文/Veritas公司全球銷售高級副總裁Mark Nutt

　　數(shù)據(jù)也許是點石成金的“神器”，但也是把雙刃劍。

　　數(shù)據(jù)洞察的黃金時代正悄然到來，蘊含著無數(shù)的可能性。通過數(shù)據(jù)，零售商可以更好地預(yù)測用戶的購買習(xí)慣， 并在規(guī)定時效內(nèi)把商品送達(dá)指定地點；醫(yī)生可以根據(jù)更詳細(xì)的醫(yī)療記錄，進行更為精確的診斷；衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能幫助我們避開交通事故，讓大家準(zhǔn)時上班；娛樂軟件可以預(yù)測我們的喜好，通過大數(shù)據(jù)推薦符合我們審美的音樂或電影。數(shù)據(jù)帶領(lǐng)我們從無到有，其蓬勃發(fā)展的寫照，將無數(shù)想象孕育成現(xiàn)實。

　　但是當(dāng)許多企業(yè)初嘗到數(shù)據(jù)的甜頭時，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)說到底也是把雙刃劍。企業(yè)發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確時才能發(fā)揮作用，如果數(shù)據(jù)缺失、損壞或不可用，整個系統(tǒng)就會崩潰。此外，數(shù)據(jù)管理難度和其數(shù)量成正比，數(shù)據(jù)越多意味著管理難度越高。這就像我們在手機上玩的俄羅斯方塊游戲：一開始很容易，但隨著方塊下降的速度越來越快，數(shù)量越來越多，我們最終會慌亂而不知所措。

　　業(yè)務(wù)的正常運行離不開數(shù)據(jù)，但如今企業(yè)創(chuàng)造了太多的數(shù)據(jù)，而彌合數(shù)據(jù)威脅和數(shù)據(jù)安全間的溝壑，即使是當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理團隊都心有余而力不足。

　　對企業(yè)來說，最簡單的選擇是專注于那些關(guān)乎企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。至于其余的數(shù)據(jù)，將他們“安置”在云存儲中，并評估其重要性以方便后期處理即可。這與Veritas的一項研究結(jié)果相印證——只有16%的企業(yè)數(shù)據(jù)是“可操作”且被使用的，其余的要么是“ROT”(冗余、過時或瑣碎的數(shù)據(jù))，要么是“暗數(shù)據(jù)”，存儲數(shù)據(jù)的團隊很可能不知道它是什么。

　　然而，存儲這些未被使用的數(shù)據(jù)不僅會給公司帶來財務(wù)壓力，還會帶來諸多環(huán)保問題。世界范圍的存儲服務(wù)會消耗大量電力，產(chǎn)生大量碳污染。 據(jù)Veritas 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，僅2020 年，存儲暗數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了580萬噸碳排放，相當(dāng)于80個國家的碳足跡總和。

　　于此，我們該如何改變這一局面？ 其實只有在面臨重大調(diào)整或行動時，重新評估被“安置”數(shù)據(jù)的計劃才適用。對于公司來說，要么阻止數(shù)據(jù)的流入，要么配置更多的資源來處理它們。但據(jù) IDC 統(tǒng)計，現(xiàn)如今數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)未減少。情況恰恰相反，分析機構(gòu)預(yù)測，數(shù)據(jù)將以23%的年復(fù)合增長率持續(xù)增長。Veritas 最近的研究也強調(diào)，即使是那些最關(guān)鍵的行動，很多企業(yè)也缺乏 IT 專家的支持。很多企業(yè)表示，他們需要額外雇用 22 名員工才能加快數(shù)據(jù)保護速度，更不用說解決更廣泛的數(shù)據(jù)管理問題了。

　　這些暗數(shù)據(jù)堆積得如此之快，以至于似乎員工得擁有“三頭六臂”才能應(yīng)付。但事實上，在處理暗數(shù)據(jù)方面，企業(yè)更需要訴諸擁有專業(yè)技能的團隊，而非技能超群的個人。術(shù)業(yè)有專攻，人們更擅長創(chuàng)造力和決策，而技術(shù)則更擅長快速處理大量信息。“察勢者智，馭勢者贏”，充分利用人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)來增強現(xiàn)有IT團隊的技能，不僅是保留良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的方式，也是減少數(shù)據(jù)存儲對環(huán)境影響的有效途徑。

