Forrester按照評估DBaaS供應商的27個(gè)標準，評出了12家最重要的供應商：阿里巴巴、亞馬遜、EnterpriseDB、谷歌、IBM、微軟、MongoDB、Oracle、Rackspace、Redis Labs、SAP和騰訊，并對它們進(jìn)行了研究、分析和評分。該報告表明了每家供應商相比情況，并幫助企業(yè)架構（EA）專(zhuān)業(yè)人員選擇適合自身需求的供應商。

　　Forrester Wave ：數據庫即服務(wù)

 

　　Forrester的研究發(fā)現，AWS、Oracle、MongoDB、微軟和谷歌是這個(gè)市場(chǎng)的領(lǐng)導者；Redis Labs、阿里云、SAP和IBM是強勁表現者；騰訊、EnterpriseDB和Rackspace是競爭者。

　　自動(dòng)化、性能和安全性是三個(gè)關(guān)鍵的差異化因素

　　Forrester評出的領(lǐng)導者支持更廣泛的使用場(chǎng)景、自動(dòng)化、高端可擴展性和性能以及安全性。強勁表現者在領(lǐng)導者后面緊追不舍。競爭者正在夯實(shí)其核心DBaaS功能。

　　數據庫即服務(wù)正在改變我們構建和支持業(yè)務(wù)應用程序和操作型系統的方式。使用DBaaS，你可以在幾分鐘內配置任何規模的關(guān)系數據庫或非關(guān)系數據庫，無(wú)需任何技術(shù)專(zhuān)長(cháng)。它為應用程序開(kāi)發(fā)人員提供了數據庫平臺，可以快速構建簡(jiǎn)單或復雜的應用程序，使他們能夠專(zhuān)注于應用程序邏輯，而不是應對數據庫管理方面的難題。DBaaS可自動(dòng)執行數據庫的配置、管理、備份、恢復、可用性、安全性和可擴展性，無(wú)需數據庫管理員（DBA）。此外，DBaaS可幫助企業(yè)從本地數據庫遷移到云，節省資金、支持彈性規模，并為擴展工作負載提供更高的性能。

　　一種按需、安全、可擴展和自助式的數據庫，可自動(dòng)執行數據庫的配置和管理，以支持新老業(yè)務(wù)應用程序和操作型系統。

　　DBaaS已取得了巨大進(jìn)展。就在幾年前，部署的大多數是中小型系統。今天，我們看到企業(yè)部署規模達數百TB的大型關(guān)鍵任務(wù)型數據庫，包括幾家《財富》100強大企業(yè)。Forrester Analytics的調查數據顯示，33%的全球基礎設施業(yè)務(wù)決策者已經(jīng)在支持部署在生產(chǎn)環(huán)境中的DBaaS，這個(gè)數字在未來(lái)三到四年內可能會(huì )翻倍。此外，61%的全球數據和分析技術(shù)決策者計劃在未來(lái)一年將DBaaS方面的投入增加至少5%，其中22%計劃相比上一年增加10%以上。企業(yè)組織支持的使用場(chǎng)景類(lèi)型已大大增加，不僅限于簡(jiǎn)單的測試、開(kāi)發(fā)和備份，擴大到更錯綜復雜的客戶(hù)體驗、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動(dòng)和大數據等應用領(lǐng)域。

　　DBaaS供應商開(kāi)始提供新穎和創(chuàng )新的功能，比如AI/機器學(xué)習（ML）數據庫自動(dòng)化、與大數據及數據流集成、跨區域的主動(dòng)-主動(dòng)集群、默認安全、簡(jiǎn)化的數據訪(fǎng)問(wèn)工具以及更多類(lèi)型的數據庫，包括圖形數據庫、文檔數據庫、鍵值數據庫、時(shí)間序列數據庫和集成的多模型數據庫。

　　支持AI/ML助力的數據庫自動(dòng)化功能。由于企業(yè)組織加大云數據庫部署力度，對數據庫管理自動(dòng)化的需求變得至關(guān)重要。這包括自動(dòng)執行數據庫配置、加載/卸載數據、調優(yōu)查詢(xún)、索引、補丁、升級、高可用性和安全性，基本上不需要人為干預。自動(dòng)化不僅可以加快部署，還可以幫助企業(yè)迅速構建和支持龐大且更復雜的業(yè)務(wù)應用程序和操作型系統。EA專(zhuān)業(yè)人員應注意AI/ML數據庫自動(dòng)化產(chǎn)品方面的各種差異，結合現在和將來(lái)的具體要求認真考量。

