一、安防視頻監控存儲市場(chǎng)現狀
從海康威視聯(lián)合CPS中安網(wǎng)發(fā)布的《2014安防市場(chǎng)調查報告》看，2014年安防行業(yè)總產(chǎn)值高達4300億，其中安防產(chǎn)品1700億元，占比39.5%。其中與監控存儲有關(guān)的視頻監控領(lǐng)域(估值800億)仍然以26% 的增長(cháng)速度高居前列，產(chǎn)品應用涉及平安城市、司法、教育、交通、金融、智能樓宇及民用市場(chǎng)。
通過(guò)進(jìn)一步的產(chǎn)品銷(xiāo)售細分，2014年監控存儲的市場(chǎng)總量在200億左右，其中中心存儲產(chǎn)品主要聚焦在磁盤(pán)陣列形態(tài)，包括存儲服務(wù)器、SAN/NAS、云存儲，總占比為1/3，剩余2/3主要是前端分散存儲(DVS/DVR/NVR)。如此大的市場(chǎng)蛋糕，互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商、傳統安防廠(chǎng)商以及專(zhuān)業(yè)存儲廠(chǎng)商都將投入足夠的資源來(lái)進(jìn)行最大化參與，迎合應用需求，將進(jìn)一步推進(jìn)存儲新產(chǎn)品、新技術(shù)的快速創(chuàng )新，主要集中在以下幾點(diǎn)：
大數據、云存儲
據IMS Research統計，2014年全球攝像頭的出貨量達到5646萬(wàn)臺，一天產(chǎn)生的視頻監控數據超過(guò)1600PB，而累計的歷史數據將更為龐大，在視頻監控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動(dòng)下，視頻監控業(yè)務(wù)將面臨海量的非結構化數據存儲、數據共享、數據安全及數據利用四大難題。存儲之于安防的地位，已經(jīng)不僅是一個(gè)設備而已，而是升華到了一個(gè)解決方案平臺的地步。而云存儲和大數據相關(guān)技術(shù)將為視頻監控行業(yè)帶來(lái)存儲架構、虛擬化、安全性和高效處理等方面的變化，在安防行業(yè)勢必備受青睞。
云存儲是在云計算概念上衍生并延展出來(lái)的一個(gè)新的概念。云存儲是指通過(guò)集群應用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統，將網(wǎng)絡(luò )中大量各種不同類(lèi)型的存儲設備通過(guò)應用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)功能的一個(gè)系統，保證了數據的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)和高安全性特性的同時(shí)，也節約了存儲空間。
安防云存儲在不斷的推廣和逐漸被接受的過(guò)程中，也在不斷針對性的建立技術(shù)體系來(lái)解決安防的實(shí)際應用問(wèn)題。例如利用云存儲切片負載、多設備協(xié)同工作、虛擬化管理及智能算法內置等方式，快速對海量視頻/圖片數據進(jìn)行檢索、處理和智能分析，支持對海量視頻數據進(jìn)行濃縮、特征摘要提取等。對目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類(lèi)信息內容，形成各種分類(lèi)的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進(jìn)行搜索，以期通過(guò)有限的線(xiàn)索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。同時(shí)，針對結構化、半結構化和非結構化數據，通過(guò)多副本進(jìn)行分布式保存，在有效保護數據的同時(shí)，提供更為安全的負載均衡和容錯機制，使系統架構更加穩定和易擴展。
智能存儲
對應用程序和用戶(hù)透明是智能存儲的核心概念。為了減輕主機處理數據存儲任務(wù)的負擔，存儲系統應當具有解決互操作性、擴展、技術(shù)升級、組件可用性和數據安全性問(wèn)題的能力。智能存儲系統由許多不同的組件組成，包括智能存儲設備，智能存儲網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和智能存儲管理軟件。在降低存儲網(wǎng)絡(luò )與設備復雜性的同時(shí)，智能存儲系統必須在傳輸和存儲期間確保數據的可靠性與安全性。因此，智能存儲系統需要在各種層次的數據存儲和傳輸中實(shí)現更多數據保護功能。
