在2015年6月3日舉行的第七屆中國云計算大會(huì )上，中國電子學(xué)會(huì )云計算專(zhuān)家委員會(huì )名譽(yù)主任委員，中國大數據專(zhuān)家委員會(huì )顧問(wèn)、中國工程院院士李德毅作了《云計算再認識》的演講，他表示：云計算的產(chǎn)業(yè)鏈將曾經(jīng)相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電、穿戴設備、汽車(chē)、機器人等產(chǎn)業(yè)融合為三大板塊。云上形形色色的數據中心、計算中心各服務(wù)中心；異構層疊的網(wǎng)絡(luò )；以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)業(yè)鏈方式，已經(jīng)轉變?yōu)橐苑⻊?wù)為中心的利益攸關(guān)方的相互滲透，協(xié)商共贏(yíng)方式，云服務(wù)提供商成為產(chǎn)業(yè)鏈的主角。
以下是他的演講全文：
各位來(lái)賓，各位同行，各位代表，今天我們又一次在這里相聚，世界上最浪漫的事情也許就是我們這些人在云計算、大數據中慢慢的變得成熟。今天我們就云計算再談一點(diǎn)新的認識，講三個(gè)方面的問(wèn)題。
第一，天梯：云深不知處
大家知道云是一件很浪漫的事，大家都喜歡云，很多人的名字里面都有“云”。為什么喜歡云呢？在我的一本書(shū)里，曾經(jīng)有這樣一段詩(shī)意的描述，不多談了。大家知道云是在天上的，充滿(mǎn)了想象。我們既要腳踏實(shí)地，又要常常的仰望天空。涌起了多少云？老百姓搞糊涂了，私有云、混合云，到底怎么混合？我在第一屆云計算大會(huì )上曾經(jīng)提出云生態(tài)，說(shuō)明云代表了服務(wù)的發(fā)布，水庫可以是私有的，但是天上的云是五彩繽紛的。用戶(hù)主導，依托互聯(lián)網(wǎng)，按需服務(wù)，導致了無(wú)所不在的互聯(lián)網(wǎng)的在線(xiàn)搜索，實(shí)時(shí)交互，時(shí)刻發(fā)生著(zhù)即時(shí)的協(xié)同。從圖靈計算到網(wǎng)絡(luò )計算，云計算的交互性遠遠超過(guò)圖靈機，我有一個(gè)題目叫超過(guò)圖靈機的云計算，云計算不是一臺虛擬的圖靈機，交互導致眾包。
水、電、交通等實(shí)現了社會(huì )化、集約化和專(zhuān)業(yè)化。后工業(yè)革命時(shí)期，云計算正在讓信息服務(wù)實(shí)現社會(huì )化、集約化和專(zhuān)業(yè)化。信息技術(shù)成為全社會(huì )公共的基礎設施，成為物聯(lián)網(wǎng)的基石。
服務(wù)器托管和積累形成的服務(wù)器農場(chǎng)只是個(gè)暫時(shí)現象，我們現在到各大互聯(lián)網(wǎng)公司去看一看他們的數據中心你會(huì )發(fā)現定制高端服務(wù)群，形成新的服務(wù)器群的新架構將成為高端服務(wù)器的產(chǎn)業(yè)鏈，滿(mǎn)足大數據挖掘的需求。 云的最大特點(diǎn)是不確定。云計算最根本的問(wèn)題處理不確定性，這正是云計算名稱(chēng)的由來(lái)所在。云和所有權無(wú)關(guān)，不是什么私有云、公有云、混合云，每朵云里都可能涉及到用戶(hù)的隱私，或者行業(yè)的秘密。安全問(wèn)題已不再是云計算的攔路虎，云安全、數據安全實(shí)際上是服務(wù)和被服務(wù)方與信任管理的問(wèn)題，加強政府監管是最基本的保證。
我們在前幾次會(huì )上，大家都關(guān)注到位置服務(wù)。我們有一句話(huà)叫做位置服務(wù)是最接地氣的云計算，每個(gè)人現在都在享受搖一搖的生活，那就是一個(gè)很大的見(jiàn)證。上次會(huì )議上我曾經(jīng)提到過(guò)計算機發(fā)展的這個(gè)世紀以來(lái)，存儲導致我們的搜索時(shí)代，現在的互聯(lián)網(wǎng)又導致了我們的交互時(shí)代。山不轉，水轉，大家還記得那一首歌。