　　提供全面的數據安全功能特性。許多企業(yè)過(guò)去對云平臺保持警惕，現在認為大型公共云平臺的原生數據安全功能提供的安全性比團隊在本地自行提供的安全性更高。大多數DBaaS供應商提供基本的傳輸中數據數據及靜態(tài)數據加密、密鑰管理以及審計和監控功能。然而，只有少數供應商提供內置安全功能，比如持久和動(dòng)態(tài)的數據屏蔽（data masking）、標記化、LDAP集成、基于角色的安全報告和實(shí)時(shí)數據保護。EA專(zhuān)業(yè)人員應關(guān)注供應商的數據安全特性和功能，確保他們能支持本組織的安全和合規要求。

　　與眾多工具和技術(shù)組成的大型生態(tài)系統集成。DBaaS是構建優(yōu)秀的現代業(yè)務(wù)應用程序和支持高級操作型系統的基礎。然而，DBaaS需要支持眾多工具、技術(shù)和架構組成的綜合生態(tài)系統，以支持不斷增長(cháng)的業(yè)務(wù)需求。這包括數據集成、數據質(zhì)量、安全、治理、分布式管理和數據管道。在采購DBaaS解決方案時(shí)，EA專(zhuān)業(yè)人員應考慮供應商的合作伙伴具有的廣度和深度，以充分利用它們的工具和服務(wù)。

　　Forrester Wave評估著(zhù)重介紹了領(lǐng)導者、強勁表現者、競爭者和挑戰者。它評估了市面上的頂級供應商，并未描述整個(gè)供應商生態(tài)圈。

　　Forrester Wave ：數據庫即服務(wù)計分卡

　　分析報告介紹了每家供應商的下列優(yōu)缺點(diǎn)。

　　亞馬遜擁有采用率最高、種類(lèi)最廣泛的的解決方案。

　　亞馬遜繼續擁有采用率最高的DBaaS，包括支持一些最龐大最復雜的部署環(huán)境。

　　它還在擴大支持各種數據庫的力度，使其成為解決方案種類(lèi)最多的供應商。亞馬遜提供面向MySQL和PostgreSQL的Amazon Aurora、面向六種常用數據庫的Amazon RDS、面向NoSQL數據庫的Amazon DynamoDB、作為Redis和Memcached的內存緩存的Amazon ElasticCache、作為圖形數據庫的Amazon Neptune、作為時(shí)間序列數據庫的Amazon Timestream、Amazon Redshift數據倉庫以及Amazon Quantum Ledger數據庫。

　　客戶(hù)喜歡其簡(jiǎn)化的數據庫遷移工具、數據庫產(chǎn)品的靈活性、安全性和高可用性。然而，一些人抱怨缺少對多模型的支持、缺少對復雜部署環(huán)境的強大技術(shù)支持及易用性問(wèn)題。

　　Oracle專(zhuān)注于自主數據庫和Exadata平臺以獲得吸引力。

　　借助Oracle的Database Cloud Service，客戶(hù)可以獲得與本地環(huán)境所能使用的一樣的Oracle數據庫特性和功能。

　　企業(yè)組織可以選擇擁有直接網(wǎng)絡(luò )連接和全面管理控制的專(zhuān)用數據庫實(shí)例，也可選擇擁有Oracle管理的完整開(kāi)發(fā)和部署平臺的專(zhuān)用模式（schema）。除了Oracle Database Cloud Service外，Oracle還提供簡(jiǎn)化數據庫整合的Oracle Multitenant、云端Oracle Exadata以及Oracle Database備份服務(wù)。借助自主云數據庫，Oracle不僅可以自動(dòng)執行一般的管理任務(wù)，比如配置、備份、可用性和補丁，還可以自動(dòng)執行查詢(xún)調優(yōu)、表索引和升級。

　　企業(yè)客戶(hù)喜歡Oracle的安全性、性能、自動(dòng)化和定價(jià)；然而，一些參考客戶(hù)抱怨其技術(shù)支持與Oracle針對本地服務(wù)的支持不匹配。

　　MongoDB Atlas備受追捧，支持眾多使用場(chǎng)景。

　　MongoDB是支持現代商業(yè)應用程序的最流行的NoSQL數據庫之一。MongoDB Atlas是2016年推出的云托管數據庫服務(wù)，它做得極好，在眾多大中型企業(yè)當中備受歡迎。MongoDB Atlas有助于自動(dòng)執行配置、設置、可用性、備份和升級。MongoDB Atlas可在A(yíng)WS、谷歌云平臺和微軟Azure上運行，為客戶(hù)提供選擇。

　　參考客戶(hù)喜歡其易用性、性能、規模以及支持各種業(yè)務(wù)應用程序的優(yōu)秀工具。然而一些客戶(hù)抱怨成本高、處理高度敏感的數據時(shí)缺乏高安全性以及升級、補丁和維護引起的停運時(shí)間。

