人類(lèi)社會(huì )正在逐步進(jìn)入數字經(jīng)濟周期。應對數字經(jīng)濟浪潮，據Gartner統計，67%的大型企業(yè)已經(jīng)將數字化轉型作為企業(yè)核心戰略。與農業(yè)經(jīng)濟的關(guān)注土地和勞動(dòng)，工業(yè)經(jīng)濟關(guān)注資本和技術(shù)截然不同，數字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素是數據和AI。企業(yè)數字化轉型過(guò)程中產(chǎn)生大量的數據，已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)的一部分，然而數據本身不是目的，知識和智慧才是永恒的價(jià)值。通過(guò)AI從數據中挖掘智慧，實(shí)現數據的價(jià)值變現，成為當前企業(yè)數字化轉型的主題。+AI，標志著(zhù)企業(yè)數字化轉型進(jìn)入了智能化新階段。

　　據華為GIV（Global Industry Vision）最新預測，到2025年大企業(yè)對AI的采用率將達到97%，AI成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、提升客戶(hù)體驗和開(kāi)創(chuàng )未來(lái)的關(guān)鍵推動(dòng)力。AI被稱(chēng)為企業(yè)數據金礦的煉金術(shù)，通過(guò)AI點(diǎn)石成金，成為企業(yè)數字化、智能化轉型成敗的關(guān)鍵。

　　企業(yè)數字化轉型，智能化升級也推動(dòng)企業(yè)數據中心的變革。企業(yè)數據中心正在從云階段邁入了AI新階段。相比而言，云數據中心更像是個(gè)業(yè)務(wù)支撐中心，以應用為中心，通過(guò)云平臺實(shí)現IT資源的快速發(fā)放。而AI數據中心在云數據中心基礎上真正演進(jìn)成為商業(yè)價(jià)值中心，以數據為中心，采用AI對數據進(jìn)行高效處理。如果說(shuō)衡量一個(gè)云數據中心的關(guān)鍵指標是業(yè)務(wù)發(fā)放的效率，那么衡量AI數據中心的關(guān)鍵指標就是AI運算效率。

　　充足AI算力是基礎。我們知道，深度學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法突破引爆了新一輪的AI浪潮，而深度學(xué)習需要到巨大的算力支撐，比如一次語(yǔ)音識別的AI訓練涉及到20E（1E=1018次方）次的浮點(diǎn)計算，而谷歌機器翻譯算力需求量達到103E，即便用全世界最高性能的超級計算機Summit來(lái)計算，也需要較長(cháng)的時(shí)間。保證有充足的算力成為提升AI運算效率的基礎。

　　釋放算力是關(guān)鍵。以深度學(xué)習為特征的AI運算依賴(lài)海量的數據的輸入，無(wú)論是AI訓練樣本算據還是AI推理使用的原始算據，均源自海量數據。裝載算力的GPU或AI服務(wù)器只有獲得完整算據后才能進(jìn)行AI處理，否則只能空閑等待，這樣數據的存取速度將直接影響算力的發(fā)揮。在很多AI運算系統中，算力的空閑等待時(shí)間甚至超過(guò)50%，造成算力的浪費。如何保證算力100%釋放成為AI運算效率的關(guān)鍵。

　　當前的云數據中心建設基本思路是采用虛擬化技術(shù)對IT資源池化管理，通過(guò)SDx技術(shù)完成資源的統一按需自助和自動(dòng)化發(fā)放，最終實(shí)現Everything as a Service的云化服務(wù)形態(tài)。而為了滿(mǎn)足數據中心充分釋放AI算力從而使得AI運算高效運行的訴求，面向AI時(shí)代的數據中心架構正在重塑。

　　以全閃存存儲數據湖為核心，以GPU或AI智能計算為算力底座的AI時(shí)代數據中心架構，越來(lái)越得到業(yè)界的廣泛認可。

　　在A(yíng)I時(shí)代數據中心新架構中，作為數據中心核心組成的存儲和計算正在發(fā)生顛覆性的變革：全閃存化存儲介質(zhì)使得存儲時(shí)延降低百倍，GPU/AI智能計算使得計算性能提升百倍。從而導致傳統以太網(wǎng)因擁塞易丟包帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò )傳輸瓶頸異常突顯。

　　根據業(yè)界統計，即便在低于10%鏈路帶寬利用率的低負載流量環(huán)境下，突發(fā)流量引起的網(wǎng)絡(luò )的丟包率也接近1‰，而這1‰的丟包在A(yíng)I運算系統中直接帶來(lái)算力損失接近50%。然而，隨著(zhù)業(yè)務(wù)負載增加，數據中心分布式多打一流量逐步增多，網(wǎng)絡(luò )丟包問(wèn)題愈發(fā)嚴重。

　　因此，0丟包的無(wú)損網(wǎng)絡(luò )，是保證算力100%釋放的關(guān)鍵，成為AI時(shí)代數據中心的必要條件。

　　如何構建一個(gè)0丟包的數據中心網(wǎng)絡(luò )呢？為了在云數據中心中解決丟包問(wèn)題，很多AI業(yè)務(wù)相關(guān)的場(chǎng)景中，十幾年前提出的無(wú)損以太DCB（Data Center Bridging）的部分技術(shù)甚至也被重新使用。但當年DCB中相關(guān)技術(shù)由于嚴重依賴(lài)靜態(tài)手工配置，網(wǎng)絡(luò )無(wú)法根據流量的變化動(dòng)態(tài)調整參數而導致粗暴反壓使得網(wǎng)絡(luò )性能很差。并且每次業(yè)務(wù)負載的變化，最優(yōu)參數的調整往往需要有經(jīng)驗的工程師持續2天以上的遍歷嘗試。

　　頻繁的網(wǎng)絡(luò )負載模型變化需要參數的持續調整，否則要么網(wǎng)絡(luò )欠吞吐，要么仍然丟包，這基本限制了參數靜態(tài)手工配置方式在大規模、多AI業(yè)務(wù)的數據中心的適用性。

　　華為率先將AI芯片引入交換機，通過(guò)深度學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )自調參、自?xún)?yōu)化，從而解決了手工配置靜態(tài)參數導致網(wǎng)絡(luò )無(wú)法動(dòng)態(tài)適應負載流量模型變化的問(wèn)題，實(shí)現真正的0丟包智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò )，甚至網(wǎng)絡(luò )吞吐接近100%時(shí)仍然不丟包。

　　華為認為，0丟包的智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò )必將引領(lǐng)AI時(shí)代數據中心的發(fā)展趨勢，高效支撐AI運算，是AI時(shí)代數據中心的最佳選擇。

　　HUAWEI CONNECT 2019作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會(huì )，將于2019年9月18日-20日在上海隆重舉行。本屆大會(huì )以“共創(chuàng )智能新高度”為主題，旨在搭建一個(gè)開(kāi)放、合作、共享的平臺，與客戶(hù)伙伴一起共同探討如何把握新機遇創(chuàng )造智能未來(lái)。