“數據保護策略規劃和落地執行理應未雨綢繆,切忌‘事后諸葛亮’。通過(guò)在亞馬遜云科技環(huán)境中使用Veritas方案,我們加速了數據備份和恢復,同時(shí)有效提升系統作業(yè)效率,節省了25%-50%的總體擁有成本。”
......類(lèi)似上述客戶(hù)心聲,不勝枚舉。正應了不久前剛落下帷幕的亞馬遜云科技峰會(huì )上那句經(jīng)典:“鍛造的不止是性能,更是數字體系的韌性”。Veritas更展示了其云數據管理平臺Alta如何幫助企業(yè)高效地將關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載遷移到云端,確保云中應用程序性能,同時(shí)提供高可用保障、強大的可擴展性和靈活的恢復能力,并有效簡(jiǎn)化數據保護。
Veritas與亞馬遜云科技的合作由來(lái)已久,尤其在幫助企業(yè)高效構建跨平臺、無(wú)縫一致的數據保護管理策略方面享有盛譽(yù)。作為亞馬遜云科技高級技術(shù)合作伙伴,Veritas產(chǎn)品方案與亞馬遜云科技的技術(shù)和服務(wù)深度集成,全面支持備份至云、云中備份、容災編排管理和業(yè)務(wù)上云、云中災難恢復以及恢復至云等各類(lèi)企業(yè)數據保護管理、業(yè)務(wù)韌性與合規應用場(chǎng)景。
而在企業(yè)數據管理領(lǐng)域,Veritas是業(yè)界唯一有能力跨平臺支持各種云用例的專(zhuān)業(yè)供應商。
某零售業(yè)巨頭在亞馬遜云科技部署SAP/DB2等關(guān)鍵業(yè)務(wù),數據量超20TB。通過(guò)Veritas方案,其SAP、SAP HANA、SQL、DB2、文件、OS等在內的所有核心應用及組件均在云端統一備份和管理。同時(shí),通過(guò)InfoScale實(shí)現跨可用區的高可用,滿(mǎn)足SLA,確保業(yè)務(wù)連續性。
基于Veritas產(chǎn)品方案,某快消知名品牌跨本地數據中心、Azure和各門(mén)店分支,統一保護和管理各類(lèi)數據資產(chǎn),確保核心業(yè)務(wù)穩健運營(yíng),安全無(wú)虞。
更有行業(yè)大廠(chǎng)通過(guò)Veritas整體設計優(yōu)化架構,跨IDC、阿里云和Azure,高效整合四個(gè)備份域,集中管理監控平臺運營(yíng)狀況,并實(shí)現全生命周期數據管理,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)合規要求。
如何在云上“始于保護,終于合規”
跨混合多云環(huán)境,企業(yè)數據管理要遵循數據完整性原則,保障數據質(zhì)量,使數據在可控環(huán)境中增長(cháng)。企業(yè)IT應有能力清楚定義與云相關(guān)的數據治理和控制準則,包括但不限于獲得有關(guān)數據所在位置及其沿襲的完整詳細信息,識別數據資產(chǎn)及其相關(guān)安全狀況,敏感數據發(fā)現和分類(lèi),在整個(gè)生命周期內有效地監督數據管理等。
“幾十TB的文件服務(wù)器和ERP”,這是某傳感器制造商新建產(chǎn)線(xiàn)一期IT環(huán)境的預估數據量,其中不僅有Tier-1的應用,還要求利舊,最大化成本優(yōu)化,并向云端靠攏。多年來(lái),該企業(yè)一直習慣通過(guò)持續擴充在線(xiàn)存儲設備滿(mǎn)足需求。這種方法看似簡(jiǎn)單可行,投入成本較低,但并無(wú)法有效適配長(cháng)期數據保留與合規審計等應用場(chǎng)景。借新廠(chǎng)投產(chǎn)之機,Veritas成功幫助其構建起完善的數據管理架構,文件和虛擬機“包容并蓄”。整體方案涵蓋MES核心應用系統數據保護與高可用、備份系統整合與長(cháng)期數據保留,以及完善的歸檔審計平臺。
某半導體封裝與測試制造商希望通過(guò)集中管理接口,通盤(pán)掌握整體環(huán)境中所有數據保護資源的相關(guān)狀況。同時(shí),針對以往多家維護廠(chǎng)商推薦不同品牌磁帶柜和去重磁盤(pán)設備的情況,引入NetBackup備份一體機,整合備份資源,幫助簡(jiǎn)化管理并支持去重備份無(wú)縫上云。
為了應對日益增長(cháng)的數據量及合規要求,某汽車(chē)制造商計劃對其郵件系統進(jìn)行升級,支持歸檔、電子發(fā)現與合規審計。通過(guò)“Enterprise Vault歸檔審計(Advanced eDiscovery)+NetBackup備份解決方案(備份與LTR一體機)”的組合,該企業(yè)成功接軌全球各地市場(chǎng)的法規遵循需求,確保其數據管理體系沿著(zhù)正確的道路發(fā)展。其中,Enterprise Vault的歸檔存儲提供豐富整合選項,支持NAS并可納入云存儲空間,幫助企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化成本。
