一個(gè)傳統意義上的金融機構通過(guò)云計算、大數據實(shí)現數據化升級，將IT部門(mén)的運行數據實(shí)時(shí)展示在每個(gè)人的面前，需要多久時(shí)間？江蘇農信（江蘇省農村信用社聯(lián)合社）和網(wǎng)易云大數據的聯(lián)合實(shí)踐給出答案：一周即可。
豎立在江蘇農信的數字可視化大屏
“在互聯(lián)網(wǎng)公司成熟的產(chǎn)品和應用基礎上，再根據銀行對特定場(chǎng)景的需求，來(lái)增加、調試、和標準化，我們用了一周時(shí)間，建成了這個(gè)……”網(wǎng)易大數據解決方案架構師王強指著(zhù)眼前閃動(dòng)著(zhù)各種數據的大屏說(shuō)。這塊高7.3米、寬4.1米的巨型“顯示墻”由36塊顯示器緊密結合組成，樹(shù)立在江蘇農信最核心的技術(shù)部門(mén)。每個(gè)技術(shù)人員抬起頭就能看到數字大屏上清晰、實(shí)時(shí)的數據反饋，然后從里面尋找到有用的信息，及時(shí)監控整個(gè)公司IT設施的運行狀態(tài)。
這一階段性成果讓江蘇農信得以挖掘更多金融數據價(jià)值，成為金融機構數據化轉型的樣本。而這一切起源于2016年的“上云”。
新技術(shù)讓江蘇農信可以追蹤“流失的用戶(hù)”
近幾年，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與各行各業(yè)的結合，誕生了越來(lái)越多的“普世化”技術(shù)應用，其中尤以人工智能（AI）、區塊鏈（Blockchain）、云計算（Cloud）、大數據（Big Data）技術(shù)為代表。它們被稱(chēng)為金融科技的“ABCD”，帶動(dòng)“金融科技”逐漸成為銀行業(yè)的競爭焦點(diǎn)。
“江蘇農信從2016年開(kāi)始關(guān)注金融科技，根據我們轄內農商行的需求迫切度、自身技術(shù)積累，以及ABCD四大技術(shù)的應用成熟度，我們選擇了云計算、大數據作為金融科技上的切入點(diǎn)”，江蘇農信信息科技部總經(jīng)理傅曉三介紹，作為全國農村信用社首家改革試點(diǎn)單位，江蘇農信這一舉措走在了其他同行的前列。
網(wǎng)易大數據協(xié)助江蘇農信建設的數字可視化大屏在做最后調試
至今，這項“上云”建設開(kāi)始展現成果：在云計算技術(shù)以及配套的管理手段下，江蘇農信的硬件設備利用率提高了六倍以上。“IT基礎環(huán)境準備的效率也極大提高了，”傅曉三舉例說(shuō)：“以往一個(gè)應用系統的投產(chǎn)受制于基礎軟硬件的采購、安裝、配置，動(dòng)輒兩三個(gè)月還搞不定，而現在依托云計算平臺，基礎軟硬件環(huán)境的準備可以按小時(shí)來(lái)計算。”
與“上云”并行的還有另一個(gè)重頭戲 -- 搭建運維大數據平臺。自2017年10月啟動(dòng)建設，2018年10月正式運營(yíng)以來(lái)，這一平臺實(shí)現了業(yè)務(wù)層面的交易級跟蹤，為江蘇農信的生產(chǎn)運維監控和故障排查提供了快速有效的技術(shù)手段。“相當于為我們擦亮的眼睛，”江蘇農信信息科技部高級經(jīng)理陳長(cháng)玲說(shuō)。目前一期項目已經(jīng)覆蓋系統、網(wǎng)絡(luò )以及20個(gè)應用系統日志的查詢(xún)和檢索，每秒處理數據請求達到10萬(wàn)次，每天計算數據量超過(guò)800G。
據陳長(cháng)玲介紹，通過(guò)大數據平臺，江蘇農信擁有了更全面的客戶(hù)特征畫(huà)像和產(chǎn)品畫(huà)像：“比如，我們可以通過(guò)貢獻度、忠誠度、風(fēng)險度、客戶(hù)等級等來(lái)甄別優(yōu)質(zhì)客戶(hù)、潛力客戶(hù)、和即將流失的客戶(hù)，幫助員工及時(shí)去獲取、挽留和交叉銷(xiāo)售。也只有通過(guò)大數據，主動(dòng)服務(wù)和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)才能實(shí)現。”江蘇農信信息科技部總經(jīng)理傅曉三強調，這在過(guò)去，全靠人的經(jīng)驗判斷是不可能完成的任務(wù)。
“將互聯(lián)網(wǎng)級的用戶(hù)體驗輸入到金融機構”
當然，江蘇農信的大數據之路也并不是一帆風(fēng)順。隨著(zhù)聯(lián)社業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，信息系統日漸龐大和復雜，每個(gè)系統擁有自己的界面、風(fēng)格，信息也越來(lái)越零散、匯總困難。同時(shí)，部分界面信息整合后，新增需求的響應和開(kāi)發(fā)周期長(cháng)也成為凸顯的問(wèn)題。
