盡管眼下已經擠滿了號稱做客戶反饋的大數據公司，但它們分析的內容，絕大多數來自文本信息：微博、朋友圈、網友留言。然而，“真實的客戶反饋超過70%來自運營中心（原來叫客服中心）”普強信息科技有限公司CEO何國濤（ElwinHo）說。
這家以中文為主的智能語音和語言核心技術提供商、語音分析應用方案提供商、云平臺服務提供商，在2013年獲得由戈壁和漢能等機構領投的千萬美元級A輪融資，天使輪融資來自被稱為EDA之父的硅谷知名企業(yè)家黃炎松。
產品
“只要有運營中心，就是我們的潛在客戶，”何國濤介紹。2009年成立于美國硅谷的普強科技，自2010年將其發(fā)展重心放在中國，目前位于北京中關村的辦公室已有近50名的團隊。
這一團隊針對運營中心，開發(fā)出運營中心360度大數據分析系統(tǒng)，支持情報分析， 說話人分割信息、語速信息、靜音時長、識別可信度、聲紋信息、音素信息、時間邊界等功能。“只要將錄音導入這些模型，不但能將不同口音的客戶來電轉換成文字，還能根據不同的客戶需求，標注出某些用詞，”何國濤說。
他以某大保險公司的高危投訴模型為例。這家保險公司座席人員有五千人，每天總共會打超過十萬通電話，一些座席人員會通過傳達錯誤的信息誘導消費者購買保險產品，這種違法行為是保險公司想要避免，但又很難監(jiān)控的。
因此，普強科技會根據客服中心的數千小時通話錄音，建立所需的高危投訴模型，并將高危投訴聲學模型放在他們的私有云服務上。所謂的高危投訴聲學模型，是在里面設置了一些類似于關鍵詞的抓取動作，比如出現保監(jiān)會、媒體曝光等內容就屬于高危投訴，需要密切注意。
將模型搭建完成之后，保險公司就能簡單地將模型導入系統(tǒng)，系統(tǒng)就能自動留意座席人員在推薦保險產品時的說法。
除此之外，它還為政府提供輿情分析的模型，通過這一套模型政府能知道市民都在投訴哪些問題。
