面對龐大的數據量、超快的更迭速度以及固有的易變性，傳統的數據中心并不能順利的向 “大數據” 過(guò)渡；在尚處于早期階段的 AI 生態(tài)系統中，大量機器學(xué)習軟件相互獨立，不為人熟知且演變極快，這樣一來(lái)，復雜性和風(fēng)險就會(huì )大大增加……
由此可見(jiàn)，支持大規模 AI 并非易事！
在不斷的測試、開(kāi)發(fā)、模型調整的過(guò)程中，思科認識到構建 AI 是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，于是提出 “思科 AI/ML 全階段解決方案”：
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在 AI 生命周期數據密集程度和計算密集程度最高的環(huán)節中，全新的思科 UCS 服務(wù)器（C480ML）采用了 GPU 密集型設計的專(zhuān)用服務(wù)器，可以提供強勁的性能，滿(mǎn)足大規模運行機器學(xué)習模型的需求！
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聽(tīng)思科 UCS C480 ML 機架式服務(wù)器
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除了擁有支持整個(gè) AI 和 ML 數據生命周期的計算能力，為你提供所需的寬帶和安全保障，思科還會(huì )與全球先進(jìn)的數據處理和 AI 合作伙伴緊密合作，幫你輕松實(shí)現機器學(xué)習模型融合！
提到合作伙伴，上海交通大學(xué)就是其中一位！借助思科高性能的服務(wù)器，順利在上海開(kāi)展了新能源汽車(chē)大數據治理和監控系統，完成每天過(guò)億次的計算需求！
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聽(tīng)上海交通大學(xué)人工智能院副教授
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2018 年 12 月 13 日 上午 10:00-11:00，思科將在線(xiàn)上舉行主題為 “多云環(huán)境下的思科 AI 人工智能計算藍圖” 的在線(xiàn)活動(dòng)，擁有 20 年從業(yè)經(jīng)驗的思科數據中心資深產(chǎn)品經(jīng)理將與您一同探討：
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