　　這便是數(shù)據(jù)自治，依賴于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理實踐并將其獨立應(yīng)用于新數(shù)據(jù)集的技術(shù)平臺。這些策略曾離不開人力操作——必須有人操作系統(tǒng)以決定數(shù)據(jù)該存儲在何處、如何使用以及最終何時刪除等問題。但考慮到細(xì)節(jié)層面的逐項執(zhí)行非常耗時，企業(yè)往往最終會采用更全面的數(shù)據(jù)管理方法，例如建立一個“統(tǒng)一的數(shù)據(jù)空間”。這就是獲得未使用的，或是不能使用的數(shù)據(jù)的方法。而將這些數(shù)據(jù)一直存放在不會被訪問的服務(wù)器上，可以一定程度上降低耗電速度，節(jié)省不必要的用電。

　　數(shù)據(jù)自治接替人力時，人工智能便可以更精細(xì)地實現(xiàn)主動決策和策略應(yīng)用。AI可以學(xué)習(xí)不同數(shù)據(jù)類型的特性，并執(zhí)行適合的意義的存儲、保護或刪除策略。因此，當(dāng)新數(shù)據(jù)被創(chuàng)建時，不論是自動保護，還是安全存儲、訪問權(quán)限，又或是在合適的時間內(nèi)進行清除，都能夠得到有效執(zhí)行。

　　從可持續(xù)性的角度來看，這有助于從根本上減少存儲的數(shù)據(jù)量以及與之相關(guān)的污染。企業(yè)不僅可以清除他們不需要的數(shù)據(jù)，還可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)的儲存方式來減少所需的存儲空間。

　　舉例來說，其實企業(yè)持有的大量信息都是多次重復(fù)的。以合同為例，如果我們把合同通過郵件發(fā)送給同事，那我們擁有的不僅是合同的原始文檔，還會有存在于電子郵箱已發(fā)送的文件夾中的副本，而且同事的收件箱里也會有一個。同樣地，如果將這封郵件抄送給法律部門、財務(wù)部門以及團隊中為該帳戶工作的三個同事，那么情況很可能是同一文件的八個副本，多年來都存儲在公司的服務(wù)器上。

　　在暗數(shù)據(jù)環(huán)境中，上述提及的每一個文件都需要單獨保存，因為沒人知道它們是否是同一個文件。這就像八個盲盒，除非將他們?nèi)�部拆開，否則我們無法獲知里面的內(nèi)容是否相同。但其實這個看似繞不過的難題，在拿出數(shù)據(jù)自治策略后，便能迎刃而解。數(shù)據(jù)自治可為技術(shù)賦能，進而監(jiān)測整個企業(yè)的文件。具體來說，技術(shù)完成索引相同的數(shù)據(jù)后會僅取其一，以原始版本的鏈接取代重復(fù)的數(shù)據(jù)，為存儲“減負(fù)”。

　　從環(huán)保角度來看，上述的“重復(fù)數(shù)據(jù)刪除”功能的作用在備份數(shù)據(jù)中格外明顯，其中數(shù)據(jù)自治驅(qū)動的解決方案有時能夠?qū)⒋鎯�這些數(shù)據(jù)所需的電量及其帶來的二氧化碳排放量減少約 95%。

　　從業(yè)務(wù)角度來看，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)風(fēng)險可以最大限度地被規(guī)避乃至消除。那些企業(yè)沒有能力解決的數(shù)據(jù)洪流是脆弱的。Veritas研究表明，疫情期間，對于那些實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的企業(yè)來說，部署新的應(yīng)用程序和擁有保護措施以確保其安全之間預(yù)計存在兩年的滯后期。

　　缺乏數(shù)據(jù)保護的兩年，無疑為勒索攻擊以及潛在的數(shù)據(jù)違規(guī)提供了溫床。好在數(shù)據(jù)自治恰能對付這些潛藏著的“灰犀牛”事件，為數(shù)據(jù)管理澆筑安全基礎(chǔ)。

　　一言以蔽之，數(shù)據(jù)自治將使企業(yè)重新掌舵，牢牢把握數(shù)據(jù)的決策權(quán)，也昭示著新的數(shù)據(jù)“黃金時代”的到來。

　　Veritas Technologies是多云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。超過八萬家企業(yè)級客戶， 包括95%的全球財富100強企業(yè)，均依靠Veritas確保其數(shù)據(jù)的保護、可恢復(fù)性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)模化的可靠性方面享有盛譽，可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統(tǒng)一的平臺，支持超過800種數(shù)據(jù)源，100多種操作系統(tǒng)，1400多種存儲設(shè)備以及60多類云平臺。在云級技術(shù)的支持下，Veritas現(xiàn)正在實踐其自治數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，在提供更大價值的同時，降低運營成本。

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