物聯(lián)網(wǎng)的代表是車(chē)聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的最高境界是機器人聯(lián)網(wǎng)，有一個(gè)媒體把這兩個(gè)字去掉了，我很遺憾。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計算環(huán)境造就了大數據時(shí)代，產(chǎn)業(yè)前沿延伸，新興商業(yè)涌現，傳統意義的學(xué)科兼并，產(chǎn)業(yè)兼并，商業(yè)兼并日趨模糊，包括機器人在內的許多四不象的產(chǎn)品，四不象的商業(yè)、產(chǎn)業(yè)正在成為我們的主要形態(tài)，正是它們造就了現代社會(huì )的時(shí)代特征。
于是，我們很高興的看到國務(wù)院2015年的5號文件，七年時(shí)間，七次大會(huì )，白皮書(shū)年年修改，我們走過(guò)了概念清晰，操作模糊，八仙過(guò)海，云里霧里的階段，我記得這16個(gè)字是我在華為的服務(wù)器發(fā)布會(huì )上的發(fā)言。SaaS已經(jīng)成為每個(gè)人實(shí)實(shí)在在的感受，PaaS平臺作為服務(wù)迎來(lái)了“互聯(lián)網(wǎng)+”，導致產(chǎn)業(yè)的新形態(tài)形成的“大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新”的局面。基礎設施正呼喚著(zhù)國家基礎信息設施的大跨步。寬帶建設，再一次成為人人的吶喊，現在是我們總理在吶喊，已經(jīng)不是我在吶喊。有人猛轟油門(mén)，有人猛掛空檔，有人踩著(zhù)剎車(chē)不放松，有人開(kāi)著(zhù)空調吹冷風(fēng)，運營(yíng)商發(fā)動(dòng)機轟鳴，老百姓感覺(jué)沒(méi)有挪地方。
總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”成為我們現在的一個(gè)熱詞，“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎首先是移動(dòng)寬帶+，沒(méi)有寬帶城市，沒(méi)有寬帶的移動(dòng)通信，沒(méi)有3G、4G、5G的發(fā)展就不會(huì )有“互聯(lián)網(wǎng)+”。5G的移動(dòng)通信，我們更需要光網(wǎng)的寬帶，沒(méi)有光網(wǎng)的寬帶，就沒(méi)有移動(dòng)的寬帶。寬帶是互聯(lián)網(wǎng)的基礎，有了“互聯(lián)網(wǎng)+”，才有了軟件即服務(wù)，平臺即服務(wù)，基礎設施即服務(wù)的核心基礎的云計算+，有了云計算+，才有物聯(lián)網(wǎng)，我曾經(jīng)有一個(gè)報告，叫做云計算、物聯(lián)網(wǎng)的基石，有了物聯(lián)網(wǎng)，派生了更多更多的大數據，于是有了大數據+，有了大數據，改變了我們整個(gè)科學(xué)的時(shí)代，現在進(jìn)入一個(gè)數據密集性的科學(xué)，所以我們運用大數據有了人工智能加。我想這坐天梯對我們的信息社會(huì )是多么的美好。我們搞IT的同志們，我們看到全社會(huì )各行各業(yè)都要面臨需求，互聯(lián)網(wǎng)+，+的是X，我們看到這樣一個(gè)天氣，一定要加強自身的建設。所以，我提議再加一個(gè)片子，叫做天梯須自強，只有這樣我們才能不負重望，把這個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”承擔起來(lái)。
我們曾經(jīng)叫做體系，怎么解讀這個(gè)體系呢？就是系統的系統，已有的系統常常是垂直系統，靠什么？靠云計算，這就是云計算的巨大特征。傳統的服務(wù)是垂直行業(yè)的服務(wù)，有人把它叫做私有云，實(shí)際上應該叫行業(yè)云，通過(guò)云計算我們有了各種各樣的虛擬服務(wù)，跨界的服務(wù)。我們說(shuō)大數據，大數據哪兒來(lái)的？“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算+，物聯(lián)網(wǎng)，有了大數據，靠什么發(fā)現價(jià)值？我們靠大數據+，形成了一個(gè)價(jià)值，價(jià)值就是我們的資源。
第二，云計算盤(pán)活大數據資產(chǎn)發(fā)現價(jià)值
