這場(chǎng)疫情以一種前所未有的方式推動(dòng)了云計算的應用,在Veritas最近的一項調查中,89%的受訪(fǎng)者表示他們在過(guò)去18個(gè)月中加快了云計算的進(jìn)程。然而,在迅速決定所需要的數據托管服務(wù)之后,如今,許多企業(yè)正準備為其混合云做出長(cháng)期戰略決策。平衡不同公有云之間的服務(wù)成本、便利性、以及所需的服務(wù)級別協(xié)議,將是企業(yè)在2022年努力應對的挑戰。再加上需要考慮對抗勒索軟件的防御韌性,很明顯,企業(yè)必須細致入微地平衡物理、虛擬和多云組合。但可以肯定的是——一切都將變成混合狀態(tài)。

　　全世界即將把注意力轉移到Kubernetes和容器的編排上。2022年將是真正開(kāi)始看到容器在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行重點(diǎn)部署的一年。就像從物理到虛擬到云一樣,我們已經(jīng)準備好邁出轉向微服務(wù)和容器的下一步。企業(yè)也將真切感受到轉移云端后帶來(lái)的好處。擁有不同應用或大型復雜IT基礎設施的企業(yè),將通過(guò)云的可擴展性和彈性來(lái)節約成本,同時(shí)獲得自由遷移——從本地部署到云,再從云到云。由于容器的出現使數據遷移變得更容易,一些大型的云供應商已經(jīng)開(kāi)始提供Kubernetes“交鑰匙”解決方案了。預計在2022年,世界各地的企業(yè)都將更多地采用這些解決方案。因此,Veritas認為,在新的一年里,一切都將與Kubernetes息息相關(guān)。

　　在過(guò)去的一年里,勒索攻擊頻率急劇上升,對經(jīng)濟、社會(huì )信任和信息管理造成了嚴重影響。從年初至今,這些攻擊對經(jīng)濟上造成的破壞已經(jīng)增加了185% ,預計到今年年底,造成的金額損失將超過(guò)200億美元。 由于這些攻擊還將繼續成為網(wǎng)絡(luò )犯罪份子有利可圖的機會(huì ),損失金額還在繼續上升。攻擊者已經(jīng)開(kāi)始瞄準保護和支持人類(lèi)生命的機構,如醫院和食品供應鏈。

　　在這之前,勒索攻擊的影響通常僅限于企業(yè),不涉及具體的領(lǐng)導人。但現在關(guān)乎人命,政府已開(kāi)始正式介入并加強防范。預計,在新的一年里,高管不但有失業(yè)的風(fēng)險,還可能因潛在的疏忽而面臨法律訴訟或入獄。正因如此,在2022年,高管會(huì )將打擊勒索軟件作為首要關(guān)注和優(yōu)先事項。

　　在過(guò)去的一年里,勒索軟件對各行各業(yè)的攻擊都在急劇增加,黑客們變得更加老練 。在2022年,預計由人工智能驅動(dòng)的安全和數據保護,將成為黑客和企業(yè)雙方的核心力量。為避免被發(fā)現,黑客將不斷發(fā)動(dòng)具備自適應能力的威脅攻擊,作為應對手段,企業(yè)將采用人工智能和ML技術(shù)來(lái)確保基礎設施的安全,并通過(guò)不斷學(xué)習和改進(jìn)的工具來(lái)保護數據——相應的迭代速度會(huì )比預期快得多。

　　勒索軟件迅速崛起讓人們開(kāi)始關(guān)注惡意軟件帶來(lái)的危害,網(wǎng)絡(luò )安全成為社交媒體、各大新聞的熱門(mén)話(huà)題。因此,普通員工對勒索攻擊的意識將大大增強——由此可見(jiàn),他們對防御勒索軟件的教育會(huì )持開(kāi)放和接受態(tài)度。長(cháng)期來(lái)看,這將為企業(yè)帶來(lái)讓員工接受保護策略的機會(huì ),這是很幸運的,因為他們不會(huì )再經(jīng)歷像如今這樣巨大的攻擊危險。在2022年,員工可期待更多關(guān)于保護公司數據的討論,以及如何成為解決方案的一部分。

