Larson技術(shù)服務(wù)副總裁兼Speech TEK會(huì )議主席James A.Larson：
“變聲（Voicemorphing），一個(gè)聲音被另一個(gè)聲音替換，將出現在新聞中：
- 變聲軟件可用于移動(dòng)設備
- 壞人會(huì )使用變聲來(lái)迷惑和欺負受害者
- 虛假新聞報道將使用變聲來(lái)模擬當局的聲音
- 語(yǔ)音數據庫將被黑客入侵，因此欺詐者可以使用語(yǔ)音來(lái)訓練變聲軟件。
- 規范機構在制定和執行語(yǔ)音盜版法律方面會(huì )很慢
- 當用戶(hù)聽(tīng)到”此對話(huà)將被記錄以保證質(zhì)量“時(shí)，用戶(hù)將掛機，以避免他們的聲音被捕獲并放入語(yǔ)音數據庫中”
Conversational Technologies的負責人Deborah Dahl：
“我認為2019年最熱門(mén)的趨勢將是越來(lái)越多的應用程序能夠識別并響應用戶(hù)的情緒。從語(yǔ)音和語(yǔ)言中識別情感在技術(shù)上是可行的，但更有趣的是，它提出了一些重要的設計問(wèn)題。系統應該對憤怒或不高興的來(lái)電者說(shuō)什么？它應該試圖讓呼叫者冷靜下來(lái)，還是會(huì )讓事情變得更糟？應用程序設計人員還必須將情緒識別結果的信心考慮在內--如果系統誤認為憤怒的中立情緒并開(kāi)始道歉，那將是不好的！”
Vox Peritus董事總經(jīng)理凱文·布朗（Kevin Brown）：
“企業(yè)內人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（ANN）的使用將在2019年大幅增加。
通過(guò)谷歌，微軟，蘋(píng)果，亞馬遜等提供的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，用戶(hù)對語(yǔ)音識別的接受度大大提高。消費者語(yǔ)音識別與當前更糟糕的企業(yè)語(yǔ)音識別能力之間的顯著(zhù)二分法要求快速改變方法。
對于2019年，ANN將被添加用于創(chuàng )建具有傳統語(yǔ)音識別功能的混合動(dòng)力，直到第三方ANN供應商選擇他們尊重的利基行業(yè)。結果將是新玩家進(jìn)入企業(yè)語(yǔ)音識別市場(chǎng)的機會(huì )。”
Disaggregate總裁Moshe Yudkowsky博士：
“歐盟現在要求對涉嫌侵犯版權的所有數字內容上傳進(jìn)行掃描--換言之，先發(fā)制人的審查制度。這包括任何內容，甚至是上傳到開(kāi)源軟件項目的代碼。在2019年，期望這一授權擴展到語(yǔ)音識別（ASR），以審查不受歡迎的意見(jiàn)和那些被貶低為'仇恨言論'的意見(jiàn)。歐盟或英國可能會(huì )強制要求。在美國，社交媒體公司可能會(huì )轉向ASR來(lái)補充他們目前的人類(lèi)審查大軍。”
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作者：Theresa Cramer
原文網(wǎng)址：https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Features/Speech-Technology-Predictions-for-2019-129106.aspx
