CTI論壇（ctiforum）7月23日消息（記者 李文杰）：在12月12-14日北京召開(kāi)的 BDTC 2014上，Hadoop 之父、Cloudera 首席架構師 Doug Cutting，OpenStack 基金會(huì )董事杜玉杰，Spark 發(fā)源公司 Databricks 軟件工程師孟祥瑞都將參與分享。
從2008年僅60人參加的技術(shù)沙龍到當下的數千人技術(shù)盛宴，作為業(yè)內極具實(shí)戰價(jià)值的專(zhuān)業(yè)交流平臺，已經(jīng)成功舉辦七屆的中國大數據技術(shù)大會(huì )忠實(shí)地描繪了大數據領(lǐng)域內的技術(shù)熱點(diǎn)，沉淀了行業(yè)實(shí)戰經(jīng)驗，見(jiàn)證了整個(gè)大數據生態(tài)圈技術(shù)的發(fā)展與演變。
2014中國大數據技術(shù)大會(huì )（BDTC）將如約在京召開(kāi)
12月12-14日，由中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）主辦，CCF 大數據專(zhuān)家委員會(huì )承辦，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所與 CSDN 共同協(xié)辦的2014中國大數據技術(shù)大會(huì )（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）將在北京新云南皇冠假日酒店如約召開(kāi)。大會(huì )前夕，我們從議題角度總結了今年 BDTC 不可錯過(guò)的十大理由。
理由一：深度的產(chǎn)業(yè)現狀與趨勢解讀。中國計算機學(xué)會(huì )將在 BDTC 2014上正式發(fā)布《2015大數據十大發(fā)展趨勢預測》與《中國大數據技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)（2014）》。上屆大會(huì ) -- BDTC 2013 上發(fā)布的兩份報告得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。今年，在大數據的產(chǎn)學(xué)研用繼續深化更加務(wù)實(shí)之時(shí)，由百余位技術(shù)專(zhuān)家參與的《2015大數據十大發(fā)展趨勢預測》以及涵蓋大數據發(fā)展背景、大數據典型應用現狀、大數據技術(shù)體系現狀、大數據 IT 產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)環(huán)境、大數據人才資源、大數據發(fā)展趨勢與建議等多個(gè)篇章的《中國大數據技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)（2014）》，更加值得期待。除此之外，BDTC 2014還設有多場(chǎng)對行業(yè)趨勢的預測和解讀，其中包括星環(huán)科技 CTO 孫元浩分享的《2015年大數據基礎技術(shù)的演進(jìn)趨勢》與武漢綠色網(wǎng)絡(luò )信息服務(wù)有限責任公司副總經(jīng)理雷葆華帶來(lái)的《大數據時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )基礎設施演進(jìn)》等。
理由二：頂尖的行業(yè)應用分享。歷經(jīng)數年發(fā)展，大數據已愈加成熟，并在制造、交通、醫療、教育、金融等行業(yè)中得到了深入應用。為此本屆大會(huì )將展開(kāi)多場(chǎng)對行業(yè)應用的探討，其中包括，中國聯(lián)通千人計劃引進(jìn)人才，華盛頓大學(xué)副教授陳一昕的《電信運營(yíng)商大數據應用實(shí)踐》，中國移動(dòng)蘇州研發(fā)中心大數據產(chǎn)品部總經(jīng)理錢(qián)嶺的《電信運營(yíng)商大數據商務(wù)模式研究》，萬(wàn)向集團通聯(lián)數據首席戰略官龍白滔的《金融大數據的分析和挖掘》，高德技術(shù)專(zhuān)家周琦的《大數據在實(shí)時(shí)交通信息中的應用》等。
理由三：國際前沿的學(xué)術(shù)研究成果。在技術(shù)分享之外，2014年第二屆 CCF 大數據學(xué)術(shù)會(huì )議也將同時(shí)召開(kāi)，并與技術(shù)大會(huì )共享主題報告。屆時(shí)，Conviva 聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CEO、卡耐基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)系教授張暉，特拉華大學(xué)電子與計算機工程系教授、計算機系統結構和并行系統實(shí)驗室創(chuàng )始人暨主任高光榮，ICML 2014程序委員會(huì )主席、卡耐基梅隆大學(xué)教授 Eric P. Xing 都將出席本次盛會(huì )，為大家分享國際最前沿的大數據技術(shù)研究成果。
