自然語言技術(Natural Language Technologies，簡稱NLT)是語言學，計算機科學和人工智能的一個子領域，融合機器學習實現(xiàn)人與系統(tǒng)之間的直接交互，及對各式內(nèi)容的分析。NLT涵蓋自然語言處理(NLP)的廣泛領域，包括自然語言理解(NLU)，自然語言生成(NLG)，文本分析，對話系統(tǒng)，語言知識圖譜，機器翻譯和文本摘要等。
根據(jù)最新發(fā)布的ICTHypeCycle技術成熟度曲線，自然語言技術仍處在期望高峰期。
新興技術是支持中國企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵創(chuàng)新引擎。據(jù)Gartner預計，未來自然語言技術將帶來變革性影響，為企業(yè)業(yè)務帶來不容忽視的應用價值：
- 最初考慮的商務應用價值是在于NLT能幫助企業(yè)改善客戶體驗；
- 通過降低呼叫中心的成本或增加銷售交易，提高運營效率的價值也日益凸顯；
- 涉及NLT的查詢應用逐步增加，有效支持員工工作，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；
- 通過TTS和ASR技術與零售apps，智能音箱或其他智能家電的融合，能創(chuàng)建新的收入模型。
因此，Gartner認為，中國企業(yè)絕不能延緩對自然語言技術的部署，否則將會面臨巨大風險，比如喪失在客戶中的品牌關聯(lián)性和運營競爭力。
憑借在NLP領域硬核的技術實力及廣泛落地應用，竹間智能(Emotibot Technologies)連續(xù)三年入選Gartner ICT Hype Cycle報告自然語言板塊代表企業(yè)。
竹間智能曾多次榮譽入選Gartner代表企業(yè)，2018年更是被評為亞太地區(qū)對話式AICoolVendor。連續(xù)多年登榜，展現(xiàn)了國際權威機構對竹間在NLP賽道的技術實力和市場表現(xiàn)力的認可。
創(chuàng)立五年來，竹間智能一直以NLP為核心，從對話式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能，堅持將自然語言處理、機器學習、語言學及情感計算融合，打造能夠為客戶及用戶創(chuàng)造實際應用價值的技術研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語義理解技術打造成通用語義理解引擎，將NLP落地到跨行業(yè)應用，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)藥、教育、智能終端、公共服務等領域。
本次Gartner用“Natural Language Technologies”（NLT，自然語言技術）取代了以往“Conversational AI Platform”（對話式AI平臺）的說法，與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合，也代表了自然語言技術正向更多應用拓展，已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應用場景的關鍵產(chǎn)業(yè)。
竹間自研的全棧NLP底層平臺具備語音+語義+情感的全場景、全雙工交互技術
“技術公司的底氣是技術自研。”竹間自研中文及多語種NLP、多模態(tài)情感識別及對話AI平臺，憑借著NLP的優(yōu)勢，成功研發(fā)實用場景準確率超行業(yè)標桿的語音識別技術（ASR及TTS）。
以竹間NLP平臺27個AI能力模塊，結合Bot Factory™的三十多個語義理解及對話交互能力模塊，加上竹間自研的端到端的機器學習平臺，及具有認知推理與知識構建的長文本分析平臺，能在復雜多變的語義交互中，更精準地理解用戶意圖和情緒，達到流暢的人機交互，并結合客戶業(yè)務流程將客戶服務從前端入口到中后臺業(yè)務梳理全面貫通覆蓋。
Empower AI for business，竹間以一站式企業(yè)級人工智能平臺為企業(yè)賦能
Gartner本次報告中提及的包括對話式AI平臺和其他更多自然語言技術相關應用，目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺中得以實現(xiàn)。
從對話交互到自動化業(yè)務處理到智能化的數(shù)據(jù)分析與洞察，竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務，將數(shù)據(jù)與自然語言技術結合，形成數(shù)據(jù)智能化的閉環(huán)。
1.竹間智能將AINLP能力與OCR結合，自動處理交互及長文本的語音、文字、圖片等大量數(shù)據(jù)，達到人工智能自動化，縮減企業(yè)業(yè)務流程。
2.通過使用ASR自動識別語音，及TTS語音轉文字，自動合成人類語音，實現(xiàn)批量電話的自動呼出，有效節(jié)省勞動力成本。
五年磨一劍，平臺標準化
面對日益增長的智能轉型需求，和NLT技術自身發(fā)展耗時長的難題，選擇一個已經(jīng)沉淀豐富應用場景，經(jīng)過大量客戶驗證過的技術產(chǎn)品和服務商，就顯得尤為重要。
竹間經(jīng)過五年數(shù)百標桿客戶落地案例，累積沉淀了六大行業(yè)的場景與知識，形成六大基于自然語言技術的產(chǎn)品平臺，包括提供人機交互的BotFactory?2020，賦能呼叫中心全場景智能化的AICC2020（AIContactCenter），具有認知推理與知識構建的長文本分析平臺，AutoML機器學習平臺，涵蓋27個自然語言技術模塊的的NLP平臺，以及NLP+RPA。
五年來，六大平臺已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題，應用效果顯著：
減少不必要的、重復性的、價值低的工作，平均減少企業(yè)50%以上的人力需求；
快速處理復雜數(shù)據(jù)及復雜業(yè)務規(guī)則，自動決策，企業(yè)業(yè)務處理效率平均提高10倍，業(yè)務流程平均縮短了近50%；
加速各企業(yè)人工智能落地，以往需要花費3年來建設的AI項目，在竹間平臺賦能下3個月即可完成部署上線應用。
