網(wǎng)絡(luò )高清視頻監控在各個(gè)行業(yè)的逐漸規模化應用，帶動(dòng)了其相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的快速發(fā)展，筆者認為未來(lái)的技術(shù)趨勢將主要集中在下面幾個(gè)方面：
高清安防
人們對于高清監控的追求主要集中在兩個(gè)方面，一個(gè)是照度越低越好，一個(gè)是清晰度越高越好。
低照度主要取決于攝像機，現在市場(chǎng)上已經(jīng)出現星光級攝像機，產(chǎn)品涵蓋100萬(wàn)、200萬(wàn)、300萬(wàn)、500萬(wàn)等分辨率，在微弱的光線(xiàn)環(huán)境下仍然有出色的成像表現，隨著(zhù)成本的降低，產(chǎn)品將逐步成為主流。
清晰度方面，目前720P，1080P高清視頻已經(jīng)較為普及，超高清的4K、8K產(chǎn)品也已經(jīng)出現，但超高清帶來(lái)的數據帶寬的增加，對監控系統攝像機、傳輸、后端設備平臺性能的沉重壓力，目前市場(chǎng)還未規模應用。同時(shí)，超高清攝像機SENSOR靶面面積的限制，隨著(zhù)像素點(diǎn)的增多，單個(gè)像素點(diǎn)的感光面積反而減小，所以超清攝像機的彩色低照效果會(huì )更不盡如人意。可喜的是目前的H.265壓縮技術(shù)的出現，比目前主流的H.264壓縮技術(shù)，在同等質(zhì)量情況下，壓縮碼率減小了一半，為超清監控系統掃清了關(guān)鍵的障礙，因此，支持H.265標準的前端攝像機，后端NVR、解碼器、顯示屏和平臺系統將會(huì )逐漸在高清、超清的安防系統中應用開(kāi)來(lái)，帶給用戶(hù)更滿(mǎn)意的視覺(jué)體驗。
智能安防
傳統的監控系統只能用空間和時(shí)間兩個(gè)維度查詢(xún)視頻和圖片這些非結構化的監控數據，數據中大量有價(jià)值的信息被淹沒(méi)，信息利用率低下。而視頻智能分析技術(shù)的應用，可以在視頻中找出目標并檢測目標的運動(dòng)特征屬性，也可提取相關(guān)的特征數據，形成相關(guān)的結構化數據，也為大數據的數據挖掘分析應用打下基礎。
目前基于視頻智能分析技術(shù)，已經(jīng)在我們的監控系統中實(shí)現了包括聲音和視頻診斷、拌線(xiàn)入侵、周界入侵、徘徊滯留、物體遺留或看護、非法停車(chē)、人流統計、人臉識別、車(chē)牌識別等功能，但由于監控場(chǎng)景和光線(xiàn)的復雜，限制其應用的主要是智能分析的可靠性還不高。但隨著(zhù)高清和超高清監控系統的應用，為智能分析提供了更多精確的視頻數據以及智能分析算法的不斷發(fā)展、成熟，可靠性也將越來(lái)越高，安防監控系統將越來(lái)越多的運用該技術(shù)，進(jìn)入一個(gè)更加智慧的時(shí)代。
云技術(shù)和大數據
高清監控巨大的數據量，使系統經(jīng)常面臨著(zhù)存儲擴容的問(wèn)題，簡(jiǎn)單增加存儲設備只是增加一個(gè)獨立系統，各獨立存儲點(diǎn)之間性能和容量都不能均衡。云技術(shù)采用虛擬集群的方式，可以把所有的存儲節點(diǎn)組成一個(gè)虛擬池，支持線(xiàn)性拓展，加入節點(diǎn)后可實(shí)現自動(dòng)的數據遷移，保障各個(gè)存儲節點(diǎn)負載均衡，若是單個(gè)節點(diǎn)的損壞，其它設備可以立即接管該設備的工作，從而保障系統的可靠運行。同時(shí)分布式的部署，又可提高系統的并發(fā)能力，從而提高海量數據的查詢(xún)和讀寫(xiě)速度。這對于例如平安城市這種每天都產(chǎn)生海量數據的監控系統中，傳統的技術(shù)就倍感吃力，而云計算這種并發(fā)處理的優(yōu)勢就體現得更加明顯。
視頻監控系統中存儲了大量的數據，這些數據包含了巨大的信息，通過(guò)智能分析技術(shù)可以獲取到大量的結構化數據，對這些數據進(jìn)行分析挖掘，可以讓視頻監控從人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預警、事后分析，實(shí)現智能化的信息分析、預測，為視頻監控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來(lái)深刻的變革。
綜合安防平臺
未來(lái)的安防平臺，將朝著(zhù)大集成的方向發(fā)展。除了防盜報警系統、門(mén)禁系統和視頻監控系統這三大安防系統的完美集成，必須要有更好的現場(chǎng)集成能力，可通過(guò)各種接口接入其它行業(yè)的管理平臺。例如星網(wǎng)安防公司的管理平臺，不僅集成了防盜報警系統、門(mén)禁一卡通系統、視頻監控系統、消防報警系統，還融入了其獨創(chuàng )的燈控管理系統、運維管理系統等，通過(guò)有效整合，極大地方便了管理著(zhù)的使用，降低了系統的整體管理運維成本。