安防智能監控存儲設備不僅僅局限于提供存儲空間，而是在網(wǎng)絡(luò )架構中前置，直接向前端編碼設備(IPC/DVS)等進(jìn)行數據提取，包括視頻、圖片和Smart信息等，并與業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行直接交互，支持平臺的快速檢索和提取。存儲設備不再依賴(lài)上層存儲服務(wù)器，對業(yè)務(wù)服務(wù)器透明，并通過(guò)ANR斷網(wǎng)補錄、視頻丟失報警、數據恢復等機制來(lái)提高數據的完整性和安全性。例如海康威視的CVR 存儲產(chǎn)品、安防云存儲技術(shù)，就實(shí)現了與安防業(yè)務(wù)的深度融合，同時(shí)支持智能特征值的提取和管理，更好的結合云計算平臺來(lái)實(shí)現大數據分析。
針對具體細分行業(yè)，廠(chǎng)家在存儲設備基礎上也定義了多個(gè)行業(yè)機，例如公安的視圖庫一體機、交通卡口存儲一體機、教育錄播一體機等，進(jìn)一步扁平化整合，提高實(shí)際應用價(jià)值。
存儲安全
美國棱鏡門(mén)事件凸現了信息安全的重要性，各大行業(yè)掀起了去“IOE”的運動(dòng)，國內廠(chǎng)商要從技術(shù)上實(shí)現突破，打破國外壟斷局面，就必須加速?lài)a(chǎn)化進(jìn)程。棱鏡計劃，雖然只是美國信息安全戰略中攻擊和間諜舉措的冰山一角，但卻為依賴(lài)國外技術(shù)裝備的中國信息化建設特別是關(guān)鍵行業(yè)信息化安全敲響了警鐘，只有自主創(chuàng )新，全面實(shí)現國產(chǎn)化，才能真正實(shí)現信息化安全。存儲設備作為數據存儲的載體，掌握數據存儲大門(mén)的鑰匙，其重要性可想而知。
安防數據海量，系統龐大，涉及公共安全和民用隱私，也更加提出了國產(chǎn)化的趨勢。技術(shù)方面，存儲產(chǎn)品的基礎平臺設計大都采用集成國外芯片，基礎平臺缺乏自主可控性，存儲產(chǎn)品本身存在較大安全隱患。研制國產(chǎn)存儲專(zhuān)用芯片，開(kāi)發(fā)基于國產(chǎn)芯片的存儲控制器，是實(shí)現國產(chǎn)存儲系統的重要基礎。國產(chǎn)芯片經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累，日趨成熟，在計算能力、磁盤(pán)訪(fǎng)問(wèn)、網(wǎng)絡(luò )處理等方面已達到了國際主流處理器的同等水平。同時(shí)，對應的操作系統和基礎支撐軟件也在日趨成熟。
現在，以華為、海康威視為代表的企業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始了完全國產(chǎn)化存儲的研發(fā)，對全國產(chǎn)化的存儲方案進(jìn)行了初步的測試驗證，基本解決了協(xié)議、IO通道、數據管理、數據校驗等一系列的技術(shù)難題，為國產(chǎn)化存儲產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化推廣打下了良好的基礎。
二、云存儲如何擴大市場(chǎng)占有率
從2014年安博會(huì )的廠(chǎng)家產(chǎn)品和解決方案呈現看，多個(gè)廠(chǎng)家都提出了基于云存儲的技術(shù)方案，并在多個(gè)項目中實(shí)施驗證，更加成熟。同時(shí)用戶(hù)端由于對大數據環(huán)境下，數據管理和提取、針對性檢索日益困難，對大數據和云存儲的需求迫切，進(jìn)一步推進(jìn)了云存儲技術(shù)的快速落地。
在安防云存儲市場(chǎng)推進(jìn)中，行業(yè)化用戶(hù)需求更為明顯，分期點(diǎn)位建設暴露出總量龐大、品牌雜亂、設備標準不一、平臺難以互聯(lián)互通、數據管理和共享困難等問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )資源充分的情況下，借助于云存儲可以很好地實(shí)現數據統一管理、多業(yè)務(wù)平臺共享和虛擬化負載等，并可以最大化對前期的存儲介質(zhì)進(jìn)行利舊，避免造成浪費。行業(yè)項目設計會(huì )考慮技術(shù)前瞻性，頂層設計較好，預算相對充足，所有新技術(shù)的推動(dòng)落地也更加容易，例如公安、司法、高端樓宇/制造業(yè)和交通等。
同時(shí)民用安防市場(chǎng)不容小覷，2014年國內民用市場(chǎng)增長(cháng)率超過(guò)20%，總體民用安防市場(chǎng)超過(guò)240億，相對于國外發(fā)達區域高達70%的民用普及率，國內基本處于藍海階段，發(fā)展空間無(wú)限。國內民用需求大，衍生的安防數據更是龐大，如何更好地借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現跨區域的云端存儲，是廣大安防廠(chǎng)家需要進(jìn)一步考慮的。目前海康威視螢石系列是針對民用安防市場(chǎng)的，后端基于互聯(lián)網(wǎng)云存儲提供免費存儲空間，來(lái)推廣應用和積累客戶(hù)。預計在2015年民用安防市場(chǎng)將達到550億，云存儲推進(jìn)大有可為。
三、國內外存儲廠(chǎng)商的產(chǎn)品與技術(shù)動(dòng)態(tài)
