自動(dòng)化質(zhì)檢結局方案：
針對語(yǔ)音文件進(jìn)行文本轉化處理，按照呼叫中心服務(wù)規范對標準歡迎語(yǔ)、結束語(yǔ)、服務(wù)禁用語(yǔ)、服務(wù)意愿等做坐席通話(huà)進(jìn)行分析，自動(dòng)篩選出違規通話(huà)，針對坐席出現的違規通話(huà)專(zhuān)業(yè)度、準確度進(jìn)行自動(dòng)質(zhì)檢，并建立知識庫。支持100%全量質(zhì)檢，80%質(zhì)檢規則覆蓋，質(zhì)檢效率明顯提升60%以上。
精準營(yíng)銷(xiāo)解決方案：
支持對目標用戶(hù)識別、用戶(hù)群細分、用戶(hù)行為分析并結合客戶(hù)歷史信息建立預警模型，
通過(guò)對營(yíng)銷(xiāo)效果的有效評估和對流失傾向用戶(hù)的主動(dòng)挽留維系，提升營(yíng)銷(xiāo)成功率，降低客戶(hù)流失率。通過(guò)挖掘有效價(jià)值，精準定位目標客戶(hù)需求，并提供差異化和個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現產(chǎn)品化，精準投放，最終將數據轉化為商業(yè)價(jià)值，實(shí)現對內數據增值。優(yōu)化服務(wù)結構和資源配置，提升個(gè)人用戶(hù)業(yè)務(wù)體驗，盤(pán)活數據資產(chǎn)，提升整體營(yíng)銷(xiāo)能力。
精細化管理解決方案：
通過(guò)可視化全景視圖分析，根據不同時(shí)段、日期的話(huà)務(wù)情況，對客戶(hù)來(lái)電情況進(jìn)行預測和分析，及時(shí)調整排班策略；實(shí)現運營(yíng)指標精細化統計，如服務(wù)水平、棄呼率、平均等待時(shí)間、最長(cháng)等待時(shí)間、客戶(hù)情緒等反映呼叫中心運營(yíng)狀況的指標；通過(guò)統計IVR流程中客戶(hù)點(diǎn)選情況，科學(xué)調整ivr流程，縮短客戶(hù)從撥打服務(wù)電話(huà)到開(kāi)始接受座席服務(wù)的時(shí)間，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。