再試想這樣的場(chǎng)景:公司上下1200個(gè)Microsoft 365用戶(hù)賬戶(hù)慘遭刪除,更悲催的是,數據無(wú)法恢復。又比如:只因一個(gè)錯誤的數據保留策略配置,全球十多萬(wàn)員工的IM聊天記錄說(shuō)沒(méi)就沒(méi)。
并不是危言聳聽(tīng),上述案例都是真實(shí)發(fā)生的故事。當事人甚至表示,在其20多年IT職業(yè)生涯中,從未遭遇過(guò)如此棘手的情形。
顯然,云遠非安全威脅的“法外之地”,更不是應用服務(wù)高枕無(wú)憂(yōu)的“理想國”。在風(fēng)險漏洞敞口頻發(fā),勒索攻擊威脅環(huán)伺的當下,如果IT有能力將各類(lèi)數據無(wú)縫地、跨平臺復制到任意支持的防篡改/不可變存儲目標,企業(yè)終將從這些完全獨立的副本中獲益,以更全面、審慎的視野定義數據管理策略,超越傳統數據保護,最大限度確保數據安全。
實(shí)現安全的多云數據管理:“逢山開(kāi)道,遇水搭橋”
細心翻看權威三方機構關(guān)于云市場(chǎng)動(dòng)向和采用趨勢的洞察,不難發(fā)現,“混合多云實(shí)踐與文化”、“云安全與彈性”都是當下企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的方向,二者已無(wú)差別地成為各智囊報告中最常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。Flexera《2023云現狀報告》顯示,大多數組織仍在使用混合、多云方法。87%的企業(yè)表示擁有多云戰略,72%的企業(yè)正在采取混合方法,將公有云和私有云結合使用。
安全的多云數據管理呼之欲出。根本上,企業(yè)需要建立高效的云數據管理系統,簡(jiǎn)化數據保護與訪(fǎng)問(wèn)管理、應用程序韌性和數據合規治理框架,以有效應對數據激增所帶來(lái)的數據安全、監管義務(wù)等相關(guān)挑戰。
與其他云上操作一樣,“效率”是數據保護運營(yíng)管理的關(guān)鍵。換言之:如何實(shí)現高度一致的管理和成本優(yōu)化?當把IaaS、PaaS、SaaS、Kubernetes,還有對象存儲等各類(lèi)云工作負載保護需求通盤(pán)考慮時(shí),毫無(wú)疑問(wèn),企業(yè)需要的是一個(gè)“大管家”——如果需要,有能力將數據和副本復制至任意支持的平臺和目標位置中,真正幫助企業(yè)IT放開(kāi)手腳,事半功倍。
現實(shí)中,大量數據被傾倒至云存儲中,最終堆積如山,灰塵滿(mǎn)布。制定完善的數據保留策略并確保其運轉良好,使用第三方工具,高效的重刪和舊備份退出清理機制——這種“三位一體”的方法可以幫助企業(yè)最大程度降本增效。
不忘初心,方得始終。一套套規整可見(jiàn)、妥善管理的副本,讓企業(yè)數據管理真正實(shí)現了有章可循,物盡其用。毫無(wú)疑問(wèn),Veritas已從產(chǎn)品設計角度實(shí)現了質(zhì)的飛躍:通過(guò)容器化無(wú)縫適配混合多云框架,叉車(chē)升級與版本控制更加因地制宜,有的放矢。
如今,Veritas已更進(jìn)一步,憑借專(zhuān)門(mén)面向云的數據管理平臺Veritas Alta,結合自動(dòng)化、人工智能和彈性架構,提供安全、自主、高性?xún)r(jià)比的云數據保護。結合基于云的管理控制臺Alta View,用戶(hù)可通過(guò)統一管理平臺,獲得跨邊緣、數據中心和云的全數據資產(chǎn)統一視圖。
正如ESG所指出,隨著(zhù)多云環(huán)境成為常態(tài),特別是當企業(yè)采用多種不同的數據保護工具和數據管理機制,彼此又無(wú)法互相協(xié)調時(shí),數據保護管理脫節的情況很容易惡化。為此,企業(yè)有必要限制獨立解決方案的數量,這也正是Veritas意圖幫助企業(yè)有效應對的重要挑戰。
關(guān)于 Veritas
Veritas Technologies是多云數據管理領(lǐng)域的領(lǐng)導者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級客戶(hù), 包括95%的全球財富100強企業(yè),均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規性。Veritas在規模化的可靠性方面享有盛譽(yù),可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡(luò )攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過(guò)統一的平臺,支持超過(guò)800種數據源,100多種操作系統,1400多種存儲設備以及60多類(lèi)云平臺。在云級技術(shù)的支持下,Veritas現正在實(shí)踐其數據自治戰略,在提供更大價(jià)值的同時(shí),降低運營(yíng)成本。
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