大數據認知，我們看看數據是怎么認知的。舉幾個(gè)例子，第一個(gè)例子，寫(xiě)詩(shī)。大家知道唐詩(shī)宋詞一共48150首，總體就是35萬(wàn)字，看看數據認知是怎么寫(xiě)詩(shī)的。規矩越多，越適合計算機寫(xiě)，這個(gè)規矩就是形式化。我們搞計算機，搞程序，就是要搞程序化，對押韻有嚴格要求，比如把李白的一首詩(shī)碎片化，變成一個(gè)大數據，實(shí)際上不是一個(gè)大數據，因為才1010首詩(shī)，按照平平仄仄，仄仄平平。把李白的詩(shī)按照一定的結構把它結構化，形成一個(gè)縮影，X1，X2，X3，一直到X8，又可以讓李白作為一個(gè)詩(shī)人，毛主席誕辰一百周年，把189326做索引，18，1是羞玉繞靈間，喜虎哀苦寒，鳳樓留不住，夜郎醉不眠。如果毛澤東是12月27號生的，這首詩(shī)變成鳳樓留不住，夜郎見(jiàn)蒼山。
最近網(wǎng)上總是在說(shuō)，雷軍說(shuō)了一句英語(yǔ)“I’m Very Good”。我要跟大家說(shuō)How Are You很正常，如果打乒乓球的時(shí)候，對方摔倒了，我會(huì )說(shuō)一句話(huà)，Are You OK？這時(shí)候你說(shuō)I’ ok，這就是不確定性，這就是大數據的力量。英語(yǔ)900句，如果變成9000句，甚至變成更多的大數據，做野蠻翻譯，按照語(yǔ)言學(xué)中的二八定律，講80%的時(shí)間用20%的高頻詞匯量。所以，大數據造就了野蠻翻譯。我們現在的科大訊飛，我們的百度大佬，都是在做這樣的事情。當你拿著(zhù)微信，把語(yǔ)言變聲音，聲音變語(yǔ)言的時(shí)候，充分利用了這樣的一個(gè)頻率分布。所以，大數據讓我們思考一個(gè)深刻的問(wèn)題，是形而上，還是形而下，是先有語(yǔ)言學(xué)，還是先有語(yǔ)言。
大數據標志著(zhù)一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)。這個(gè)時(shí)代的特征不只是追求豐富的物質(zhì)資源，也不只是無(wú)所不在的互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的方便的多樣化信息服務(wù)，同時(shí)還包含區別于物質(zhì)的數據資源的價(jià)值發(fā)現和價(jià)值轉換，以及由大數據帶來(lái)的精神和文化方面的嶄新現象。
大數據來(lái)源于人類(lèi)測量，記錄和分析世界的渴望和無(wú)盡的追求。隨著(zhù)信息技術(shù)、尤其是傳感器、通信、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應用，人類(lèi)獲取數據的手段越來(lái)越多，速度大大加快，成本急劇降低，層次和尺度更為精細，這樣大數據成為網(wǎng)絡(luò )時(shí)代人類(lèi)社會(huì )的重要資產(chǎn)。
所以，我個(gè)人認為，沒(méi)有什么大數據科學(xué)，它還沒(méi)產(chǎn)生呢？大數據僅僅是一個(gè)客觀(guān)存在，就其本人而言，既不是科學(xué)，也不是技術(shù)，各行各業(yè)的大數據都以10的三次方的數量級網(wǎng)上增長(cháng)。你要把這些大數據發(fā)現價(jià)值，你要看一遍嗎？這是人類(lèi)幾千年來(lái)認知世界和社會(huì )的基本能力，是從大數據終發(fā)現價(jià)值必須面對的一個(gè)普遍性。認知科學(xué)要有所突破，首先要在大數據上，聚類(lèi)上有所突破。大家還記得2008年的那篇文章，標題最大的是大數據，還有一個(gè)很重要的標題，ZB時(shí)代的科學(xué)應該怎么做？我認為互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商應該關(guān)心這樣一些基本的普遍性的問(wèn)題，那就是聚類(lèi)。
人類(lèi)走過(guò)了幾千年的實(shí)驗科學(xué)，幾百年的理論科學(xué)，幾十年的計算科學(xué)之后，迎來(lái)了數據密集型的科學(xué)的新時(shí)代。適應科學(xué)，理論科學(xué)，計算科學(xué)時(shí)代，大定律，大模型，小數據，數據是圍著(zhù)模型和程序轉的。今天模型和程序要圍著(zhù)數據傳，現在是大數據、小模型、小定律交叉學(xué)科，即使是同一個(gè)癌癥病，每個(gè)人身上也都不一樣，所以要關(guān)注對小數據的研究，小群體的研究，因此創(chuàng )新表現在創(chuàng )新交叉學(xué)科的形式化理論上。要更多的關(guān)注小眾，更多的關(guān)注由下而上，而不是做特例發(fā)表論文。