EMC
EMC作為全球存儲產(chǎn)品銷(xiāo)售量首位的廠(chǎng)商，為擴大其銷(xiāo)售縱深，目前在積極參與更廣范圍的行業(yè)應用。”安防中心存儲”這個(gè)EMC一度放棄的市場(chǎng)，又重新吸引了他的眼光。
基于視頻監控市場(chǎng)的應用要求和特性，EMC公司已經(jīng)打造出一款專(zhuān)門(mén)服務(wù)于監控類(lèi)需求的VNX陣列，作為其安防市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的又一次嘗試。此次公布的VNX-VSS100陣列——這里的VSS或許是視頻監控存儲的縮寫(xiě)——旨在為邊緣位置的大量攝像設備或者說(shuō)是監控網(wǎng)絡(luò )提供支持。這套陣列的最低存儲容量為24TB，此外還提供120TB配置與最高344TB原始容量等多種選項。它們的作用在于處理規模愈發(fā)龐大的邊緣數據流，并在中央位置利用Isilon產(chǎn)品將這些不同來(lái)源的數據流匯總為由監控視頻影像所構成的數據湖。
對于安防市場(chǎng)，EMC卷土重來(lái)，這次是否可以重生，還有賴(lài)于產(chǎn)品能否適應市場(chǎng)、滿(mǎn)足更多應用，需要關(guān)注項目使用反饋。
華為
華為作為國內數據存儲領(lǐng)域領(lǐng)頭羊，持續進(jìn)行存儲創(chuàng )新，計劃在2015年正式發(fā)布基于A(yíng)RM 64位處理器的存儲系統。云應用的普及和深入使得數據中心開(kāi)始面臨海量數據的難題，ARM處理器所具備的多核心、高并行、低功耗的特性恰好滿(mǎn)足了數據存儲這種新需求。早期的OceanStor UDS海量存儲系統即采用了ARM架構及相關(guān)技術(shù)，但它主要是針對訪(fǎng)問(wèn)頻率不高的冷數據。而安防應用大多是實(shí)時(shí)視頻持續寫(xiě)入，并隨機響應錄像檢索和數據分析服務(wù)。ARM雖然在移動(dòng)終端風(fēng)生水起，但是否能承擔起數據中心的繁重負載，現在還不得而知。
海康威視
根據IDC 2014年第三季度的數據顯示，在中國外部存儲市場(chǎng)出貨量總排名中，安防龍頭海康威視在IP網(wǎng)絡(luò )存儲細分中，以14.6% 的市場(chǎng)份額持續高居第一，遠遠超越第二名(2.1倍)，同時(shí)在全系存儲產(chǎn)品出貨量上位列第四，已經(jīng)超越HP、IBM，表現亮眼。海康威視擁有強大的存儲研發(fā)團隊，結合已有的市場(chǎng)資源基礎，要延伸存儲業(yè)務(wù)也比較容易，而海康威視覆蓋的行業(yè)板塊多，與終端市場(chǎng)的對接更加方便。
早在2012年，海康威視就針對安防市場(chǎng)推出了專(zhuān)用的安防云存儲產(chǎn)品，針對安防業(yè)務(wù)和視頻流特征，開(kāi)發(fā)了獨有的非文件數據結構，實(shí)現面向對象存儲。對標準媒體流協(xié)議的開(kāi)放支持，使其在實(shí)際項目中能夠快速推廣，并在業(yè)務(wù)持續、數據保護和智能存儲方面表現優(yōu)異。在實(shí)施了上百個(gè)云存儲項目后，進(jìn)一步深化凸現業(yè)務(wù)，推出了安防云存儲2.0技術(shù)，支持新國標接入、濃縮播放、以圖搜圖等智能功能，以期更好的服務(wù)實(shí)戰。
同時(shí)，海康威視不滿(mǎn)足于僅僅追逐市場(chǎng)份額和銷(xiāo)售額，而是要扛起國產(chǎn)存儲的重任，在不斷預研和測試后，在今年2月發(fā)布了真正的國產(chǎn)存儲DS-A86系列，采用國產(chǎn)芯片、板卡可控、自研操作系統和基礎服務(wù)軟件，希望能夠推進(jìn)存儲國產(chǎn)化進(jìn)程。
四、2015年國內安防監控存儲市場(chǎng)前景預期
首先，從行業(yè)和民用市場(chǎng)看，對安全防范從彈性需求逐漸轉變?yōu)閯傂孕枨螅胰找娉墒欤?015年安防總產(chǎn)值將達到5000億，仍然保持快速增長(cháng)趨勢。在信息化安全和互聯(lián)網(wǎng)的熱潮推進(jìn)下，視頻監控存儲需求繼續提升，廠(chǎng)家會(huì )投入更多的資源和精力來(lái)持續投入。
其次，隨著(zhù)民眾安防意識的不斷增強和行業(yè)化的進(jìn)一步深化建設，監控存儲建設也會(huì )呈現出進(jìn)一步集中化和IT化的趨勢。 從IHS 全球分析報告可以看出，在2013-2018年期間，分散存儲(DVR/NVR)的市場(chǎng)需求增長(cháng)不大，而集中化存儲份額(企業(yè)級中心存儲)在不斷提升，到2018年二者市場(chǎng)份額占比基本一致。集中化存儲勢必需要更優(yōu)的云存儲技術(shù)來(lái)支撐，通過(guò)虛擬化、集群、分布式、離散切片等技術(shù)，更好地為大數據分析、云計算應用提供更為高效的硬件平臺和存儲解決方案。