　　微軟提供一款成熟、可擴展、安全、混合的DBaaS產(chǎn)品。多年來(lái)，微軟的DBaaS經(jīng)過(guò)了數次迭代，因而擁有更強的擴展性、更好的性能和安全性。微軟提供SQL SQL Data Warehouse托管數據倉庫和Azure SQL Database，后者擁有內置智能，可以了解使用情況并靈活調整，以提供更高的性能、可靠性和安全性。此外，微軟還提供分布式多模型數據庫Azure Cosmos DB、面向MySQL/PostgreSQL/MariaDB的Azure數據庫和Azure Cache for Redis。客戶(hù)使用Azure數據庫服務(wù)支持眾多使用場(chǎng)景，包括電子商務(wù)、Web及移動(dòng)應用程序、操作型報告及其他業(yè)務(wù)應用。

　　參考客戶(hù)喜歡微軟的自動(dòng)化、易于配置、高可用性、安全性和技術(shù)支持，不過(guò)對高端性能及規模、高成本以及缺少支持特定行業(yè)使用場(chǎng)景的全面工具表示了擔憂(yōu)。

　　谷歌云的DBaaS備受追捧，支持不同類(lèi)型的使用場(chǎng)景。谷歌的DBaaS產(chǎn)品多年來(lái)不斷壯大，大企業(yè)積極采用各種谷歌云服務(wù)。今天，谷歌提供下列產(chǎn)品：Cloud SQL，與MySQL和PostgreSQL兼容，還支持微軟SQL Server；BigQuery，一款Serverless云數據倉庫；Cloud Firestore，一款NoSQL文檔數據庫；Cloud Bigtable，一款NoSQL鍵值/寬列數據庫；Cloud Spanner，面向可擴展的關(guān)系數據庫；以及Cloud Memorystore，一款內存數據庫。谷歌還與以開(kāi)源為中心的數據管理和分析公司達成了戰略合作伙伴關(guān)系，提供與谷歌云平臺緊密集成的托管服務(wù)，以實(shí)現統一管理、計費和支持。

　　參考企業(yè)客戶(hù)喜歡該平臺的廣泛產(chǎn)品，支持龐大復雜的應用程序、高性能、規模、易用性和自動(dòng)化，但一些客戶(hù)抱怨高成本和缺少支持特定垂直行業(yè)使用場(chǎng)景的廣泛的數據管理工具。

　　Redis Labs的DBaaS繼續擴大產(chǎn)品種類(lèi)，以支持新的使用場(chǎng)景。Redis Cloud Essentials在眾多云平臺（包括AWS、谷歌云平臺、IBM SoftLayer和微軟Azure）上提供全面管理、Serverless和托管的Redis Enterprises數據庫即服務(wù)。除了Cloud Essentials外，Cloud Pro還提供VPC、Redis模塊、CRDB和Redis on Flash功能，為企業(yè)組織提供了構建復雜應用程序的更多選擇。企業(yè)使用Redis支持實(shí)時(shí)分析、大批量事務(wù)、社交應用、操作型報告和移動(dòng)應用。

　　參考客戶(hù)喜歡Redis Cloud的易用性、擴展性和高可用性功能。然而，一些客戶(hù)抱怨嘈雜鄰居（noisy neighbor）性能問(wèn)題、高成本、缺少強大的安全功能。

　　阿里云為中國和全球部署提供可靠的DBaaS。阿里云提供廣泛的基礎設施、平臺和數據庫服務(wù)，類(lèi)似于亞馬遜、谷歌和微軟。

　　雖然阿里云在眾多垂直行業(yè)部署了一些龐大復雜的DBaaS，但大多數僅限于中國。

　　阿里云的數據庫服務(wù)專(zhuān)注于流行的數據庫，包括MySQL、PostgreSQL、MariaDB和微軟SQL Server，為客戶(hù)提供自動(dòng)化配置、管理和高可用性。阿里巴巴還提供面向Memcached、MongoDB和Redis的非關(guān)系型DBaaS，為客戶(hù)提供廣泛的開(kāi)源和商業(yè)數據庫。

　　參考客戶(hù)喜歡阿里巴巴的DBaaS性能、彈性規模、易于配置和技術(shù)支持，然而一些客戶(hù)抱怨它缺少全面的數據庫安全產(chǎn)品，以及因升級和維護過(guò)于頻繁地干擾服務(wù)。

　　SAP Cloud Platform擴大了對非SAP應用程序的支持。

　　SAP Cloud Platform是一個(gè)托管自助服務(wù)平臺，包括在A(yíng)WS、谷歌云平臺和微軟Azure上運行的基礎設施服務(wù)、HANA數據庫服務(wù)和HANA App Services。