這張片子，我前幾次用過(guò)，前面講結構化數據用數據庫，或者數據倉庫來(lái)應對，半結構化數據用網(wǎng)頁(yè)、搜索引擎等技術(shù)應對。非結構化數據用深度學(xué)習、網(wǎng)絡(luò )交互和群體智能應對。云計算的性?xún)r(jià)比要充分確定大數據中不確定性和價(jià)值的隱蔽性，跨界構建基于統計的可變視角和可變尺寸的全新發(fā)展狀態(tài)空間，大數據驅動(dòng)云計算架構中心的演化和進(jìn)化，滿(mǎn)足及時(shí)發(fā)現大數據價(jià)值的需求，這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就是高手。這是我對云計算和大數據關(guān)系的認識。
第三個(gè)，云計算支撐機器人認知和機器人聯(lián)網(wǎng)
機器人老百姓想到的機器人一般是人形機器人，其實(shí)不一定是人形的，只要和人的功能相當就行了，有時(shí)候是形似，神不似，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數據可以有力的支撐機器人如何說(shuō)，如何看，如何想，機器人需要工業(yè)革命3.0的支撐，這一點(diǎn)我們是要缺口要補的。認知就是外在表現如何說(shuō)，如何看，怎么說(shuō)？語(yǔ)言認知？怎么看，圖像認知，怎么動(dòng)？控制行為。關(guān)鍵是怎么想。圖靈計算機，既然側重于計算機，我們今年要創(chuàng )新開(kāi)辟新的電腦系統，或者叫做真正的機器人腦系統。這種機器人腦系統，不但包括計算智能，還要包括記憶智能和交互智能。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算+，大數據+的形態(tài)下，利用云+端的形態(tài)已經(jīng)孕育太多的機器人之雛形。例如導航，我們用林志玲導航，郭德剛導航版，我們游戲機器人，這些機器人在動(dòng)作方面都比較簡(jiǎn)單。英語(yǔ)學(xué)習機器人，這就是整個(gè)的服務(wù)。
所以，云服務(wù)機器人將來(lái)會(huì )更多的出現在社會(huì )的各個(gè)生活層面，例如是超市的語(yǔ)音導游導購機器人，微博健康助手機器人，論文投稿推薦機器人，高考機器人，機器人交警。機器人撰稿也已經(jīng)發(fā)生了，機器人寵物是一個(gè)新的發(fā)現，養一個(gè)機器人，機器狗就換一個(gè)性格，多好。語(yǔ)言、文本、歌曲、劇本，如果都能通過(guò)機器人變得情感、動(dòng)作、語(yǔ)音，我們就會(huì )發(fā)現研發(fā)語(yǔ)言和圖像豐富，頭腦復雜，四肢動(dòng)作簡(jiǎn)單的特定認知域的云機器人，機器人的智商和情商容易取得小眾的共識。比如人臉識別機器人，聊天機器人，機器人汪國真，機器人李白。草品噴淋機器人，是剛研發(fā)的，它還可以研發(fā)一個(gè)戀愛(ài)機器人，培養你談戀愛(ài)的經(jīng)驗。
我們做了一件事情，做了一個(gè)不帶情緒的輪式機器人，汽車(chē)的顛覆性創(chuàng )造，很可能就是輪式機器人。Google公司最近有一個(gè)報道，說(shuō)Google無(wú)人駕駛汽車(chē)有上百萬(wàn)英里的測試經(jīng)驗，大致相當于人類(lèi)75年的駕齡。汽車(chē)的工業(yè)100多年了，為什么人類(lèi)是75年，我覺(jué)得沒(méi)有講清楚。如果我們汽車(chē)研發(fā)的結果，相當于一個(gè)人的75年駕齡，所以我覺(jué)得有一個(gè)問(wèn)題，駕駛認知如何度量，認領(lǐng)75年駕齡的水平究竟是什么？
我們這十年來(lái)做了機器的價(jià)值腦的研發(fā)工作，把情緒扣除，把性格、長(cháng)期記憶，動(dòng)作、短期記憶，學(xué)習和思維，這主要部分進(jìn)行物化，通過(guò)感知，通過(guò)加深腦的認知，再行動(dòng)，再感知，再認知，再行動(dòng)。我們提倡不單單要計算，如果一個(gè)人不能遺忘就沒(méi)有智能的表現，沒(méi)有遺忘就沒(méi)有智能，遺忘是人類(lèi)智能的表現。我們記憶中要進(jìn)行抽象，要把記憶、計算和交互三位一體，我們的輪式機器人，包括四大類(lèi)傳感器，雷達的、攝象頭的、汽車(chē)自身還有GPS接收機，我們利用人腦中的地圖，根據動(dòng)機檢驗路徑規劃，擱在當前的記憶時(shí)空，形成決策，控制小腦，小腦就是我們的控制。