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    產(chǎn)品推薦:商路通Hi-Dialer呼叫中心預測外呼系統

    --智能外呼機器人的獨有技術(shù)

    2012-11-16 15:21:22   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      商路通Hi-Dialer預測外呼系統是基于語(yǔ)音識別方式的預測外呼系統,應用語(yǔ)音識別、預測算法、實(shí)時(shí)內存數據庫、SOA架構等技術(shù),成功開(kāi)發(fā)了保證低騷擾率下高坐席利用率的外呼軟件。廣泛用于金融服務(wù)、BPO領(lǐng)域的呼叫中心客戶(hù)回訪(fǎng)、市場(chǎng)調查、電話(huà)銷(xiāo)售、催繳通知等外呼業(yè)務(wù)。

    商路通Hi-Dialer預測外呼系統自主研發(fā)的核心技術(shù)在于:
      錄音通知識別引擎,用于識別外呼時(shí)可以接收到的如“已關(guān)機”、“已停機”等錄音通知,國際上首次將語(yǔ)音識別技術(shù)引入預測式外呼系統中,采用模式識別技術(shù)實(shí)現。

      預測算法引擎,利用實(shí)時(shí)內存數據庫,采集所有外呼結果、坐席的呼叫狀態(tài),根據概率論原理中的概率分布、大數定律、方差分析和預測模擬等方法進(jìn)行計算N秒后X坐席空閑,控制系統提前外撥K個(gè)電話(huà),坐席利用率從50%提高到85%。
     
    技術(shù)特性及優(yōu)勢
           智能外呼機器人是商路通的預測外呼系統。系統獨立運行,客戶(hù)已接通的電話(huà)連接到呼叫中心系統座席組,未接通的電話(huà)系統掛斷并記錄號碼狀態(tài)。
     
          系統技術(shù)特性: 
          1)      智能外呼機器人獨有的呼叫檢測專(zhuān)利技術(shù) 
           智能外呼機器人幫助您解決,使用其它外呼系統因檢測不準碰到過(guò)的以下情況: 
          A.      中繼占用量大,線(xiàn)路費用高; 
          B.      座席效率低,撥號慢,電話(huà)等待時(shí)間長(cháng); 
          C.      客戶(hù)未接通的電話(huà)不知情,未接原因不清楚,還需人工再次撥打;
          D.     被叫客戶(hù)播放彩鈴,未接通即轉接座席導致誤判的較多。
     
          智能外呼機器人的獨有技術(shù):
     
          系統采用ISDN信令檢測技術(shù)和商路通獨有的RNA錄音通知引擎專(zhuān)利技術(shù)相結合的方式進(jìn)行呼叫檢測,可識別如空號、關(guān)機、停機、通話(huà)中等20多種客戶(hù)未應答(No Answer)的真實(shí)原因,填補國內和國際技術(shù)空白。一次呼出客戶(hù)未應答的號碼可以分為近期不可用的和近期可用的兩類(lèi)號碼,系統可根據用戶(hù)要求區別對待二次呼出。

    \

      智能外呼機器人的優(yōu)勢:

    客戶(hù)關(guān)注點(diǎn)

    說(shuō)明

    我們的優(yōu)勢

    省中繼

     

    \

    在同等中繼數量的情況下,通次得到大幅提高 ,在同等通次的情況下,中繼數量只需要其他系統的三分之一

    撥的快

     

    \

    在同等中繼、座席下在單位時(shí)間內外呼效率高于國內外同類(lèi)產(chǎn)品,外呼數量多才能真正提高系統效率。

    數據高效利用

     

    \

    針對通話(huà)中、關(guān)機、停機、空號、客戶(hù)未接、余額不足等號碼狀態(tài)配置不同的重撥策略,提高號碼數據利用率

     

     

     

             

    2)      國際主流預測外呼算法,實(shí)時(shí)數據為準確預測和調整提供依據
     
          A.   采用國際主流的預測式外呼算法:根據外呼結果、坐席空閑數量,提前預測坐席的空閑幾率,準確地產(chǎn)生外呼操作,同時(shí)降低坐席閑置,有效提升坐席工作效率;
     
          B.   騷擾率2%以下:符合國際、中國大陸、香港、臺灣、澳門(mén)法律法規規范對預測式主動(dòng)外呼系統的要求,國際標準要求騷擾率控制在3%以下,Hi-Dialer系統通過(guò)算法自適應和算法波動(dòng)策略技術(shù),騷擾率可控制在2%以下,實(shí)測騷擾率平均1.5%,同時(shí)坐席使用率保持在95%以上;
     
          C.   利用實(shí)時(shí)內存數據庫技術(shù),實(shí)時(shí)、高效、準確、綜合地獲取坐席工作情況、撥號器資源占用情況、排隊情況、呼叫進(jìn)程等,為準確的預測提供數據基礎;
     
          D.   提供外呼結果統計的各種數據,如外呼成功率和坐席負荷,為用戶(hù)調整外呼業(yè)務(wù)流程提供依據。
     
          3)      使用專(zhuān)用的外呼網(wǎng)關(guān)的“硬外呼”模式
     
          智能外呼機器人系統在性能指標、擁有成本、上線(xiàn)周期和適用性多方面均達到或優(yōu)于國內外其他預測外呼系統。
     
          技術(shù)參數
     •      協(xié)議支持ISDN/PRI、SS7、SIP
    •     騷擾率(放棄率) ≤ 2%
    •      應答時(shí)長(cháng) ≤ 0.1 S
    •      座席使用率≥85%
    •      最大規模 單設備500座席,堆疊10000+座席
    •      呼叫接通率≥99.999%
    •      BHCC值 200,000

     案例
    佛山浪潮世科呼叫中心
    東方般若金融外包呼叫中心
    山東萬(wàn)聲外包基地
    美日保險電銷(xiāo)中心
     

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