我們不可否認，人工智能正在或已經(jīng)成為了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)不可逾越的鴻溝，萬(wàn)物互聯(lián)的大趨勢已經(jīng)逐漸顯現出來(lái)，智慧城市、智能家庭、自動(dòng)駕駛等等一系列科技的創(chuàng )新都讓我們這些普通用戶(hù)以及企業(yè)級用戶(hù)感受到了改變。本文，我們就一起來(lái)聊聊基于云計算、大數據和人工智能的未來(lái)，將在2018年當中擦出怎樣的火花。
云計算平臺“融合化”未來(lái)
根據權威市場(chǎng)調查機構的研究結果表明，大數據已經(jīng)在2017年當中很大程度上推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的整體向前邁進(jìn)，實(shí)現云計算平臺當中與存儲平臺的高度融合處理，在去年，有將近三分之一的全新大數據資源所產(chǎn)生的工作負載完成了在云計算平臺的部署，而這個(gè)數字到2018年年度將會(huì )超過(guò)50%之多。
現在已經(jīng)有很多企業(yè)不再堅持單純的立足于云環(huán)境當中去進(jìn)行復制和自由數據中心當中的單調數據特性，恰恰很多企業(yè)級用戶(hù)會(huì )選擇多個(gè)云計算服務(wù)提供商，去通過(guò)實(shí)際應用、對比去各取所長(cháng)，通過(guò)一種自上而下的企業(yè)標準去對不同云服務(wù)供應商多提供的服務(wù)進(jìn)行選擇。舉個(gè)例子，在未來(lái)，很有可能出現越來(lái)越多的企業(yè)和組織面臨SAP的使用成本問(wèn)題一樣，不同部門(mén)可能同樣面臨著(zhù)與人力資源相關(guān)的日常開(kāi)銷(xiāo)或CRM銷(xiāo)售壓力，抑或擁有多種尚未與企業(yè)遺留方案相融合的ERP系統。在云端，企業(yè)電子郵件系統可能通過(guò)Office365實(shí)現，而部門(mén)IT團隊則將使用AWS進(jìn)行開(kāi)發(fā)與測試；與此同時(shí)，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)團隊使用的則是GoogleAnalytics.
隨著(zhù)云計算從單獨運行工作服在的單調服務(wù)模式發(fā)展成為企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)當中的關(guān)鍵型應用，在2018年當中，也將會(huì )有越來(lái)越多的企業(yè)級用戶(hù)去正式實(shí)施多樣化的云計算策略。多云也因此將成為2018年亟待解決的問(wèn)題。也正因為如此，甲骨文方面決定將運行在亞馬遜RDS服務(wù)上的數據庫產(chǎn)品的使用價(jià)格進(jìn)行翻倍。同時(shí)，用戶(hù)在針對云平臺的業(yè)務(wù)選擇方面也將會(huì )呈現出多樣化的方式。
在2018年的企業(yè)級云計算發(fā)展規模層面，多云戰略將會(huì )在混合云的市場(chǎng)發(fā)展當中擔當更加重要的角色，越來(lái)越多的企業(yè)級用戶(hù)將會(huì )更加傾向于依靠單一的云計算供應商那樣去將全部的內部工作負載平移到云計算平臺上面，在云計算平臺運行分析時(shí)，無(wú)論是在設計抑或是數據主權的問(wèn)題上，維護敏感客戶(hù)記錄的透明度將會(huì )成為影響云計算平臺選擇的主要因素。
數據管道幫助企業(yè)實(shí)時(shí)處理數據
物聯(lián)網(wǎng)將會(huì )在未來(lái)幫助企業(yè)把實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數據推向前端去進(jìn)行更多應用的處理，同時(shí)企業(yè)級用戶(hù)通過(guò)逐漸轉型多云環(huán)境當中，去建立更加全面的本地化應用環(huán)境，隨著(zhù)企業(yè)部署新應用并遷移關(guān)鍵工作負載以節約成本和提高敏捷性，可以肯定地說(shuō)，云混搭的趨勢只會(huì )在2018年進(jìn)一步加速。
已經(jīng)有很多大型的云計算供應商表示遷移服務(wù)會(huì )給解決方案提供商在未來(lái)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，尤其是在基于云計算所提供咨詢(xún)的商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，隨著(zhù)企業(yè)客戶(hù)消費公有云變得越來(lái)越普及，解決方案提供商也會(huì )考慮把遷移服務(wù)納入他們的2018年產(chǎn)品組合中。
企業(yè)擁抱物聯(lián)網(wǎng)步伐加快
我們都知道，在過(guò)去的一年當中，萬(wàn)物互聯(lián)的概念推動(dòng)了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，接下來(lái)將會(huì )有很多企業(yè)級用戶(hù)去挖掘一整套更好的數據收集方式和途徑，并且利用基于云計算數據挖掘等技術(shù)去探索更大的企業(yè)利潤。為了利用這些信息更好地做出業(yè)務(wù)決策，客戶(hù)需要的不僅是大數據存儲解決方案，還有可以幫助他們利用起寶貴的物聯(lián)網(wǎng)數據的產(chǎn)品。
同時(shí)，由于當前企業(yè)級用戶(hù)的業(yè)務(wù)正在向靈活化、自主架構等方面轉型，因此容器技術(shù)也將在未來(lái)?yè)碛写笥锰帲脩?hù)需要容器，也已經(jīng)有很多解決方案提供商們開(kāi)始關(guān)注這點(diǎn)，三大云提供商AWS、微軟Azure和Google目前都在市場(chǎng)中推出了他們自己的容器服務(wù)。未來(lái)，基于容器技術(shù)的全方位管理服務(wù)將會(huì )在云平臺服務(wù)上面與更多的企業(yè)級用戶(hù)見(jiàn)面。
UCaaS或許未來(lái)有大用處
雖然最近幾年采用基于云的通信一直在上升，但是2018年可能會(huì )成為統一通信即服務(wù)（UCaaS）采用率趕超PBX的一個(gè)轉折之年。
傳統來(lái)說(shuō)，基于本地環(huán)境的通信是羅由于那些可以在災難或者斷電情況下繼續使用的UCaaS解決方案。這些服務(wù)還提供了更高的靈活性以實(shí)現分布式業(yè)務(wù)，讓新用戶(hù)更容易上手。那些提供基于云的通信解決方案提供商，將獲得不錯的月度經(jīng)常性收入。
寫(xiě)在最后
縱觀(guān)當前的企業(yè)級市場(chǎng)，隨著(zhù)來(lái)自不同領(lǐng)域和行業(yè)用戶(hù)需求的多樣化態(tài)勢，未來(lái)云計算、大數據市場(chǎng)也將會(huì )呈現出多樣化的發(fā)展趨勢，同時(shí)基于人工智能技術(shù)的不斷融合，相信未來(lái)的整體云產(chǎn)業(yè)發(fā)展將會(huì )變得更加落地。