“我們需要對各種不同數據來(lái)源實(shí)現統一管理、統一規范、統一處理、統一展現。解決這些問(wèn)題需要大量的后期投入，早期上線(xiàn)的相關(guān)項目在銀行業(yè)務(wù)及規模日新月異的發(fā)展中越來(lái)越力不從心，需要盡快改變，”傅曉三提到。
去年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)圍繞雙十一展開(kāi)的數字化營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入傅曉三的視野：“當時(shí)就想到市場(chǎng)上有沒(méi)有好的展示平臺，特別是互聯(lián)網(wǎng)公司，因為它們對客戶(hù)體驗非常重視，也做得最好。”經(jīng)過(guò)調研，江蘇農信的技術(shù)人員發(fā)現網(wǎng)易早已在數字可視化分析領(lǐng)域推出成熟產(chǎn)品，于是，雙方的接觸開(kāi)啟了江蘇農信與互聯(lián)網(wǎng)公司的首次合作。
傅曉三稱(chēng)這一合作是將“互聯(lián)網(wǎng)級的用戶(hù)體驗”輸入到金融機構。
網(wǎng)易大數據以及業(yè)界一批同類(lèi)產(chǎn)品，大多脫胎于互聯(lián)網(wǎng)公司，代表著(zhù)當前日漸成熟的數據可視化技術(shù) -- 利用信息系統，讓管理人員清晰直觀(guān)的掌握企業(yè)有效信息，實(shí)現透明化與可視化的管理。通過(guò)這類(lèi)服務(wù)，企業(yè)往往只需采購一套成熟的定制平臺，就可以讓普通運維人員拋開(kāi)復雜的代碼開(kāi)發(fā)，自行定義需要展示的內容 -- 這無(wú)疑會(huì )節省大量的時(shí)間成本和因溝通不到位產(chǎn)生的風(fēng)險。
目前，這塊數字可視化大屏已經(jīng)豎立在江蘇農信的技術(shù)部，在做最后的調試。在屏幕前緊張忙碌的網(wǎng)易大數據解決方案架構師王強表示，展現在他面前的并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的巨型顯示器，更重要是它背后會(huì )對海量的數據信息進(jìn)行高效率分析，幫助管理者發(fā)現數據背后的關(guān)系和規律，為決策提供依據。
金融科技將走向“融合、實(shí)時(shí)、智慧化”
截至今年，江蘇農信投產(chǎn)在私有云平臺的業(yè)務(wù)系統數量已經(jīng)超過(guò)30%，行業(yè)云平臺更是為省內54家農商行的1226套業(yè)務(wù)系統提供了3000臺云主機，占農商行業(yè)務(wù)系統總量約60%。這些云基礎為江蘇農信走向更深入的金融科技奠定了基礎。
江蘇農信與網(wǎng)易大數據在數字可視化分析方面展開(kāi)團隊合作
“經(jīng)過(guò)運維大數據平臺的一期建設項目，我們改變了很多原有的運維思路，驅動(dòng)了應用場(chǎng)景和IT業(yè)務(wù)的創(chuàng )新，”傅曉三認為，在帶領(lǐng)團隊探索新技術(shù)應用的過(guò)程中，不同部門(mén)之間增強了開(kāi)放、共享與協(xié)作，人才隊伍得到了很好的鍛煉。
對于大數據在金融科技領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展，傅曉三認為有三個(gè)趨勢：一是融合化，大數據將行業(yè)內外、結構化半結構化數據等各類(lèi)數據進(jìn)行深度融合，以發(fā)揮數據的最大價(jià)值；二是實(shí)效化，大數據會(huì )進(jìn)一步提升數據的時(shí)效性和運營(yíng)支撐的快速響應程度；三是智慧化，大數據會(huì )進(jìn)一步提升數據的智慧化，減少人工介入的同時(shí)，提升工作效率。
眼下，江蘇農信即將完成一期運維大數據的建設，傅曉三也展開(kāi)了對未來(lái)新的期望，在平臺優(yōu)化的基礎上，他希望可以完成“運維大數據畫(huà)像”，實(shí)現系統與應用聯(lián)動(dòng)，進(jìn)行更多指標的關(guān)聯(lián)分析和問(wèn)題根因定位、業(yè)務(wù)畫(huà)像、平臺智能運維等功能。“未來(lái)，基于一期建設成果，江蘇農信將對行內所有運維數據進(jìn)行整合，最終完成江蘇農信運維大數據湖的建設，”他說(shuō)。
