數字時(shí)代背景下，信息化與工業(yè)化融合有利于破解制造業(yè)現階段發(fā)展困境， 推動(dòng)動(dòng)能轉換、技術(shù)創(chuàng )新和價(jià)值鏈提升。

　　面對備受關(guān)注的機器設備異常檢測和故障診斷問(wèn)題，基于A(yíng)I的智能檢修技術(shù)可通過(guò)快速感知、全面監測、超前預警、聯(lián)動(dòng)處置、系統評估的新型能力，減少或盡可能避免工廠(chǎng)在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的重大事故，推進(jìn)企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設。

　　捷通華聲面向工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行生產(chǎn)安全管控智能化升級、設備巡檢與故障分析智能化改造需求，融合人工智能技術(shù)、音視頻采集技術(shù)，構建基于智能視覺(jué)微震動(dòng)探測器、智能非接觸聲紋探測器的靈云工業(yè)設備非接觸智能巡檢系統，建立了全新的機械系統運行狀態(tài)檢測、評估方法與技術(shù)，實(shí)現系統數據整合分析與智能感知，提高生產(chǎn)安全預警能力。

　　融合微震動(dòng)影像分析、工業(yè)聲紋檢測、紅外成像分析的多模態(tài)檢測

　　靈云智能巡檢系統結合石油石化、燃氣、電力、礦山、制造等工業(yè)生產(chǎn)需求，通過(guò)微動(dòng)影像分析、聲紋感知、紅外感知等AI、多維感知等技術(shù)，可實(shí)時(shí)監測設備運行狀況，并基于數字孿生技術(shù)和數據看板，實(shí)現系統數據整合分析與智能感知，降低安全風(fēng)險隱患，提高生產(chǎn)安全預警能力。

　　所有的機械和運動(dòng)系統都會(huì )產(chǎn)生各種各樣的振動(dòng)，其中一些振動(dòng)反映的是系統的正常運動(dòng)狀態(tài)，而另外一些則反映了系統的異常運動(dòng)狀態(tài)(內部故障、軸連接不平衡等)。

　　靈云智能巡檢系統通過(guò)智能視覺(jué)微震動(dòng)探測器采集設備數據，利用微動(dòng)影像分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監測工業(yè)設備的微觀(guān)影像，繼而分析設備微動(dòng)幅度和頻率等數據，并運用算法對所獲得的數字信號進(jìn)行分析，與正常運轉狀態(tài)的設備數據進(jìn)行綜合特征比對，進(jìn)而判斷被測設備的運轉狀態(tài)。

　　在設備故障的評判指征中，聲音是電機設備健康狀況的最重要綜合表征之一。當設備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號的特性也會(huì )相應發(fā)生變化。通過(guò)監測這些特征能夠對設備的狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)，及時(shí)發(fā)現故障。

　　靈云智能巡檢系統采用工業(yè)級智能聲紋非接觸探測器，基于先進(jìn)的聲源定位技術(shù)，可自動(dòng)排除環(huán)境干擾，將采集聲紋與設備聲紋庫模型進(jìn)行比對，從而定位故障原因，實(shí)現實(shí)時(shí)偵測異常聲源，快速精準鎖定局部位置。

　　系統獲取到各點(diǎn)紅外信息后，對圖像進(jìn)行配準分析，收集圖像特征點(diǎn)的溫度，判斷溫度是否高于設定閾值，對熱故障進(jìn)行狀態(tài)異常分析，憑借溫度信息相互比較后得到的結果，實(shí)現工業(yè)設備熱故障檢測。

　　靈云智能巡檢系統聚焦于視頻圖像振動(dòng)、紅外成像、工業(yè)聲紋檢測三類(lèi)技術(shù)的特征融合與故障分類(lèi)判斷，憑借多模態(tài)定位與校準，提供安全可靠的設備故障檢測服務(wù)，當設備出現異常情況時(shí)及時(shí)反饋，同時(shí)對設備健康狀態(tài)進(jìn)行研判，做好實(shí)時(shí)更新預警，真正做到防范于未然，提高工業(yè)設備安全生產(chǎn)效能。