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    思科技術(shù)丨IT 主管人人都應了解的四大企業(yè)網(wǎng)絡(luò )關(guān)鍵趨勢

    2022-02-18 10:06:11   作者:Kartika Prihadi,思科亞太區企業(yè)網(wǎng)絡(luò )總經(jīng)理   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      相比十年前,如今的企業(yè)網(wǎng)絡(luò )已發(fā)生了翻天覆地的變化,而且這種改變仍在加速。舉例而言,Gartner 預測,從 2020 年到 2023 年,部署在全球性云平臺上的企業(yè) IT 工作負載將增加一倍,達到所有工作負載的 40%。  
      重塑企業(yè)網(wǎng)絡(luò )的變化因素紛繁復雜,這不過(guò)是其中之一。為了幫助 IT 主管靈活適應這些變化,我們將發(fā)布一系列文章,為您分析如何升級企業(yè)網(wǎng)絡(luò )。在本周二的微信中,我們剖析了企業(yè)需要應對的三大網(wǎng)絡(luò )挑戰。本文作為第二篇,將探討后疫情時(shí)代 IT 主管人人都應了解的四大關(guān)鍵趨勢。
      01 - 未來(lái)的工作形態(tài)不再單一
      麥肯錫的一項全球調查表明,疫情前 99% 的企業(yè)高管期望員工一周至少坐班工作 4 天。但隨著(zhù)疫情來(lái)臨,這一數字下降到了只有 10%。
      混合辦公形態(tài)取代了傳統的辦公室坐班,員工可以靈活地在家、在辦公室,或者任何地方辦公。
      但混合辦公并沒(méi)有一招萬(wàn)靈的方案。在麥肯錫的調查中,一成的高管表示,現在傳統現場(chǎng)辦公員工的坐班時(shí)間可以達到 20% 甚至更少。四成的高管希望坐班時(shí)間比例為 21-50%,而同樣也有四成的高管希望這一比例為 51-80%。
      此外,隨著(zhù)雇主和員工仍在適應后疫情時(shí)代的工作形態(tài),這些數字仍然充滿(mǎn)了變數。
      為了實(shí)現這種靈活性,IT 主管既要構建可遠程訪(fǎng)問(wèn)的數字工作空間,又要打造適應性強的實(shí)體工作場(chǎng)所。在辦公室中,這可能意味著(zhù)要部署全面覆蓋的高速無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )來(lái)支持輪用辦公桌,或者打造一個(gè)兼具空間占用管理和安全監控能力的智能辦公室。
      對于不同的企業(yè),未來(lái)辦公室的形態(tài)也將因需求而異,但要讓身在各處的員工和設備可以隨時(shí)隨地輕松建立可靠的連接,所有企業(yè)都離不開(kāi)一個(gè)全面覆蓋的網(wǎng)絡(luò )。還有一點(diǎn),確保員工無(wú)論在家還是辦公室都能獲得一致的體驗也至關(guān)重要。
      02 - 未來(lái)的應用將高度分散
      遷移到云端,能夠有效地賦予當今數字工作空間所需的靈活性。然而,上云的目的往往不只是實(shí)現一個(gè)云服務(wù),現在大多數企業(yè)都已開(kāi)始投資多云戰略。
      因此,如今的應用已廣泛分布到眾多位置。而且,隨著(zhù)企業(yè)努力簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,并通過(guò)全面整合孤立數據來(lái)獲得更強大的洞察力,不僅應用變得日益復雜,同時(shí)各種應用之間的依賴(lài)性和關(guān)聯(lián)性也與日俱增。
      另外,從現場(chǎng)員工用來(lái)管理工作的移動(dòng)設備,到用于為高管匯集數據洞察的商業(yè)情報應用,用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)應用和數據的方式也在不斷變化。
      應用變得極其分散且高度依賴(lài)和關(guān)聯(lián),這種轉變不僅增加了 IT 的復雜性,也從根本上重塑了企業(yè)網(wǎng)絡(luò )。云已經(jīng)有效地成為新的數據中心,而互聯(lián)網(wǎng)也變成了新的內聯(lián)網(wǎng)。
