在當今數字經(jīng)濟時(shí)代，企業(yè)信息安全保護已成為企業(yè)可持續發(fā)展的重要環(huán)節，企業(yè)存儲了大量敏感信息和數據，如用戶(hù)隱私信息、商業(yè)機密數據等，一旦泄露或遭受攻擊，將會(huì )對企業(yè)運營(yíng)造成巨大的威脅和損失。而隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI 技術(shù)與應用帶來(lái)了更多的安全風(fēng)險，企業(yè)的安全防護難度大幅上升。AI時(shí)代下，如何保護企業(yè)信息安全已成為企業(yè)管理者無(wú)法回避的問(wèn)題。
一、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的挑戰
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的廣泛應用，其在企業(yè)信息安全保護中也會(huì )帶來(lái)一些挑戰，如算法黑盒、物理安全等問(wèn)題：
1.算法黑盒。在人工智能技術(shù)中，一些模型具有高度的復雜性，很難從模型中推斷出相應的意義，導致難以預測和控制可能的安全風(fēng)險。這給企業(yè)信息安全帶來(lái)了額外的挑戰。
2.物理安全。人工智能技術(shù)在應用領(lǐng)域需要結合硬件和軟件。對于硬件來(lái)說(shuō)，存在著(zhù)被物理攻擊和破壞的風(fēng)險和威脅。為此需要建立起對物理安全威脅和漏洞的監測和反應機制。
3.技術(shù)專(zhuān)家缺乏。人工智能技術(shù)要求相當高的專(zhuān)業(yè)人才，而這些人才目前在中國市場(chǎng)相對匱乏。企業(yè)在應用人工智能技術(shù)時(shí)，需要面對人才缺乏和人才培養的問(wèn)題。
二、人工智能技術(shù)將如何改變信息安全領(lǐng)域？
人工智能技術(shù)將會(huì )對企業(yè)信息安全領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的不可逆轉的影響。隨著(zhù)科技的發(fā)展和技術(shù)層次的逐步提高，人工智能技術(shù)將越來(lái)越處于企業(yè)信息安全保護的中心地位。未來(lái)可能會(huì )出現以下趨勢：
1.數據分析驅動(dòng)安全防御。隨著(zhù)大數據分析技術(shù)的不斷進(jìn)步，更多的數據將能夠被使用，從而可為人工智能算法提供更多樣的數據來(lái)源、更廣泛的信息源，為企業(yè)安全防御措施提供越發(fā)有力的支持。
2.更加可控的算法透明度與保護。算法設計者為了確保算法的有效性和魯棒性，會(huì )增加可讀性和解釋能力方便人們理解，提高算法透明度，從而表示良好的保護性，有助于社會(huì )對人工智能技術(shù)的接受度。
3.清除偏差影響，減少誤報。隨著(zhù)深度學(xué)習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用越來(lái)越普及，人工智能在信息安全方面的功效也日漸顯現，但同時(shí)也會(huì )出現偏差影響，從而產(chǎn)生誤差和誤報。未來(lái)，有望出現具有新特性的算法可以清除偏差影響，提高人工智能信息安全系統的準確性和精度。
4.人工智能在信息安全領(lǐng)域的創(chuàng )新與發(fā)展。未來(lái)，人工智能技術(shù)迎來(lái)發(fā)展的黃金時(shí)代，企業(yè)將不斷嘗試新技術(shù)和新應用場(chǎng)景，如人機協(xié)同、虛擬網(wǎng)絡(luò )空間下的安全問(wèn)題、區塊鏈結合人工智能技術(shù)等。
三、人工智能技術(shù)在企業(yè)信息安全中的技術(shù)手段
1.機器學(xué)習。機器學(xué)習是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要分支，其基于已有的大數據，自動(dòng)構建出模型來(lái)對新數據進(jìn)行預測或分類(lèi)。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，機器學(xué)習可以用于對惡意軟件、網(wǎng)絡(luò )攻擊等進(jìn)行檢測和防范。
