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    新華三攜手廈門巨龍信息、讓公安警務更智慧

    2019-01-10 13:53:16   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      在當前時代背景下,公安警務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)種類成千上萬,應用類型數(shù)十上百,數(shù)據(jù)的價值挖掘、線索串并,各應用的有效協(xié)同成為難題。隨著全國公安警務云平臺的建設,要求警務數(shù)據(jù)及應用皆須上云且服務化, 但現(xiàn)階段的應用都只是將自身功能遷移至云上,并沒有綜合利用云上的各類服務化資源,無法發(fā)揮警務云平臺最核心的價值。
      智研解決方案,
      有效助力公安干警提高刑偵效率、預防犯罪
      針對公安行業(yè)的業(yè)務訴求,以新華三服務器、存儲等基礎架構及大數(shù)據(jù)引擎為平臺,廈門巨龍信息智研解決方案可以打破各類警務數(shù)據(jù)之間的壁壘,實現(xiàn)信息智能匯總、高速分析和實時可視化展現(xiàn)。
      智研平臺以海量數(shù)據(jù)的治理成果為基礎,利用地圖時空特性的可視化分析為主線,結合智能搜索、可視化模型分析、全景檔案等大數(shù)據(jù)應用服務,針對各類主題對象開展軌跡、行為、特征、關系等方面的智能研判,為民警開展深層次、精細化的專業(yè)分析提供有力支撐。
      智研平臺架構圖
      分析引擎
    • 搜索引擎:依托大數(shù)據(jù)平臺全文檢索技術(SOLR/ES),實現(xiàn)軌跡、地圖、圖片、視頻等資源的智能搜索服務。
    • 標簽引擎:提供對象全息特征標簽洞察,指定維度的特征標簽洞察能力,及通過標簽進行綜合群體研判的能力。
    • 碰撞引擎:利用分布式并行計算(MPP)及流式計算(Spark)強大的分析計算能力,快速對不同數(shù)據(jù)集進行碰撞分析,提取不同結果集之間具有共性的部分。
    • 對象化引擎:基于圖數(shù)據(jù)庫存儲對象之間的關系,結合內存數(shù)據(jù)庫(Redis)中的對象數(shù)據(jù),將各類軌跡數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到人,最終形成人群集合。
    • 綜合分析引擎:利用大數(shù)據(jù)平臺提供的機器學習算法、計算服務,實現(xiàn)對軌跡、行為、關系、背景等實時和離線分析計算。
      專題應用
    • 時空分析:基于PGIS的不同時空范圍,利用大數(shù)據(jù)分析技術,實現(xiàn)目標群體的快速洞察、定位風險對象。
    • 聚集監(jiān)測:針對指定的高危區(qū)域內當前活動的自然人群數(shù)量進行實時監(jiān)測,達到一定閥值時觸發(fā)預警,并針對監(jiān)測區(qū)人群特征提供人群分布分析。
    • 智能預警:利用PGIS警用地圖的可視化特性,快速在地圖上劃定區(qū)域,通過大數(shù)據(jù)平臺提供的分布式并行計算能力,提煉每個對象的最新軌跡,實現(xiàn)特定目標群體在指定區(qū)域內實時觸網預警。
      通過這些應用的實現(xiàn),警務人員可以在案件偵破和維穩(wěn)任務中獲得更多的主動權,降低公安干警的工作強度并有效提高打擊犯罪的效率。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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