當此情況成真時(shí)，IT 部門(mén)將無(wú)力應對業(yè)務(wù)中出現的新工作負載，新流量模式，以及新關(guān)系。為了幫助企業(yè)解決這些新興的挑戰，思科推出了其首款專(zhuān)為人工智能和機器學(xué)習工作負載而構建的服務(wù)器。
這款全新的思科 UCS 服務(wù)器（C480ML）將能夠顯著(zhù)加快深度學(xué)習的運行速度。深度學(xué)習是一種計算密集型機器學(xué)習形式，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和大型數據集來(lái)訓練計算機執行復雜任務(wù)。得益于性能卓越的 NVIDIA GPU，該服務(wù)器能夠大幅提升當今眾多最知名的機器學(xué)習軟件堆棧的性能。數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員將可以在筆記本電腦上試驗機器學(xué)習。但是，大規模的深度學(xué)習需要更多的計算能力。它需要一種能夠接收龐大數據集的 IT 架構，以及可以理解此類(lèi)數據并使用它來(lái)學(xué)習的工具。為了滿(mǎn)足這一需求，思科與其技術(shù)合作伙伴通力合作，對當今眾多最流行的機器學(xué)習工具進(jìn)行了驗證，力求幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署，加快洞察速度。
思科全球高級副總裁，數據中心事業(yè)部總經(jīng)理 Roland Acra 表示：
“在接下來(lái)的幾年中，基于人工智能和機器學(xué)習的應用將成為企業(yè)的主力軍。雖然它們能夠解決許多復雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，但同時(shí)也會(huì )給 IT 帶來(lái)新的挑戰。今天，思科 UCS 產(chǎn)品線(xiàn)的強大功能將為整個(gè)行業(yè)的人工智能計劃提供動(dòng)力。我們在金融領(lǐng)域的早期客戶(hù)正在探索創(chuàng )新途徑來(lái)改進(jìn)欺詐檢測，增強算法交易。與此同時(shí)，在醫療領(lǐng)域，客戶(hù)希望能夠獲得更出色的洞察、提升診療成效、改進(jìn)醫學(xué)影像分類(lèi)、以及加速藥物發(fā)現和研究等工作。
大規模推動(dòng)人工智能
通過(guò)新推出的思科 UCS C480 ML 機器學(xué)習服務(wù)器，現在思科可提供全系列的服務(wù)器產(chǎn)品，為人工智能和機器學(xué)習生命周期的每個(gè)階段提供可靠支持。從邊緣數據收集和分析，到數據中心的數據準備和訓練，再到人工智能核心的實(shí)時(shí)推理，客戶(hù)針對 AI 的需求都可以得到全面滿(mǎn)足。
- 專(zhuān)為數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員設計：今天，有成千上萬(wàn)的客戶(hù)在使用思科 UCS 來(lái)幫助他們實(shí)現大數據分析。思科專(zhuān)為人工智能和機器學(xué)習設計的全新 C480ML 服務(wù)器充分利用了思科在人工智能數據從邊緣移至核心，再到更進(jìn)一步發(fā)展的過(guò)程中積累的豐富專(zhuān)業(yè)知識。幫助客戶(hù)從其數據中提取更多情報，并使用它來(lái)做出更快速、明智的決策。此外，通過(guò)推出全新的 DevNet AI Developer Center 和 DevNet Ecosystem Exchange，思科還為數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員提供了創(chuàng )建新一代人工智能應用所需的工具與資源。
- 專(zhuān)為 IT 而構建：UCS 服務(wù)器系統使得 IT 人員能夠輕松地將新技術(shù)添加到其環(huán)境中。借助 Cisco Intersight 云管理平臺，利用其基于云的系統管理功能帶來(lái)的出色簡(jiǎn)單性?xún)?yōu)勢與廣泛覆蓋，幫助 IT 管理員從云中實(shí)現 IT 基礎架構運營(yíng)管理的自動(dòng)化。同時(shí)，IT 管理員還可以使用經(jīng)過(guò)思科驗證的設計來(lái)幫助深入洞悉快速演進(jìn)的人工智能和機器學(xué)習軟件堆棧，從而在整個(gè)企業(yè)范圍內信心十足地進(jìn)行部署。
- 依托生態(tài)系統：思科并非獨自前行。其全新打造的服務(wù)器采用了容器和多云計算模型，能夠支持企業(yè)輕松地大規模部署開(kāi)源軟件，同時(shí)可以在任意地方運行應用。此外，思科還正在全新服務(wù)器上驗證機器學(xué)習環(huán)境和軟件，包括 Anaconda、Kubeflow、以及來(lái)自 Cloudera和Hortonworks 的解決方案等。使用運行于 Kubernetes 之上的 Kubeflow 的 UCS 服務(wù)器系統客戶(hù)將會(huì )發(fā)現，他們能輕易地將人工智能工作負載直接部署到 Google Kubernetes 平臺上，同時(shí)充分利用本地和云機器學(xué)習功能。
支持引言
Google Cloud 的產(chǎn)品經(jīng)理 David Aronchick 表示：
“我們相信所有企業(yè)都能夠從云端或本地的機器學(xué)習中獲益，我們期待著(zhù)繼續深化與思科的合作。很高興看到思科為機器學(xué)習推出混合云解決方案，并為 Google 領(lǐng)導的開(kāi)源項目 Kubeflow 貢獻代碼。在全新 UCS C480ML 深度學(xué)習服務(wù)器上運行 Kubeflow 的企業(yè)將能夠通過(guò)可在本地和 Google Cloud上保持一致性能的機器學(xué)習工具受益匪淺。
NVIDIA 副總裁兼加速計算總經(jīng)理 Ian Buck 表示：
“NVIDIA 的 Tesla V100 Tensor Core GPU 與思科全新 UCS 服務(wù)器相結合，為各行業(yè)的企業(yè)提供了強大的全新解決方案，能夠幫助他們更有力地推進(jìn)其人工智能計劃。在 NVIDIA GPU 的支持下，以前需要數周計算資源的人工智能模型現在可以在短短幾個(gè)小時(shí)內完成訓練，這能夠幫助我們用人工智能解決全新的問(wèn)題。
威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授 Aditya Akella 表示：
“我們的人工智能和計算機系統研究人員目前正在研究高級 GPU 計算工作負載優(yōu)化解決方案，以提高深度學(xué)習和機器學(xué)習的效率。我們期待測試全新的思科 UCS 深度學(xué)習計算系統。研究人員正專(zhuān)注于評估研究平臺，以提高多租戶(hù)和共享使用場(chǎng)景中訓練模型的效率。
產(chǎn)品上市信息
思科 UCS C480 ML M5 機架式服務(wù)器構建在思科的 UCS B 系列、C 系列和 HyperFlex 系統組合之上。該產(chǎn)品可于 2018 年第四季度從思科合作伙伴處購買(mǎi)，并由思科服務(wù)部門(mén)提供全面的人工智能和機器學(xué)習支持功能，涵蓋分析、深度學(xué)習和自動(dòng)化等。
*資料來(lái)源：Gartner, Inc.,書(shū)籍：Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2018，作者：Svetlana Sinclair and Kenneth Brant，出版日期：2018 年 7 月 24 日