　　SAP HANA即服務(wù)是集事務(wù)和分析性能于一體的下一代平臺，支持實(shí)時(shí)工作負載，加快應用程序開(kāi)發(fā)，同時(shí)保持數據安全和合規性。

　　許多公司使用SAP Cloud Platform支持部門(mén)級數據集市、實(shí)時(shí)分析、SAP企業(yè)資源規劃（ERP）擴展以及利用SAP HANA的新業(yè)務(wù)應用程序。

　　參考企業(yè)客戶(hù)喜歡性能、安全性和支持新工作負載；然而一些客戶(hù)聲稱(chēng)，不如其他DBaaS產(chǎn)品易于使用，處理跨區域需求時(shí)存在延遲，處理龐大復雜的部署環(huán)境時(shí)缺少高端擴展性。

　　IBM提供幾種DBaaS方案以支持任何類(lèi)型的使用場(chǎng)景。

　　IBM Cloud提供一系列數據庫以支持眾多工作負載，包括事務(wù)型、操作型和分析型工作負載。

　　IBM的云數據庫核心產(chǎn)品包括Db2 on Cloud、Db2 Warehouse on Cloud和托管的NoSQL數據庫Cloudant。此外，該供應商還使用IBM Cloud Databases產(chǎn)品組合支持各種開(kāi)源數據庫，包括支持Elasticsearch、etcd、JanusGraph、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redis和ScyllaDB數據庫服務(wù)。

　　IBM Cloud數據庫系列專(zhuān)注于管理數據庫操作，以自動(dòng)執行配置、高可用性、備份和加密。

　　參考客戶(hù)因高可用性和支持眾多使用場(chǎng)景而喜歡IBM的云數據庫產(chǎn)品，但一些客戶(hù)提到與性能有關(guān)的問(wèn)題（處理跨區域數據時(shí)尤其明顯）、高成本以及管理自動(dòng)化方面滯后。

　　騰訊云為最受歡迎的數據庫提供一款切實(shí)可行的DBaaS。

　　雖然騰訊云在北美市場(chǎng)不很流行，但它提供了眾多切實(shí)可行的DBaaS解決方案，支持各種流行的開(kāi)源和商業(yè)數據庫，包括微軟SQL Server、MongoDB、MySQL、PostgreSQL和Redis。

　　此外，騰訊還支持Tcaplus Database，這是一種分布式NoSQL數據存儲服務(wù)。除了游戲外，許多企業(yè)還使用騰訊的DBaaS來(lái)支持許多使用場(chǎng)景，包括電子商務(wù)、娛樂(lè )、零售、社交及其他商業(yè)應用。

　　參考客戶(hù)喜歡其易用性、彈性規模、性能和支持；然而一些客戶(hù)抱怨高成本、缺少廣泛的安全產(chǎn)品、工具以及與停運有關(guān)的問(wèn)題。

　　EnterpriseDB提供一款成熟的云PostgreSQL來(lái)支持任何工作負載。

　　EnterpriseDB是第一家在云端提供PostgreSQL數據庫的供應商。自2012年發(fā)布第一個(gè)版本以來(lái)，它顯著(zhù)改進(jìn)了服務(wù)，更易于支持龐大復雜的數據庫部署環(huán)境。

　　如今，EnterpriseDB的云端DBaaS for PostgreSQL包括AWS和Azure云平臺上的配置和管理。借助EnterpriseDB，所有設置、維護、備份和監控都通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單易用、基于Web的圖形界面來(lái)進(jìn)行。

　　參考客戶(hù)喜歡其自動(dòng)化、易于設置和高可用性，但一些客戶(hù)對高端性能和規模以及不太全面的安全產(chǎn)品表示了擔憂(yōu)。

　　Rackspace有一款切實(shí)可行的產(chǎn)品，可以支持大多數工作負載。

　　Rackspace為流行的數據庫提供一系列DBaaS產(chǎn)品，比如Elasticsearch、MariaDB、微軟SQL Server、MongoDB、MySQL、Oracle和Redis。Rackspace為共享或專(zhuān)用服務(wù)器上的多租戶(hù)和單租戶(hù)數據庫實(shí)例提供DBaaS，使客戶(hù)可以靈活選擇。

　　參考客戶(hù)聲稱(chēng)Rackspace非常支持滿(mǎn)足他們的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。

　　他們喜歡Rackspace的技術(shù)支持、簡(jiǎn)單易用的數據庫服務(wù)、支持各種開(kāi)源和商業(yè)數據庫以及總體的性能。然而，一些企業(yè)組織聲稱(chēng)處理大量數據時(shí)遇到延遲問(wèn)題、僅支持有限的使用場(chǎng)景，以及缺少強大的安全功能。Rackspace拒絕參與我們的研究。