      因此,企業(yè)需要獲得出色的端到端可視性,跨傳統專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng),全面洞悉從用戶(hù)和設備到應用,以及應用之間的流量。為此,IT 主管正越來(lái)越多地開(kāi)始采用新的分析、管理和安全工具,力爭為現代企業(yè)網(wǎng)絡(luò )提供更好的支持。
      03 - 未來(lái)的安全防護不再有邊界
      還有一點(diǎn)尤為重要,只有保護范圍遠超傳統辦公室邊界的網(wǎng)絡(luò )安全工具和技術(shù),才能滿(mǎn)足 IT 主管的需要。例如,網(wǎng)絡(luò )分段、一致的策略和終端分析可以降低安全風(fēng)險,有效避免漏洞變成整個(gè)企業(yè)范圍的攻擊。
      應用越來(lái)越廣泛的工具還有虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )、軟件定義廣域網(wǎng) (SD-WAN) 和云原生解決方案,如安全 Web 網(wǎng)關(guān)和云訪(fǎng)問(wèn)安全代理。隨著(zhù)這些工具的部署,越來(lái)越多的 IT 主管開(kāi)始采用零信任網(wǎng)絡(luò )模型,不斷地對訪(fǎng)問(wèn)應用、服務(wù)和數據的所有設備和用戶(hù)進(jìn)行驗證。
      然而,用一系列工具來(lái)為錯綜復雜的企業(yè)網(wǎng)絡(luò )保駕護航,需要投入大量資源。因此一種稱(chēng)為安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣 (SASE) 的新方法日漸興起,這種集成服務(wù)可以將一系列此類(lèi)工具集成捆綁到一個(gè)云服務(wù)中,提供企業(yè)級多層保護以及優(yōu)化的廣域網(wǎng)邊緣連接。
      04 - 未來(lái)的 IT 運維將走向 AIOps
      與此同時(shí),IT 團隊的工作方式將繼續隨著(zhù)現代企業(yè)的需求而變。例如,IT 運維、軟件開(kāi)發(fā)和安全人員之間的協(xié)作日趨緊密,組成多學(xué)科人才參與的 DevOps 和 SecOps 團隊。
      這些變化固然使得團隊更加敏捷、高效,但如何管理和保護當今復雜的 IT 環(huán)境仍然是一個(gè)難題。因此,IT 主管越來(lái)越多地使用人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 來(lái)協(xié)助運維,這就是常說(shuō)的 AIOps。
      隨著(zhù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò )的規模和復雜性不斷增加,AIOps 正迅速成為簡(jiǎn)化和自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò )管理與協(xié)調、提升端到端可視性和加快故障排除的重要途徑。
      面向新時(shí)代的嶄新全棧解決方案
    • 要順應這些趨勢對 IT 主管而言是個(gè)不小的挑戰。它要求網(wǎng)絡(luò )基礎設施具備新的能力,從而提供:
    • 全面覆蓋的網(wǎng)絡(luò )連接,讓身在各處的員工和設備可以隨時(shí)隨地輕松建立可靠的連接
    • 出色的端到端可視性以全面洞悉廣泛分布于專(zhuān)用和公共網(wǎng)絡(luò )的應用、設備和用戶(hù),以及卓越的洞察和分析能力以幫助采取主動(dòng)行動(dòng)
    • 遠超傳統辦公室邊界的業(yè)務(wù)數據和資產(chǎn)保護
    • 先進(jìn)的人工智能,簡(jiǎn)化和自動(dòng)化復雜企業(yè)網(wǎng)絡(luò )的管理與協(xié)調
      思科相信,獲得這些能力的最佳途徑就是針對您的網(wǎng)絡(luò )基礎設施采取一種集成式全棧方法。借助這種方法,您就能保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò )做好充分準備,從容應對后疫情時(shí)代的挑戰。
      作者:Kartika Prihadi,思科亞太區企業(yè)網(wǎng)絡(luò )總經(jīng)理
     
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