1984年，中國工商銀行（以下簡(jiǎn)稱(chēng)工行）正式成立。如今，以建設“數字工行”為目標，工行全面布局大數據、人工智能等創(chuàng )新領(lǐng)域，在探索新業(yè)務(wù)、采用新技術(shù)等方面持續探索踐行。

　　目前，工行已實(shí)現行內外海量金融數據資產(chǎn)要素的融合，全面支持客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品創(chuàng )新、風(fēng)險控制等多領(lǐng)域智能化創(chuàng )新，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的金融供給能力大幅提升。而在這背后，華為云大數據有著(zhù)濃墨重彩的一筆。

　　在8月31日舉行的華為云TechWave大數據專(zhuān)題日上，中國工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖表示，“工行在大數據創(chuàng )新應用方面的探索，就是一段不斷使用新技術(shù)、提升自身數據駕馭能力的歷程。”（擴展閱讀：華為云發(fā)布GaussDB（DWS） 實(shí)時(shí)數倉，技術(shù)創(chuàng )新釋放行業(yè)數據價(jià)值）

　　中國工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖

　　從數據角度來(lái)看，工行經(jīng)歷了自動(dòng)化、數據化、智能化和生態(tài)化四個(gè)階段。在每個(gè)階段里，工行都采用了當時(shí)最領(lǐng)先的技術(shù)來(lái)支撐業(yè)務(wù)需求與發(fā)展，始終走在業(yè)界前列。

　　工行正式開(kāi)啟與華為的合作，引入了華為云FusionInsight智能數據湖解決方案中的大數據產(chǎn)品，搭建了自主可控的大數據云平臺，真正將數據智能服務(wù)由事后快速演進(jìn)到事前、事中的階段。

　　工行進(jìn)一步深化與華為的合作，實(shí)現大數據云平臺與華為云Stack云基礎設施的融合，進(jìn)一步提升大數據云平臺的高可用和彈性靈活擴展等能力，全面支撐起數字平臺的生態(tài)化建設，更好地服務(wù)于數字工行的轉型。

　　劉承巖介紹：

　　“通過(guò)綜合運用大數據和人工智能技術(shù)，工行實(shí)現了風(fēng)險數據整合，在金融同業(yè)中首家推出了大數據風(fēng)險信息服務(wù)產(chǎn)品融安e信，服務(wù)了260家金融機構和4.6萬(wàn)家企業(yè)。

　　大數據的應用還改變了傳統意義上“客戶(hù)找服務(wù)”的金融服務(wù)模式，實(shí)現了“金融服務(wù)找用戶(hù)”，通過(guò)渠道交易行為數據，工行建立精準客戶(hù)畫(huà)像，通過(guò)數據算法判斷客戶(hù)偏好，進(jìn)而提供針對性的金融產(chǎn)品與服務(wù)。”

　　工行與華為的合作始于大數據，雙方進(jìn)行了一系列的聯(lián)合創(chuàng )新。

　　目前，工行已經(jīng)有大量的數據放到了基于華為云FusionInsight構建的金融數據湖中，FusionInsight MRS大數據、GaussDB（DWS）數據倉庫等產(chǎn)品承載了關(guān)鍵的金融數據業(yè)務(wù)，實(shí)現不同場(chǎng)景下的運營(yíng)、管理，以及風(fēng)控。

　　風(fēng)控系統是金融領(lǐng)域的“生命線(xiàn)”。然而隨著(zhù)金融科技的飛速發(fā)展，傳統的風(fēng)控已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當前的需求，勢必需要新的技術(shù)手段介入。

　　大數據風(fēng)控系統就是在這種背景下誕生的新技術(shù)，在華為全力支持下，工行的風(fēng)控管理一直保持著(zhù)業(yè)界一流水準。

　　大數據平臺提供的超高頻實(shí)時(shí)計算能力，幫助工行率先在行業(yè)內實(shí)現了實(shí)時(shí)反欺詐防控，在不影響客戶(hù)體驗的情況下，實(shí)現了對每筆交易的實(shí)時(shí)欺詐防控，為客戶(hù)避免損失約90億元。

　　此外，通過(guò)全行風(fēng)險信息的整合共享，以及前中后模型服務(wù)的沉淀與開(kāi)放，工行實(shí)現了金融業(yè)務(wù)端到端的風(fēng)險防控，真正實(shí)現了一點(diǎn)出險、全面防控的目標。

　　劉承巖介紹：

　　“工行引入華為云的另一個(gè)目的，是希望將原來(lái)在IaaS上的一些業(yè)務(wù)系統遷入到華為云Stack，并結合華為云FusionInsight智能數據湖方案，使之成為數據的底座和業(yè)務(wù)平臺的底座。這將是一次規模空前的云遷移，整體遷移規模將達到75%以上。”

　　目前，雙方正在加快推進(jìn)工行大數據技術(shù)平臺與華為云的融合，構建混布式容器化和存算分離架構，進(jìn)一步提升大數據平臺的高可用、穩定性、資源彈性靈活擴展能力，更好地支撐工行全數據存儲、全數據挖掘、全算法應用、全場(chǎng)景布署的需要。

　　這個(gè)過(guò)程預計需要一兩年的時(shí)間，而在所有工作完成之后，一朵華為云支撐起工行整個(gè)業(yè)務(wù)和數據體系的運行與管理。

　　劉承巖認為，大數據技術(shù)平臺融合了云計算、大數據和人工智能等技術(shù)，為工行數據中臺生態(tài)的創(chuàng )新應用，提供了強大存儲、算力、算法的保障，是工行數據智能體系的技術(shù)底座。

　　存貸是銀行業(yè)的核心業(yè)務(wù)之一。過(guò)去的貸款發(fā)放，需要做很多的核驗工作，而現在借助大數據、人工智能等技術(shù)，工行基本可以做到秒批秒貸，以便捷、高效的金融服務(wù)，助力實(shí)體經(jīng)濟的穩健發(fā)展。

　　在高復雜性的人工智能領(lǐng)域，工行與華為的合作正在不斷加深。

　　目前，工行的數據分析師和業(yè)務(wù)專(zhuān)家們正在極大受惠于華為云FusionInsight智能數據湖解決方案的系列產(chǎn)品，以及“普惠AI”的理念，而未來(lái)在數據隱私等更深入的領(lǐng)域，雙方還會(huì )進(jìn)一步進(jìn)行探索與合作。

　　面向未來(lái)，工行將不斷加強與華為云的合作，通過(guò)云計算、人工智能、區塊鏈、IoT等創(chuàng )新技術(shù)，更好地利用數據這一新的生產(chǎn)要素，從社會(huì )的痛點(diǎn)、難點(diǎn)入手，做好金融數據中臺的建設工作，不斷提升自身服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的能力。