理由四：來(lái)自 Hadoop 生態(tài)圈的豪華陣容。回顧 Hadoop 歷史，該項目在2006年初雅虎聘請 Doug Cutting 后才正式脫離 Nutch 項目，到2008年也才剛剛成型。但是，就在2008年底，大會(huì )組委會(huì )即投入精力到 Hadoop 的布道，雖然規模只有數十人，邀請的專(zhuān)家卻涵蓋雅虎、Facebook、百度等公司的核心技術(shù)人員。時(shí)至今日，Hadoop 已被業(yè)內公認為大數據的核心技術(shù)，分布式環(huán)境下提供海量數據處理能力的事實(shí)標準。而本屆會(huì )議，我們更邀請到了 Hadoop 之父、Cloudera 首席架構師 Doug Cutting，Hortonworks 核心技術(shù)人員 Ted Yu，Apache Hadoop committer、PMC 成員Uma Maheswara Rao G，Apache Hadoop Committer Yi Liu，Apache Hadoop 和 Tez 項目 PMC 成員 Bikas Saha 等多位知名 Hadoop 專(zhuān)家，帶大家領(lǐng)略 Hadoop 生態(tài)圈最新的研發(fā)成果和發(fā)展趨勢。
理由五：Databricks：了解源于 Spark 的初創(chuàng )公司在做什么。Spark 發(fā)源于美國加州大學(xué)伯克利分校 AMPLab 的集群計算平臺，立足于內存計算，在與 Hadoop 生態(tài)圈兼容的情況下，提供了近實(shí)時(shí)的數據處理能力。在短短4年時(shí)間，Spark 已發(fā)展為 Apache 軟件基金會(huì )的頂級開(kāi)源項目，擁有30個(gè) Committer，其用戶(hù)包括 IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、百度、阿里、騰訊等多家國內外公司，更包括了 Spark SQL、Spark Streaming、Mllib、GraphX 等多個(gè)相關(guān)項目。然而，這個(gè)新貴的步伐顯然不止于實(shí)時(shí)計算，在近日 Sort Benchmark 公布的海量（100TB）離線(xiàn)數據排序結果上，Spark 已經(jīng)接手了老將 Hadoop 的冠軍寶座，而在不久前更終止了 Shark 項目，并開(kāi)啟了全新的 Spark SQL。那么 Spark 今后的 RoadMap 又將是什么，這里我們不妨看向本屆會(huì )議上 Databricks 軟件工程師孟祥瑞的分享 -- 《Spark and Databricks Cloud》。同時(shí)，在分享結束后，你還有機會(huì )向孟祥瑞單獨請教。
理由六：百度、騰訊分享的深度學(xué)習探索。近年來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司對機器學(xué)習的投入是越來(lái)越高，也間接造成了當下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習領(lǐng)域的火爆。在 BDTC 2014上，百度和騰訊將分享各自在深度學(xué)習領(lǐng)域的最佳實(shí)踐 -- 《百度深度學(xué)習探索》與《Mariana：騰訊深度學(xué)習平臺的進(jìn)展和應用》。
理由七：一網(wǎng)打盡各個(gè)領(lǐng)域國內外眾多機構的大數據實(shí)戰。大數據時(shí)代給人們帶來(lái)了數不盡的機會(huì )，然而想利用大數據取勝卻并不是件容易的事情，企業(yè)往往需要克服海量數據存儲、處理、安全等方面的眾多挑戰。為了迎接大數據時(shí)代的到來(lái)，進(jìn)一步推進(jìn)大數據技術(shù)創(chuàng )新與應用，本屆會(huì )議將放出大量知名機構的最佳實(shí)踐經(jīng)驗，其中包括：LinkedIn 軟件工程師王國璋的《Apache Kafka 解析及其 LinkedIn 的應用實(shí)踐》，Dropbox 技術(shù)經(jīng)理邵錚的《Dropbox 大數據應用》，百度核心技術(shù)專(zhuān)家的《百度集群管理系統分析》，騰訊廣點(diǎn)通高級工程師趙學(xué)敏的《大規模主題模型及其在騰訊的應用》，VMware 資深架構師介文清的《12306鐵路購票網(wǎng)站的架構優(yōu)化》，搜狐移動(dòng)研發(fā)部經(jīng)理劉佳的《基于全網(wǎng)內容的搜狐移動(dòng)新聞客戶(hù)端推薦系統》，eBay 高級產(chǎn)品經(jīng)理、Kylin 聯(lián)合創(chuàng )建者韓卿的《Kylin.io：基于 Hadoop 的大規模聯(lián)機分析（OLAP）引擎》，阿里小微金服（螞蟻金服）數據分析師陳繼東的《基于大數據的網(wǎng)絡(luò )安全與欺詐風(fēng)險管理實(shí)踐》，沃爾瑪實(shí)驗室首席數據科學(xué)家 Tao Zhu 的《The 'Nanotechnology' in eCommerce 》，攜程資深軟件工程師廖曉格的《Make Big Data Visualizable and Real-Time》等。