2.深度學(xué)習。深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)分支，其通過(guò)模擬腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構，實(shí)現對大量低級別特征的識別和學(xué)習。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，深度學(xué)習可以用于對大規模的日志數據、網(wǎng)絡(luò )流量等進(jìn)行分析和識別，找出其中的異常，進(jìn)而保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò )的安全。
3.自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量的文本數據進(jìn)行處理和分析。在企業(yè)信息安全領(lǐng)域，自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以應用于處理企業(yè)的郵件、聊天記錄等文本信息，識別其中的風(fēng)險信息或異常關(guān)鍵詞，進(jìn)而提醒用戶(hù)注意安全問(wèn)題。
4.圖像識別。企業(yè)中普遍采用安全攝像頭對場(chǎng)所進(jìn)行監控。采用圖像識別技術(shù)，可以提高監控效率，自動(dòng)識別出異常情況，警報管理人員及時(shí)介入處理，避免潛在風(fēng)險。
四、行云管家在人工智能與企業(yè)信息安全方面的積極探索
作為國家級高新技術(shù)企業(yè)、深圳市專(zhuān)精特新企業(yè)，深圳市行云綻放科技有限公司一直專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)、信息安全及云計算，致力于成為業(yè)界領(lǐng)先的信息安全及云計算管理領(lǐng)域的軟件及服務(wù)提供商，行云綻放始終秉承“創(chuàng )新驅動(dòng)技術(shù)、技術(shù)改變未來(lái)”的發(fā)展理念，一直緊跟信息安全及云計算管理的技術(shù)發(fā)展趨勢。目前，其旗下“行云管家”系列產(chǎn)品，正在積極進(jìn)行“AI+信息安全”領(lǐng)域的技術(shù)研究與產(chǎn)品布局。
行云管家產(chǎn)品負責人表示，當前，行云管家正在進(jìn)行人工智能與產(chǎn)品深度融合的規劃和研究，主要集中在三個(gè)方向：
1.攻擊預測與檢測。通過(guò)人工智能技術(shù)，結合構建模型、分析大數據等手段，行云管家能夠快速識別出網(wǎng)絡(luò )攻擊的威脅，并對攻擊行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和檢測，預測未來(lái)漏洞和安全風(fēng)險，保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò )與信息安全。
2.行為分析與控制。借助人工骨智能的機器學(xué)習、深度學(xué)習、強化學(xué)習等技術(shù)手段，行云管家產(chǎn)品將更加智能的對用戶(hù)、設備的日常操作行為進(jìn)行分析和建模，識別異常行為，對不符合規范的行為進(jìn)行控制和預警，有效地加強企業(yè)信息安全防護。
3.安全決策支持。通過(guò)AI，主動(dòng)根據歷史數據或者當前行為特征，進(jìn)行安全風(fēng)險的量化評估和綜合分析，進(jìn)而為企業(yè)提供科學(xué)、準確的決策支持，使企業(yè)的信息安全保護措施能夠有針對性地進(jìn)行調整和優(yōu)化。
除了以上應用方向之外，行云管家還通過(guò)多種技術(shù)手段實(shí)現AI與企業(yè)信息安全的深度融合，如自然語(yǔ)言處理、圖像識別等。這些技術(shù)手段的應用，使得行云管家產(chǎn)品在提高數據分析效率、減少人工干預等方面，都具有較大優(yōu)勢提升。
“AI+安全”已經(jīng)到來(lái)，結合自身在云計算、網(wǎng)絡(luò )安全、大數據等方面多年積累的優(yōu)勢，行云管家積極進(jìn)行人工智能與信息安全深度融合的技術(shù)研究，充分利用AI 技術(shù)為產(chǎn)品賦能，不斷提升行云管家產(chǎn)品本身的智能化、主動(dòng)化、自動(dòng)化能力。針對企業(yè)使用AI的應用場(chǎng)景，不斷推出結合產(chǎn)品的相應解決方案，從而幫助企業(yè)從容應對AI時(shí)代下的信息安全新挑戰。
