自然語(yǔ)言技術(shù)(Natural Language Technologies，簡(jiǎn)稱(chēng)NLT)是語(yǔ)言學(xué)，計算機科學(xué)和人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，融合機器學(xué)習實(shí)現人與系統之間的直接交互，及對各式內容的分析。NLT涵蓋自然語(yǔ)言處理(NLP)的廣泛領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言理解(NLU)，自然語(yǔ)言生成(NLG)，文本分析，對話(huà)系統，語(yǔ)言知識圖譜，機器翻譯和文本摘要等。
根據最新發(fā)布的ICTHypeCycle技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，自然語(yǔ)言技術(shù)仍處在期望高峰期。
新興技術(shù)是支持中國企業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵創(chuàng )新引擎。據Gartner預計，未來(lái)自然語(yǔ)言技術(shù)將帶來(lái)變革性影響，為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來(lái)不容忽視的應用價(jià)值：
- 最初考慮的商務(wù)應用價(jià)值是在于NLT能幫助企業(yè)改善客戶(hù)體驗；
- 通過(guò)降低呼叫中心的成本或增加銷(xiāo)售交易，提高運營(yíng)效率的價(jià)值也日益凸顯；
- 涉及NLT的查詢(xún)應用逐步增加，有效支持員工工作，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；
- 通過(guò)TTS和ASR技術(shù)與零售apps，智能音箱或其他智能家電的融合，能創(chuàng )建新的收入模型。
因此，Gartner認為，中國企業(yè)絕不能延緩對自然語(yǔ)言技術(shù)的部署，否則將會(huì )面臨巨大風(fēng)險，比如喪失在客戶(hù)中的品牌關(guān)聯(lián)性和運營(yíng)競爭力。
憑借在NLP領(lǐng)域硬核的技術(shù)實(shí)力及廣泛落地應用，竹間智能(Emotibot Technologies)連續三年入選Gartner ICT Hype Cycle報告自然語(yǔ)言板塊代表企業(yè)。
竹間智能曾多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè)，2018年更是被評為亞太地區對話(huà)式AICoolVendor。連續多年登榜，展現了國際權威機構對竹間在NLP賽道的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)表現力的認可。
創(chuàng )立五年來(lái)，竹間智能一直以NLP為核心，從對話(huà)式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能，堅持將自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、語(yǔ)言學(xué)及情感計算融合，打造能夠為客戶(hù)及用戶(hù)創(chuàng )造實(shí)際應用價(jià)值的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語(yǔ)義理解技術(shù)打造成通用語(yǔ)義理解引擎，將NLP落地到跨行業(yè)應用，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫藥、教育、智能終端、公共服務(wù)等領(lǐng)域。
本次Gartner用“Natural Language Technologies”（NLT，自然語(yǔ)言技術(shù)）取代了以往“Conversational AI Platform”（對話(huà)式AI平臺）的說(shuō)法，與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合，也代表了自然語(yǔ)言技術(shù)正向更多應用拓展，已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應用場(chǎng)景的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。
竹間自研的全棧NLP底層平臺具備語(yǔ)音+語(yǔ)義+情感的全場(chǎng)景、全雙工交互技術(shù)
“技術(shù)公司的底氣是技術(shù)自研。”竹間自研中文及多語(yǔ)種NLP、多模態(tài)情感識別及對話(huà)AI平臺，憑借著(zhù)NLP的優(yōu)勢，成功研發(fā)實(shí)用場(chǎng)景準確率超行業(yè)標桿的語(yǔ)音識別技術(shù)（ASR及TTS）。
以竹間NLP平臺27個(gè)AI能力模塊，結合Bot Factory™的三十多個(gè)語(yǔ)義理解及對話(huà)交互能力模塊，加上竹間自研的端到端的機器學(xué)習平臺，及具有認知推理與知識構建的長(cháng)文本分析平臺，能在復雜多變的語(yǔ)義交互中，更精準地理解用戶(hù)意圖和情緒，達到流暢的人機交互，并結合客戶(hù)業(yè)務(wù)流程將客戶(hù)服務(wù)從前端入口到中后臺業(yè)務(wù)梳理全面貫通覆蓋。
Empower AI for business，竹間以一站式企業(yè)級人工智能平臺為企業(yè)賦能
Gartner本次報告中提及的包括對話(huà)式AI平臺和其他更多自然語(yǔ)言技術(shù)相關(guān)應用，目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺中得以實(shí)現。
從對話(huà)交互到自動(dòng)化業(yè)務(wù)處理到智能化的數據分析與洞察，竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務(wù)，將數據與自然語(yǔ)言技術(shù)結合，形成數據智能化的閉環(huán)。
1.竹間智能將AINLP能力與OCR結合，自動(dòng)處理交互及長(cháng)文本的語(yǔ)音、文字、圖片等大量數據，達到人工智能自動(dòng)化，縮減企業(yè)業(yè)務(wù)流程。
2.通過(guò)使用ASR自動(dòng)識別語(yǔ)音，及TTS語(yǔ)音轉文字，自動(dòng)合成人類(lèi)語(yǔ)音，實(shí)現批量電話(huà)的自動(dòng)呼出，有效節省勞動(dòng)力成本。
五年磨一劍，平臺標準化
面對日益增長(cháng)的智能轉型需求，和NLT技術(shù)自身發(fā)展耗時(shí)長(cháng)的難題，選擇一個(gè)已經(jīng)沉淀豐富應用場(chǎng)景，經(jīng)過(guò)大量客戶(hù)驗證過(guò)的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)商，就顯得尤為重要。
竹間經(jīng)過(guò)五年數百標桿客戶(hù)落地案例，累積沉淀了六大行業(yè)的場(chǎng)景與知識，形成六大基于自然語(yǔ)言技術(shù)的產(chǎn)品平臺，包括提供人機交互的BotFactory?2020，賦能呼叫中心全場(chǎng)景智能化的AICC2020（AIContactCenter），具有認知推理與知識構建的長(cháng)文本分析平臺，AutoML機器學(xué)習平臺，涵蓋27個(gè)自然語(yǔ)言技術(shù)模塊的的NLP平臺，以及NLP+RPA。
五年來(lái)，六大平臺已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統產(chǎn)業(yè)、醫療醫藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題，應用效果顯著(zhù)：
減少不必要的、重復性的、價(jià)值低的工作，平均減少企業(yè)50%以上的人力需求；
快速處理復雜數據及復雜業(yè)務(wù)規則，自動(dòng)決策，企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率平均提高10倍，業(yè)務(wù)流程平均縮短了近50%；
加速各企業(yè)人工智能落地，以往需要花費3年來(lái)建設的AI項目，在竹間平臺賦能下3個(gè)月即可完成部署上線(xiàn)應用。
