為大會(huì )預告，田奇博士也提前劇透了一個(gè)令人滿(mǎn)懷期待的消息：
“此次他們將發(fā)布“華為視覺(jué)計劃”，他還進(jìn)一步強調，這項計劃的發(fā)布，標志著(zhù)華為將以更積極的姿態(tài)，投身計算機視覺(jué)前沿探索，與業(yè)界一起邁向真正的人工智能時(shí)代。”
華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2020（Cloud）
3月27日~28日期間面向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟線(xiàn)上直播
華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )HDC.Cloud是華為面向ICT（信息與通信）領(lǐng)域全球開(kāi)發(fā)者的年度頂級旗艦活動(dòng)，這也是一場(chǎng)包括田奇博士在內的眾多大神云集的線(xiàn)上活動(dòng)。（延伸閱讀：華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )HDC.Cloud 的核心看點(diǎn)，這張圖承包了）
田奇博士
華為諾亞方舟實(shí)驗室計算視覺(jué)首席科學(xué)家
作為計算機視覺(jué)領(lǐng)域的資深專(zhuān)家，田奇博士從事該領(lǐng)域相關(guān)研究已經(jīng)長(cháng)達20多年：
- 在美國大學(xué)任教期間做了許多基礎研究，并于2010年獲Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校長(cháng)杰出研究獎。由于在多媒體信息檢索（for contributions to Multimedia Information Retrieval）方面的杰出貢獻，他于2016年初獲評IEEE Fellow、多媒體領(lǐng)域10大最具影響力的學(xué)者。
- 2018年，田奇博士全職加入華為，任諾亞方舟實(shí)驗室計算視覺(jué)首席科學(xué)家，主導視覺(jué)方向的前沿研究，并落實(shí)在終端手機、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)絡(luò )運維大腦、平安城市等方向上的算法競爭力。
- 并于2018年入選國家第十四批“千人計劃”創(chuàng )新項目，教育部長(cháng)江講座教授、國家自然科學(xué)基金海外杰青，中國科學(xué)院海外評審專(zhuān)家，國家自然科學(xué)基金會(huì )評專(zhuān)家，在清華大學(xué)神經(jīng)與認知計算中心、中科院計算所、中科大、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、大連理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等任講席教授或者客座教授，并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多個(gè)單位訪(fǎng)問(wèn)工作。
- 田奇博士是2015年ACM International Conference on Multimedia的大會(huì )主席，在2009年任會(huì )務(wù)主席，2012年任技術(shù)演示主席，并在2011-2014、2016-2018, 2020等多次會(huì )議中任領(lǐng)域主席。在其它計算機視覺(jué)頂會(huì )如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任領(lǐng)域主席。他是SIGMM Executive Committee Member （2019-2023） 和IEEE Circuits and Systems Society VSPC 技術(shù)委員會(huì )主席（2018-2020）。他同時(shí)是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多個(gè)期刊的Associate Editor。
- 他擁有多項美國專(zhuān)利，在計算機視覺(jué)及多媒體方向頂級期刊及會(huì )議如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR, ICCV，ECCV，ACM MM, NeurIPS上發(fā)表文章約550+余篇（包括250+ 篇IEEE/ACM期刊和150+篇CCF A類(lèi)會(huì )議文章），谷歌學(xué)術(shù)引用次數超過(guò)19300+余次，h-index為69，有7篇論文獲最佳論文獎或者最佳學(xué)生論文。
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