分析師觀(guān)點(diǎn)正文計世資訊（CCW Research）計算機系統研究部總監丁震認為，當前，數據價(jià)值挖掘已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)、保險等行業(yè)大數據應用投資增長(cháng)的重要推手。2014年，雖然大數據的應用還沒(méi)有深入普及，但是已經(jīng)有越來(lái)越多的行業(yè)用戶(hù)嘗試引入大數據相關(guān)技術(shù)解決如何管理、利用日益增長(cháng)的各類(lèi)數據，而往往這樣的技術(shù)引入都或多或少伴隨著(zhù)IT產(chǎn)品和方案（如中高端存儲系統）的更新?lián)Q代。特別是像互聯(lián)網(wǎng)、保險這樣的行業(yè)，對于客戶(hù)行為分析、信息甄別、影像對比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來(lái)兩三年，都已經(jīng)或計劃應用更多的大數據技術(shù)，并且傾向于采購更加高效和靈活的大數據系統。
例如，互聯(lián)網(wǎng)的數據要求實(shí)時(shí)分析，例如廣告監測、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶(hù)體驗和快速準確營(yíng)銷(xiāo)的目的。可以采用精心設計的傳統關(guān)系型數據庫組成并行處理集群，或者采用一些內存計算平臺，或者采用HDD的架構，這些無(wú)疑都需要比較高的軟硬件成本。目前，很多電子商務(wù)網(wǎng)站對購買(mǎi)者的行為進(jìn)行分析，當有一筆消費，或者一個(gè)查詢(xún)產(chǎn)生時(shí)，網(wǎng)站向用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的推薦產(chǎn)品。這個(gè)功能是通過(guò)用戶(hù)的購買(mǎi)傾向，迅速地從大量商品中找到相似或相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。實(shí)時(shí)推薦功能的實(shí)施，對數據存儲的結構、調用、分析速度的要求非常高。大數據分析可以為電子商務(wù)帶來(lái)更低的獨立訪(fǎng)客營(yíng)銷(xiāo)成本，更高的訂單轉化率，更高的付款成功率，和更高的回頭率。目前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中商用的大數據應用解決方案除了一些國外大的廠(chǎng)商提供數據倉庫、平臺軟件（如SAP、EMC等）之外，主要是一些互聯(lián)網(wǎng)背景（BAT投資或者之前互聯(lián)網(wǎng)方案轉型）的中型軟件公司的方案，如晶贊科技、點(diǎn)線(xiàn)科技、數新等。
計世資訊（CCW Research）研究表明，2014年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數據應用軟件投資預計將達到4.5億元，比2013年整張19.7%，到2018年有望超過(guò)10億元。
2013-2018年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數據應用軟件投資增長(cháng)情況
對于保險行業(yè)而言，業(yè)務(wù)數據的顯著(zhù)特點(diǎn)是數據分析量大、不確定性因素多，面對當今時(shí)代的海量金融數據，基于傳統統計技術(shù)建立的模型假設條件多，實(shí)際應用難以奏效。對于金融行業(yè)來(lái)講，數據就是業(yè)務(wù)，對數據的掌握可以實(shí)現對市場(chǎng)的支配，并實(shí)現巨大的經(jīng)濟回報。保險行業(yè)企業(yè)對數據分析的速度要求比較明顯，很多在線(xiàn)交易要求數據分析快速的進(jìn)行。目前，IBM和EMC的分析軟件在金融領(lǐng)域都有成功案例。
計世資訊（CCW Research）預測，2014年保險行業(yè)大數據軟件投資經(jīng)將達到0.8億元左右，比2013年增長(cháng)14.3%；預計到2018年將達到1.8億元。
2013-2018年保險行業(yè)大數據應用軟件投資增長(cháng)情況
大數據時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)對于IT基礎架構的需求變得更加嚴苛的不斷復雜化，諸如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、保險、電信、公共事業(yè)、醫療等行業(yè)，數據即是生命，在新的經(jīng)濟競爭局面下，利用大數據解決方案挖掘價(jià)值僅僅是基本要求。另一方面，數據中心的建設有著(zhù)虛擬化，混合云化的趨勢，很多客戶(hù)原有的物理數據中心都在向虛擬化方向轉變。這就要求大數據產(chǎn)品和方案必須更高效，更靈活，管理更簡(jiǎn)單，進(jìn)一步提升數據挖掘和價(jià)值分析的水準。
