前段時(shí)間，蘋(píng)果iCloud被黑，眾多好萊塢女星艷照泄漏的消息甚囂塵上。當然，很多人會(huì )聯(lián)想起當年的香港艷照門(mén)事件。前者是被攻擊導致信息泄漏，后者是人為原因無(wú)意間泄露。不管過(guò)程如何，客戶(hù)數據安全和隱私保護的問(wèn)題如鯁在喉，即便再不愿意，我們都不得不深思和面對。
海量數據聚集和挖掘，其商業(yè)價(jià)值不言而喻，然而商業(yè)價(jià)值和個(gè)人隱私保護之間如何平衡，這是所有人都將面對的問(wèn)題。隨著(zhù)大數據相關(guān)應用的日益普及和深入，更多的云，更多的各類(lèi)應用程序，更多的數據采集硬件，隱私收集，不知不覺(jué)已隨時(shí)隨地侵入你我的工作和生活，我們實(shí)際上已經(jīng)處于幾近赤裸的狀態(tài)。
不可否認，大數據本身是柄雙刃劍，無(wú)論我們如何不愿意自己的隱私被感知，被統計，我們還是受不了他所帶來(lái)的無(wú)論是商業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值等方面的誘惑。信息完全不被采集，這基本無(wú)可能，一個(gè)人從出生、上幼兒園、上學(xué)、買(mǎi)手機、就業(yè)、結婚、開(kāi)公司、體檢、買(mǎi)車(chē)、網(wǎng)上購物，在所有的這些過(guò)程中，我們的數據在各個(gè)環(huán)節就已經(jīng)被收集。以網(wǎng)上購物為例，我們在一家電商購物，從我們賬號登錄開(kāi)始，到我們?yōu)g覽頁(yè)面，到我們購買(mǎi)完成支付，我們的每一個(gè)細節都已經(jīng)被記錄。我們是否很在意這些過(guò)程中信息被采集呢？其實(shí)大部分人已經(jīng)習慣。如果說(shuō)多數人有介意的地方的話(huà)，那就是當我們知道對方收集了不該收集的信息的時(shí)候。
同樣的，在信息的使用環(huán)節，其實(shí)我們在意的不是隱私被使用，而是隱私信息被濫用。比如亞馬遜通過(guò)對客戶(hù)的相關(guān)軌跡數據進(jìn)行分析挖掘，提供個(gè)性化推薦的服務(wù)。在看到亞馬遜的推送的時(shí)候，第一感覺(jué)是這個(gè)網(wǎng)站比較貼心，給我的推送比較接近我的需求。我們知道我們的數據被使用了，但樣的使用方式是被認可的，因為他為我提供了更好的服務(wù)，而且這種服務(wù)是合理且適度的，并沒(méi)有把數據泄露或用在其他不該用的地方（至少在我們可得的信息內目前是如此）。其次，我們不太在意這樣的使用是因為被采集或被使用的不是我們一個(gè)人的信息，是所有人的信息，他不是針對我的，且個(gè)體的關(guān)鍵真實(shí)信息是被隱藏的。
但類(lèi)似于個(gè)性化推薦這樣的大數據功能對我們也存在很大的風(fēng)險，因為如果使用不當對我們的負面影響可能非常大。這主要是因為大數據可對我們的狀態(tài)和行為的預測。試想有人能預測我們樸實(shí)的普通人未來(lái)要干什么或者我們做某事的前景是什么，這是多么可怕的事情。舉個(gè)大部分人都知道的例子，講的是一家美國零售商根據一個(gè)少女的購物單推算出她懷孕而給她派發(fā)相關(guān)嬰兒用品促銷(xiāo)信件的事情。不管事實(shí)的真相如何，對少女的家長(cháng)而言，這都是一個(gè)相當尷尬而令人惱怒的事情。除此之外，如果相關(guān)數據被不當使用，或一些挖掘結果被不當使用，很可能產(chǎn)生導致一些不公平的事情發(fā)生。比如我們過(guò)去的經(jīng)歷或者其他的數據記錄，如果經(jīng)由大數據挖掘后，得到結果說(shuō)我們這樣經(jīng)歷或這樣數據特征的人，在特定方面是有某種負面傾向或前景不大，那可能會(huì )引發(fā)一些學(xué)業(yè)、就業(yè)或其他方面的歧視。同樣，如果奉大數據預測如圭臬，個(gè)人的心理因此而受影響的話(huà)，可能就會(huì )引發(fā)一些不必要的煩惱。如若如此，大數據就真成了命運的那只翻云覆雨手，社會(huì )的價(jià)值觀(guān)將勢必受到挑戰。
所以大數據時(shí)代客戶(hù)隱私保護的關(guān)鍵，重點(diǎn)不在于隱私數據的采集，而是在隱私數據的使用等后續環(huán)節。
在個(gè)人層面，人群對隱私保護的問(wèn)題其實(shí)也是很多分歧的。有些人覺(jué)得無(wú)所謂，反正從小到大數據已經(jīng)被采集了N遍，但是關(guān)鍵是你不能把我暴露出來(lái)。有些人則認為，這個(gè)得看交易的價(jià)值，我愿意賣(mài)，關(guān)鍵你給我的回報是什么。還有人則認為，我承認我雖盡力去保護自己的隱私，但在有些情況下也無(wú)可奈何必須提供。但是無(wú)論什么情況，我不希望任何人使用我的數據，如果你要使用，請讓我知曉。
這樣的分歧其實(shí)在商業(yè)層面是可以提供一些比較人性和合理的解決方案，就是知情交易。一種是告知客戶(hù)數據使用的目的，詢(xún)問(wèn)客戶(hù)可否愿意授權，客戶(hù)同意授權后使用客戶(hù)數據。一種是告知客戶(hù)數據使用的目的并詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否愿意交易，以經(jīng)濟或其他方式給用戶(hù)回饋，比如給予一定的折扣。
盡管如此，我們仍然不能阻擋不當的商業(yè)使用或鉆法律的空子進(jìn)行數據商業(yè)交易的行為，比如數據處理時(shí)，雖然有時(shí)候數據被匿名了，但是當多維度的多個(gè)數據進(jìn)行連接時(shí)，我們還是能根據數據的特征還原到某個(gè)人。在這個(gè)方面，法律法規對不當使用的控制就很重要。在國內，我們還缺少完善的相關(guān)法律法規。這是需要相關(guān)部門(mén)盡快出臺去規范的。但是在商業(yè)價(jià)值和個(gè)人隱私的平衡上，可能永遠都會(huì )有一個(gè)互相博弈的狀態(tài)，因為事情本身并非都會(huì )非黑即白，達摩克里斯之劍可能永懸。