　　近年來(lái),通過(guò)將現有的內容重新利用、重新組合創(chuàng )造出新內容的技術(shù)呈現出“井噴”態(tài)勢。Gartner預測,在未來(lái)三年半之內,由“生成性IT”(Generative IT)所產(chǎn)生的數據占所有數據的比例,將由現在的1%增長(cháng)到10%。然而,由此產(chǎn)生的新型數據,也需要企業(yè)進(jìn)行管理和保護。部署正確的分類(lèi)工具,確保新型數據的生命周期能夠得到管理,并且以合規的方式存儲,對項目的早期成功至關(guān)重要。否則,這些數據可能成為未來(lái)的“暗數據”。

　　全球IT技能人員的缺乏已經(jīng)造成了相應的損失。例如,根據Veritas最近的研究,企業(yè)平均需要新增27名全職IT人員,才能在明年完成疫情項目的安全工作。在2022年,預測AI和ML有望減輕IT團隊的壓力。但是,AI和ML能夠幫助彌合差距并接手人工工作的前提是,對IT人員來(lái)說(shuō),當務(wù)之急是數據是否干凈,是否有重復或過(guò)時(shí)的信息。關(guān)于數據分析有一句老話(huà),叫做“錯進(jìn),錯出”,除非喂給人工智能的是有用的數據,否則它做出來(lái)的決策也將是無(wú)效或無(wú)用的。然而,35%的商業(yè)數據被認為是 "暗數據",也就是說(shuō),管理數據的人也不知道它是什么。在從決策IT中獲得真正的價(jià)值之前,企業(yè)應當盤(pán)點(diǎn)這些暗數據,從而確保決策所依據的信息是有用的。

　　2021年下半年,大部分就業(yè)市場(chǎng)逐步回暖,就業(yè)信心逐步恢復,當被壓抑的職業(yè)追求遇上經(jīng)濟增長(cháng)的大好形勢,就是一場(chǎng)“完美風(fēng)暴”。許多公司意識到,為了留住和吸引新員工,他們需要提供更多的工作靈活性,讓員工可以選擇在家辦公還是回到辦公室。對于IT人員來(lái)說(shuō),這意味著(zhù)復雜性增加了,而可預測性變少了。對于已經(jīng)被壓縮的IT部門(mén)來(lái)說(shuō),要想生存和發(fā)展,就必須放棄只適用于某種情況的“點(diǎn)式”解決方案,接受在日益變化的環(huán)境中能夠給予支持的平臺和組合。否則的話(huà),就可能被行政和管理的重荷壓垮。

　　在2022年,兩個(gè)商業(yè)挑戰之間的沖突,將要求企業(yè)統一其合規戰略。首先,數字化轉型和向混合辦公的轉變,讓數據被應用到各種各樣的信息傳輸和協(xié)作工具當中,并已出現碎片化。其次,隨著(zhù)隱私法規在中國的不斷完善,保持合規性變得更具挑戰性。為了保持合規性,很多企業(yè)大量采用了數據管理、隱私和合規性解決方案,去捕獲、歸檔并發(fā)現所有的數據,然而這些解決方案很快失去了控制。在2022年,當企業(yè)意識到自己既沒(méi)有資源來(lái)繼續擴大和管理這些數據工具,又承受不起合規風(fēng)險的時(shí)候,兩個(gè)挑戰的沖突將達到頂峰。因此,這也將推動(dòng)企業(yè)向更加統一的方法轉變,即企業(yè)能夠從一個(gè)統一的綜合平臺上管理數據歸檔、隱私、風(fēng)險以及監測,從而簡(jiǎn)化管理并提升效率。

　　在新的一年里,為商業(yè)目的使用個(gè)人或非官方通訊頻道幾乎是每個(gè)企業(yè)都會(huì )面臨的問(wèn)題。向“隨時(shí)隨地工作”文化的轉變,讓員工更加依賴(lài)短消息、電話(huà)、視頻、社交平臺或聊天等即時(shí)對話(huà)來(lái)與人溝通。例如,在疫情期間,面對面的互動(dòng)幾乎為零,經(jīng)紀人可能先在網(wǎng)上認識客戶(hù)(例如通過(guò)Clubhouse),簽約之后,他們自然繼續通過(guò)網(wǎng)絡(luò )來(lái)保持通信。但是,這雖然對員工來(lái)說(shuō)非常便利,但給合規團隊帶來(lái)了壓力,因為如果對話(huà)與業(yè)務(wù)有關(guān),就必須被捕獲和監控。進(jìn)入2022年,企業(yè)需要主動(dòng)調整政策,確保員工在業(yè)務(wù)過(guò)程中使用社交媒體或商業(yè)協(xié)作工具的行為也被納入公司的合規戰略當中。

