“霧計算”這個(gè)名字還是很有想象力，“云”漂浮在天上，看得見(jiàn)卻摸不著(zhù)，而“霧”就在你眼前，接地氣，是個(gè)現實(shí)的物體。“霧計算”所用的設備，就是小服務(wù)器或路由器，是處于大型數據中心與終端用戶(hù)之間的設備，可以放到小區、工廠(chǎng)、企業(yè)、家庭等里面。
2011年，思科首創(chuàng )了“霧計算”的概念。根據Cisco對于“霧計算”的定義，“霧計算”是一種分布式計算基礎設施，可將計算能力和數據分析應用擴展至網(wǎng)絡(luò )“邊緣”，它使客戶(hù)能夠在本地分析和管理數據，從而通過(guò)聯(lián)接獲得即時(shí)的見(jiàn)解。
我們知道近幾年云計算炒得火熱，但是隨之而來(lái)的問(wèn)題也在逐漸的暴露，比如，云端的集中管控安全性問(wèn)題，一旦服務(wù)器癱瘓，可能就會(huì )牽連好幾個(gè)公司的業(yè)務(wù)，甚至重要的數據資源也會(huì )有丟失的風(fēng)險。比如2015年5月27日的支付寶的系統出現了故障，這導致全國部分用戶(hù)支付寶錢(qián)包的功能無(wú)法使用。5月28日，攜程的服務(wù)器癱瘓，導致許多公司業(yè)務(wù)被迫罷工等事件。
除了集中管控的安全性問(wèn)題，云計算在移動(dòng)應用方面也存在著(zhù)弊端，而就如今的形式來(lái)看，人們越來(lái)越多的使用移動(dòng)設備，而當移動(dòng)設備接入增多時(shí)，數據量和數據節點(diǎn)數不斷增加，不僅會(huì )占用大量網(wǎng)絡(luò )帶寬，而且會(huì )加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來(lái)越糟。而霧計算恰好是能夠很好的解決這方面的問(wèn)題，因為霧計算的幾個(gè)明顯特征是低延時(shí)和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應移動(dòng)性的應用，支持更多的邊緣節點(diǎn)。
現如今國家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最終結果就是將所有的電子設備，移動(dòng)終端，家用電器等等一切都互聯(lián)起來(lái)，這些設備不僅數量巨大，而且分布廣泛，現實(shí)的需求為霧計算提供了發(fā)展機會(huì )。有了霧計算才使得很多業(yè)務(wù)可以部署。比如：車(chē)聯(lián)網(wǎng)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車(chē)到車(chē)，車(chē)到接入點(diǎn)，接入點(diǎn)到接入點(diǎn)。此外，智能交通燈的實(shí)現似乎也只有霧計算最合適，因為智能交通燈對移動(dòng)性和位置信息的計算有著(zhù)特別的需要，智能交通燈本意是根據車(chē)流量來(lái)自動(dòng)指揮車(chē)輛通行，避免無(wú)車(chē)遇紅燈時(shí)，也要停車(chē)等到綠燈再走，那么實(shí)時(shí)計算非常重要，所以每個(gè)交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心云計算來(lái)統一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時(shí)也容易出錯。
霧計算的出現是否是炒作呢？小編認為不是的，因為這兩者面對的對象是不一樣的，可以說(shuō)，霧計算是云計算的延伸和互補，兩者結合才是最完美的。