理由八：大數據時(shí)代的資源管理技術(shù)。時(shí)至今日，云計算已經(jīng)成為大數據底層資源調度的最佳平臺，然而云平臺的打造卻并不是件容易的事情。在 BDTC 2014上，我們特別邀請了 OpenStack 基金會(huì )董事杜玉杰，為我們分享名為《OpenStack 在大數據方面的思考：技術(shù)、應用、生態(tài)系統》的主題演講。而在智能網(wǎng)絡(luò )建設上，博科高級技術(shù)顧問(wèn)谷增云更為我們帶來(lái)了 SDN 技術(shù)的實(shí)踐分享。數據中心層面，浪潮集團副總裁胡雷鈞會(huì )分享《開(kāi)放融合的云數據中心》。數據存儲層面，希捷公司的技術(shù)專(zhuān)家將介紹開(kāi)放計算項目（Open Compute Project，OCP）的存儲部分的技術(shù)內容。
理由九：基于公有云的大數據實(shí)踐。當下，云計算已越來(lái)越成熟，而公有云服務(wù)亦在各行各業(yè)得到了深入應用。本屆會(huì )議上，我們?yōu)榇蠹曳窒砹硕鄨?chǎng)基于公有云的大數據實(shí)踐，其中包括 AWS 大數據和高性能計算框架全球高級營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 Ben Butler 帶來(lái)的《AWS 大數據應用實(shí)踐》，Huawei EU Research Center 研發(fā)架構首席架構師 Sabri SKHIRI 分享的《Lambda Architecture 2.0 Convergence between Real-Time Analytics, Context-awareness and Online Learning 》， ODPS 資深技術(shù)專(zhuān)家徐常亮傳授的《ODPS 實(shí)踐》等。對于創(chuàng )業(yè)公司和技術(shù)實(shí)力不夠雄厚的機構來(lái)說(shuō)，這里是絕對的天堂。
理由十：關(guān)系數據庫技術(shù)的最新進(jìn)展。關(guān)系數據庫系統的研發(fā)并沒(méi)有停下腳步，在橫向擴展、高可用和高性能方面也在不斷進(jìn)步。在今年的大會(huì )上，我們?yōu)榕c會(huì )者呈上中國移動(dòng)集團公司業(yè)務(wù)支撐系統部項目經(jīng)理、高級工程師何鴻凌的《MPP 數據庫技術(shù)及應用分析》，細說(shuō)關(guān)系數據庫在 MPP 方向上的歷史發(fā)展和實(shí)例分析。柏睿數據科技有限公司董事長(cháng)兼 CTO 劉睿民的《海量并行（MPP）內存數據倉庫的發(fā)展階段及實(shí)現探討》，探索數據倉庫內存化的需求、動(dòng)機和可行性。阿里巴巴資深技術(shù)專(zhuān)家恒謙的《Oceanbase 數據庫實(shí)現基本問(wèn)題解決/分布式優(yōu)化等》。網(wǎng)易自研 TNT/NTSE 引擎負責人核心開(kāi)發(fā)人員胡煒的《網(wǎng)易數據庫數據壓縮技術(shù)實(shí)踐》。為傳統關(guān)系數據庫使用和開(kāi)發(fā)人員處理大數據打開(kāi)一扇窗。
除此以外，隨 BDTC 2014一起啟動(dòng)的“第二屆中國大數據技術(shù)創(chuàng )新大賽”和“第二屆全國大數據創(chuàng )新項目評選 ” 也已進(jìn)入火爆的評選階段。 針對百度大數據創(chuàng )意及應用，多媒體展示廣告點(diǎn)擊率預估，基于人物的相關(guān)網(wǎng)絡(luò )視頻挖掘，電商消費行為預測，用戶(hù)瀏覽新聞的模式分析及個(gè)性化新聞推薦，系列危害公共安全事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘及預測，基于互聯(lián)網(wǎng)大數據的日志類(lèi)應用處理等七道賽題的近900支隊伍已完成作品提交，正式進(jìn)入評審環(huán)節。 大會(huì )將舉行獲獎隊伍的頒獎儀式并組織獲獎作品的專(zhuān)場(chǎng)報告會(huì )。 而包含大規模互聯(lián)網(wǎng)架構技術(shù)，大數據存儲與分析（數據挖掘、商務(wù)智能、機器學(xué)習/深度學(xué)習、數據可視化），高性能計算領(lǐng)域的創(chuàng )新項目與產(chǎn)品，大規模互聯(lián)網(wǎng)的建設、管理與服務(wù)，虛擬化技術(shù)，開(kāi)源技術(shù) Hadoop、Spark 等項目應用， 大數據行業(yè)分析等領(lǐng)域的近百個(gè)國內團隊正在積極地爭奪大會(huì )現場(chǎng)的10個(gè)微型展位。相信在這里，你可以收獲無(wú)數的創(chuàng )新機會(huì )和更為志同道合的創(chuàng )業(yè)伙伴。
如果認同大數據發(fā)展趨勢，如果重視技術(shù)人才和工程師在大數據時(shí)代的意義，如果期待技術(shù)實(shí)踐能帶來(lái)一日千里的發(fā)展，如果決心塑造新的企業(yè)關(guān)鍵競爭力，那就不要錯過(guò)2014中國大數據技術(shù)大會(huì )。目前購票火爆， 團體購票可享受8折優(yōu)惠，個(gè)人票僅有部分剩余， 迅速搶票 。
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