我們深深體會(huì )到IT行業(yè)一定要跟汽車(chē)行業(yè)緊密的結合，不要小看汽車(chē)行業(yè)，100多年汽車(chē)的駕駛已經(jīng)搞得相當成功了，能夠把方向盤(pán)，橫向控制，或者縱向的速度控制，分離開(kāi)來(lái)，做了很好的解耦。應該學(xué)習騎車(chē)人的經(jīng)驗。于是，我們構造了一個(gè)機器駕駛腦，這一塊，長(cháng)期記憶，短期記憶，動(dòng)機，學(xué)習和思維，小腦，肢體，這部分叫感知。通過(guò)感知認知行動(dòng)，再感知，再認知，再行動(dòng)。這就是我們基本的智能駕駛方案。
在這個(gè)方案，我們逐步聚焦它的架構設計、模塊劃分。我們汽車(chē)有20幾個(gè)傳感器，他們按照他們拿到的大數據進(jìn)行數據的檢閱和數據的挖掘，最后變成一個(gè)感知的理解，變成一個(gè)認知的理解。正常的理解，感知的理解，認知的理解，分別代表瞬間記憶，工作記憶以及長(cháng)期記憶。形成的駕駛圖紙，我們發(fā)明了一個(gè)自主的認知箭頭，用認知箭頭實(shí)行自動(dòng)控制，我們希望取代現在汽車(chē)的探頭系統，經(jīng)過(guò)控制控制這個(gè)汽車(chē)的雙駕雙控，駕駛人如果想開(kāi)車(chē)，還可以踩油門(mén)實(shí)現駕駛的樂(lè )趣。這樣我們通過(guò)雙駕雙控的功能，這個(gè)智能車(chē)可以作為教練車(chē)，也可以作為自學(xué)習車(chē)，這就是我們駕駛的方案。我們模塊化的功用模塊，還有底下這些。
這樣的駕駛腦跟云計算怎么結合？我們最近成立了云計算組，板卡組。云計算組我們希望將來(lái)汽車(chē)上裝一個(gè)無(wú)人機，假如前面擠，或者一個(gè)東西看不清楚，我們叫這個(gè)無(wú)人機看看有多深。我們還可以通過(guò)云感知，感知更大的空間，通過(guò)云搜索，得到更好、更新的地圖，通過(guò)云計算和群體智能，可以得到事故險情、路口記憶等。所以，就一個(gè)特定的事情來(lái)說(shuō)，在某一個(gè)方面，一個(gè)特定的人群，人工智能是可以做到的。
這是我們課題組在上海汽車(chē)博覽會(huì )研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)演示，這個(gè)車(chē)離那個(gè)標只有幾厘米，人都做不到這么好，有一點(diǎn)駕駛智能的水平。我們還在公交車(chē)上做了試驗，我們的大車(chē)，最小一步原來(lái)提20公分，我們的結果最小是5公分，所以你停車(chē)的時(shí)候，最小步可以做到5公分，讓我們很興奮。這是公交車(chē)在一個(gè)廠(chǎng)區正式環(huán)境下怎么過(guò)路口，過(guò)馬路的。這個(gè)道路，紅綠燈我們通過(guò)路網(wǎng)系統來(lái)解決，其他的車(chē)子在周邊照樣開(kāi)，這是一個(gè)廠(chǎng)區的廠(chǎng)內班車(chē)。
我們還在想，怎么研發(fā)新興云機器人研究腦認知。能不能研發(fā)機器人再現老年如何癡呆？能不能研發(fā)機器人再現老年癡呆如何康復等。同時(shí)我總結一下，云計算的產(chǎn)業(yè)鏈將曾經(jīng)相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電、穿戴設備、汽車(chē)、機器人等產(chǎn)業(yè)融合為三大板塊。云上形形色色的數據中心、計算中心各服務(wù)中心；異構層疊的網(wǎng)絡(luò )；以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)業(yè)鏈方式，已經(jīng)轉變?yōu)橐苑⻊?wù)為中心的利益攸關(guān)方的相互滲透，協(xié)商共贏(yíng)方式，云服務(wù)提供商成為產(chǎn)業(yè)鏈的主角。我們要更加關(guān)注客戶(hù)體驗和大數據價(jià)值發(fā)現，更加關(guān)注以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為代表的物聯(lián)網(wǎng)，更加關(guān)注機器人認知，或機器人聯(lián)網(wǎng)，謝謝大家！
