4月11日，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布《2021數(shù)據(jù)標注公司排行》。其中，云測數(shù)據(jù)憑借最高99.99%精準度數(shù)據(jù)標注能力和場景化訓練數(shù)據(jù)方案等實力，蟬聯(lián)“在數(shù)據(jù)標注公司排行”TOP1.本次排行榜的入選，是業(yè)內(nèi)對云測數(shù)據(jù)綜合實力的又一權(quán)威認可。

　　在整個人工智能體系中，算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能進化的三大要素，分別承擔著人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能力、工作指導方法和算法進化依據(jù)的角色。這三大要素相輔相成，共同推動人工智能的發(fā)展落地。“數(shù)據(jù)”作為至關(guān)重要的算法訓練“原料”，從本質(zhì)上決定了人工智能的智能水平。

　　如今，人工智能已經(jīng)進入商業(yè)化落地的階段。隨著人工智能深入無人駕駛、智慧醫(yī)療、語音交互等諸多行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高，這對數(shù)據(jù)標注技術(shù)、標注平臺能力、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標注等都提出了挑戰(zhàn)。

　　面對嚴峻的競爭形勢和挑戰(zhàn)，云測數(shù)據(jù)充滿底氣。《2021數(shù)據(jù)標注公司排行》中分析指出，作為國內(nèi)頭部人工智能數(shù)據(jù)采集標注服務(wù)商，云測數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢之一就是支持各種類型標注，完整的數(shù)據(jù)管理流程操作更便捷、效率更優(yōu)；同時支持標注工具的定制開發(fā)，可靈活滿足不同的標注需求，配合客戶進行數(shù)據(jù)處理落地；最高99.99%的數(shù)據(jù)標注精準度可更好地應(yīng)對人工智能產(chǎn)業(yè)落地的情況，形成企業(yè)護城河。

　　云測數(shù)據(jù)作Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)標注服務(wù)品牌，通過自建數(shù)據(jù)場景實驗室和數(shù)據(jù)標注基地，目前已經(jīng)實現(xiàn)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高精度、場景化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，幫助人工智能相關(guān)企業(yè)更快更好的實現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化落地。

　　為解決產(chǎn)業(yè)化落地的現(xiàn)實問題，助力AI企業(yè)占領(lǐng)未來發(fā)展高地，云測數(shù)據(jù)作為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)，在2020年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上，進行了“標注項目最高交付精準度99.99%”的成果展示，被媒體譽為“AI數(shù)據(jù)行業(yè)真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的倡導者和踐行者”。

　　為了提高數(shù)據(jù)準確度，云測數(shù)據(jù)設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗收等科學規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程；并且面對不同領(lǐng)域的企業(yè)都堅持場景化服務(wù)的理念，通過自有技術(shù)攻克難關(guān)，通過多樣化的種類標注類型和標注方法靈活滿足客戶多樣化的數(shù)據(jù)需求。

　　現(xiàn)階段人工智能在各個領(lǐng)域百花齊放，應(yīng)用場景越來越多。作為人工智能的基石，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。但想要實現(xiàn)在各個細分領(lǐng)域深層次的應(yīng)用，就必須對場景化數(shù)據(jù)精確處理。為了進一步攻克場景化數(shù)據(jù)這一難題， 云測數(shù)據(jù)開創(chuàng)“數(shù)據(jù)場景實驗室”，成為行業(yè)內(nèi)第一個規(guī)范化進行場景化數(shù)據(jù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)服務(wù)商。

　　如在音頻領(lǐng)域，為保證音頻數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，云測數(shù)據(jù)開發(fā)了“音頻檢測”功能，通過對音頻的底噪和能量值進行檢測，來保證底噪和能量值在閾值范圍之內(nèi)。這種預處理方式可大幅提升數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量并切實提升數(shù)據(jù)采集的效率。

　　為了進行多角度多姿態(tài)的采集任務(wù)，云測數(shù)據(jù)專門在橫店設(shè)置了“數(shù)據(jù)場景實驗室”，進行特定動作和表情的捕捉。據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)也是目前唯一聘請群眾演員進行人工智能數(shù)據(jù)采集的公司。云測數(shù)據(jù)在橫店的駐站采集負責人接受采訪時曾表示，AI數(shù)據(jù)采集中有形形色色的項目需求，大部分項目的難點在于場景還原的把控，比如采集自然光線下的曝光、強光或背光場景等，有時需要看天，有時需要臨時搭棚，但其中表情采集可以稱得上最難之一。

　　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注工作是推進人工智能技術(shù)落地的重要環(huán)節(jié)之一，數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量和規(guī)模對于提升AI模型訓練效果的成功至關(guān)重要。在這一過程中，如何從技術(shù)、工具層面提升人員效率、標注精準度，成為重要課題。

　　云測數(shù)據(jù)的技術(shù)實力重點之一體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標注平臺上。云測數(shù)據(jù)標注平臺屬于自主研發(fā)，貫通了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程，由專業(yè)人員來把控節(jié)點，進行上下游銜接，在保證質(zhì)量的前提下提高效率；平臺支持圖片、點云、視頻、文本、音頻、數(shù)據(jù)清洗等各類型的數(shù)據(jù)標注，針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標注模板。如計算機視覺類的標注模板，包括圖片通用標注、OCR文字轉(zhuǎn)寫、REID目標跟蹤、語義分割、3D點云標注等。

　　目前，云測數(shù)據(jù)做到了視覺、語音、文本、點云等全數(shù)據(jù)類型的支撐，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。合作伙伴包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　受政策利好、人工智能發(fā)展迅猛、場景需求劇增的影響，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展利好。2020年中央公布的第一份關(guān)于要素市場化配置的文件《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將數(shù)據(jù)納入新型生產(chǎn)要素，并上升到國家戰(zhàn)略層面。

　　面對國家政策與市場變革對數(shù)據(jù)及服務(wù)提出的巨大需求，云測數(shù)據(jù)將持續(xù)發(fā)揮高質(zhì)量+場景化的獨特優(yōu)勢，深耕數(shù)據(jù)采集標注產(chǎn)業(yè)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)采集及標注能力，打造更為高品質(zhì)、高標準的AI數(shù)據(jù)服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)要素價值。