　　在疫情期間由協(xié)作工具所創(chuàng )造的信息,將在2022年達到一個(gè)臨界點(diǎn)——對這些數據的挖掘將產(chǎn)生效益。Veritas研究發(fā)現,自疫情以來(lái),企業(yè)員工花在協(xié)作、會(huì )議和消息工具上的時(shí)間增加了20%。好消息是,這些工具能收集到面對面會(huì )議溝通中通常會(huì )丟失的數據,目前,記錄下的信息已經(jīng)大到足以讓企業(yè)描繪出一幅整體的業(yè)務(wù)圖景。例如,在醫療保健行業(yè),醫生和病人之間的溝通,包括書(shū)面病歷、音頻電話(huà)和視頻咨詢(xún),都可以被捕捉和分析,從而提取出相應的文字情感,甚至是面部表情或者語(yǔ)氣語(yǔ)調。這些信息被匯編在一起,在為HIPPA或其他監管目的進(jìn)行存檔之前,能為診斷建立起一個(gè)更加全面的視角。

　　正如我們所知,向混合型辦公轉變造成了來(lái)源不一的數據激增,對于今天的企業(yè)來(lái)說(shuō),能夠捕獲、歸檔和發(fā)現這些快速增長(cháng)的數據至關(guān)重要。然而,從產(chǎn)生的數據量來(lái)看,這個(gè)過(guò)程可能需要花費巨額成本。問(wèn)題在于,這些數據中有很多被歸類(lèi)為“暗數據”,這意味著(zhù),雖然這些信息經(jīng)過(guò)了收集、處理和儲存等,但卻沒(méi)有任何價(jià)值。

　　在新的一年里,為了更好地了解哪些是真正重要的數據,企業(yè)將開(kāi)始在邊緣主動(dòng)預測智能內容。通過(guò)將人工智能數據模式和政策進(jìn)行結合,對實(shí)際需要捕獲和分析的內容進(jìn)行智能預測,將有助于大大降低成本,提高效率。在源頭進(jìn)行數據管理將成為趨勢,而管理的也不僅僅只是數據,更是信息。

　　在疫情期間,因為意識到,企業(yè)既沒(méi)有足夠的空間來(lái)匹配緊急活動(dòng)的合規性,也沒(méi)有資金來(lái)支付罰金,許多合規監管機構都放松了管理。隨著(zhù)新冠疫情爆發(fā)兩周年的臨近,國際監管機構認為企業(yè)已經(jīng)沒(méi)有借口開(kāi)脫,預計這種寬松政策正逐漸收緊。把注意力放在別處的企業(yè),應當在被罰之前迅速趕上合規要求才行。

　　Veritas Technologies 是全球企業(yè)備份和數據恢復解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)導者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級客戶(hù), 包括 87% 的全球財富 500 強企業(yè),均依靠Veritas化解 IT 復雜度并簡(jiǎn)化數據管理流程。Veritas多云數據服務(wù)平臺(EDSP)可提供自動(dòng)化的數據保護,無(wú)論何處都能協(xié)調數據冗災恢復,確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據及應用的7x24實(shí)時(shí)穩定運行,同時(shí)也為企業(yè)提供數據洞察,實(shí)現數據合規。Veritas在可靠性、擴展性以及靈活按需部署方面擁有很好的聲譽(yù),支持超過(guò)800種數據源,100 多種操作系統, 1400多種存儲設備以及60類(lèi)云平臺。欲了解更多詳細信息,請訪(fǎng)問(wèn) Veritas | 企業(yè)數據保護領(lǐng)域的領(lǐng)導者或關(guān)注 Veritas 官方微信平臺:VERITAS_CHINA(VERITAS中文社區)。

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