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    通過對話智能超越語音識別

    --了解對話智能如何為客戶數(shù)據(jù)添加新層

    2022-07-28 08:41:33   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      CTI論壇(ctiforum.com) (編譯/老秦): 根據(jù) Statista 的數(shù)據(jù),37% 的客戶更喜歡通過電話與品牌互動,其次是 19% 的客戶更喜歡聊天,15% 的客戶想要發(fā)送電子郵件。
      電話仍然是許多客戶的主要互動點,并被證明是收集客戶數(shù)據(jù)的寶貴渠道。
      通過收集此類數(shù)據(jù),組織可以分析它們并將其轉(zhuǎn)化為具有許多用例的可操作見解。
      客戶電話中最常用的技術(shù)是語音識別和語音分析。如何利用每一次互動將客戶參與度提升到一個更高的水平?
      Symbl.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人SurbhiRathore解釋了對話智能如何為客戶數(shù)據(jù)增加一個新的有價值的層并幫助提供有意義的體驗。
      最大化對話數(shù)據(jù)的潛力
      電話是久經(jīng)考驗的溝通渠道,在其他任何情況下都可以正常工作。然而,通過數(shù)字渠道進行的互動在更年輕、更精通技術(shù)的年齡組中變得越來越流行。
      Twilio的一份報告顯示,96% 的組織認為不將客戶參與數(shù)字化會對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生負面影響。隨著過去幾年許多公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的飛速發(fā)展,認真對待客戶參與已成為良好客戶體驗的必要條件。
      Rathore認為有很多機會可以最大限度地提高數(shù)字內(nèi)容和提高客戶保留率。她說:
      "最大限度地發(fā)揮對話數(shù)據(jù)的潛力是能夠?qū)?shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換為分析、行動和知識。"
      "這種數(shù)據(jù)最大化不僅僅是語音識別。盡管如此,它仍然是等式的關(guān)鍵部分,我們確實需要它。但是,如果您沒有正確使用它,并且沒有從中獲得行動、指導(dǎo)和合規(guī)性,那么您就真的錯過了收入增長。"
      對話智能是將語音識別提升到新水平的秘密武器,甚至更多。對話智能的用例是多方面的,從客戶服務(wù)和教育到遠程醫(yī)療、游戲和會議。
      "在大多數(shù)這些用例中,客戶參與度在客戶體驗中發(fā)揮著重要作用,因此最大化接觸點數(shù)據(jù)成為一個非常關(guān)鍵的因素,"Rathore補充道。
      尋找價值
      在使用任何對話智能之前,組織必須首先確保他們可以訪問對話數(shù)據(jù),無論是音頻、視頻還是文本對話。Rathore進一步解釋了這一點:
      "如果你的產(chǎn)品讓用戶去 Zoom 或 Google Meet 或任何其他類似的會議平臺開會,然后他們回來執(zhí)行其余的工作流程,你真的可以訪問那些記錄的文件嗎?"
      "重要的是讓所有客戶接觸點的數(shù)據(jù)保持連續(xù)性并且不會中斷。"
      擁有交互和數(shù)據(jù)的完整生命周期使座席能夠在平臺之間無縫切換,而不會丟失來自客戶的任何有價值的信息。
      對話智能將交互后數(shù)據(jù)、實時存儲的數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)之間的點聯(lián)系起來。Rathore說,從最基本的交互后數(shù)據(jù)(例如轉(zhuǎn)錄和實時字幕)開始:
      "您可以嵌入平臺的最容易實現(xiàn)的目標是使用實時字幕或?qū)崟r轉(zhuǎn)錄為您的客戶創(chuàng)造可訪問的用戶體驗。"
      "這使您既可以開始從對話本身捕獲數(shù)據(jù),又可以幫助人們趕上對話并建立包容性體驗。例如,考慮到我們總是同時處理多項任務(wù),這對于網(wǎng)絡(luò)研討會平臺至關(guān)重要。"
      下一步將是搜索、索引和過濾內(nèi)容的選項,以便更好地分發(fā)和創(chuàng)建知識。這允許更輕松的主題搜索以及基于搜索歷史的建議。
      Rathore還提到內(nèi)容審核是對話智能的重要組成部分之一:
      "允許客戶調(diào)節(jié)、編輯、遵守和檢測內(nèi)容中的褻瀆行為也很重要。它非常有助于確保我們消除偏見或消除不良信息的傳遞。"
      最后,工作流自動化可幫助用戶預(yù)測未來的參與度并改善交互結(jié)果,從而促進客戶滿意度和增長。
      聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
      作者:SANDRA RADLOVAKI
      原文網(wǎng)址:https://www.cxtoday.com/speech-analytics/go-beyond-speech-recognition-with-conversation-intelligence/
    【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責(zé)任。

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