隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為線(xiàn)下交易的前臺，加速了所有傳統行業(yè)前進(jìn)的步伐，幾乎都在采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)武裝自身，開(kāi)始了一輪技術(shù)革命。作為人力最密集的行業(yè)之一—BPO（Business Process Outsourcing）商務(wù)流程外包，也同樣受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊，進(jìn)行技術(shù)革新勢在必行。而現階段，我們已駛入互聯(lián)網(wǎng)的高速公路。
信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)對服務(wù)外包的支持和促進(jìn)作用表現在：
一是互聯(lián)網(wǎng)的延展性和靈活性使地理位置、自然資源對企業(yè)的約束化于無(wú)形，市場(chǎng)可以無(wú)限制地延伸到任何時(shí)間、任何地方，從而為服務(wù)外包跨越時(shí)空障礙提供技術(shù)支持。
二是計算機技術(shù)、通信技術(shù)、光電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)和人工智能技術(shù)等的發(fā)展大幅度降低信息處理的成本，增加信息儲存的容量，提高信息的傳播速度，消除人們搜集和應用信息的時(shí)空限制，保證信息傳輸的安全可靠，為服務(wù)外包各方參與者之間方便、快捷、安全地交流和傳遞信息提供技術(shù)支持。
三是基于計算機技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)建立的決策支持系統(DSS)幫助企業(yè)決策者以最快的方式盡可能多的獲得有關(guān)企業(yè)內外部及企業(yè)之間的信息，及時(shí)對這些信息進(jìn)行綜合處理，為服務(wù)外包管理者準確快速的決策形成提供技術(shù)支持。
任何事物都具有兩面性，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不例外，它的引入，在促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)一些有待解決的問(wèn)題：一是業(yè)務(wù)需求多變，人員培訓成為難題；二是現有平臺的局限性，使得數據有泄露的風(fēng)險；三是人員流動(dòng)性大，業(yè)務(wù)適應性較差。
我們已經(jīng)在解決問(wèn)題的路上，針對可能出現的問(wèn)題，擬定了改進(jìn)計劃，引入了規則引擎、圖像處理等技術(shù)，對應開(kāi)發(fā)了在線(xiàn)錄入業(yè)務(wù)系統。
整個(gè)系統的宗旨是盡量減少人工操作的工作量，增加工作效率、準確性以及安全性，提高程序的靈活性，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)變更和擴充需要。系統集成了版面分析、版面識別、字符識別、圖像預處理等圖像處理方面的技術(shù)和規則引擎技術(shù)。
利用版面分析技術(shù)中的圖像精準分析，實(shí)現業(yè)務(wù)票據的精準切割以及相關(guān)信息的重組，將待錄入信息圖像分解成若干碎片，并對其進(jìn)行隨機重組拼接，打亂了原先一目了然的信息，對待錄入信息進(jìn)行有效保護，防止信息外泄。
版面識別技術(shù)，可以實(shí)現相同類(lèi)型的圖像的分類(lèi)，采用該技術(shù)可以完成業(yè)務(wù)類(lèi)型的確定，減少了人工進(jìn)行版面確定工作。
字符識別技術(shù)，主要用于進(jìn)行漢字、數字及字母的識別，可以減少錄入數據量，從而縮短錄入時(shí)間，提高錄入效率。該技術(shù)已加入到具體類(lèi)型的票據的有效信息識別中，如對醫療票據中的藥品進(jìn)行識別。
圖像預處理主要是對圖像進(jìn)行去噪、傾斜校正、格式轉換等處理，目的是更好的為錄入服務(wù)，減少錯誤出現的概率。
開(kāi)發(fā)中我們還遇到一些問(wèn)題：
一、程序=算法+數據結構，有些復雜的商業(yè)規則很難推導出算法和抽象出數據模型；
二、軟件工程要求從需求->設計->編碼，然而業(yè)務(wù)規則常常在需求階段可能還沒(méi)有明確，在設計和編碼后還在不斷更新變化，業(yè)務(wù)規則往往嵌在系統各處代碼中；
三、對程序員來(lái)說(shuō)，系統維護確定后，更新比較困難，更不可能讓業(yè)務(wù)人員來(lái)后續管理。
為應對現代化商業(yè)的復雜性和多變性，我們開(kāi)發(fā)了規則引擎系統，通過(guò)反射的原理，將規則組件從軟件工程中抽離出來(lái)，形成獨立與流程的模型。規則引擎是解析、調用、執行性規則包的服務(wù)，目前我們采用C#語(yǔ)言來(lái)實(shí)現，并提供java類(lèi)接口調用。我們還對銀行類(lèi)、保險類(lèi)做市場(chǎng)調查，通過(guò)現有的數據進(jìn)行分析，推導并形成了較為全面的規則對象庫。
規則引擎的實(shí)現，分離了商業(yè)決策者的商業(yè)決策邏輯和應用開(kāi)發(fā)者的技術(shù)決策；能有效的提高實(shí)現復雜邏輯的代碼的可維護性；在開(kāi)發(fā)期間或部署后修復代碼缺陷；應付特殊狀況，即客戶(hù)一開(kāi)始沒(méi)有提到要將業(yè)務(wù)邏輯考慮在內；符合公司對敏捷或迭代開(kāi)發(fā)過(guò)程的使用。操作上更為簡(jiǎn)潔：只需普通人員參與即可，亦可多人并行操作。從而降低了實(shí)現復雜業(yè)務(wù)邏輯的組件的復雜性，降低了應用程序的維護和可擴展性成本。
目前我們信雅達正服務(wù)于工商銀行、廣發(fā)銀行、中國建設銀行、寧波銀行、浦發(fā)銀行、平安銀行、中國人壽、泰康人壽、新華保險、平安保險、太平洋保險等多家國內知名企業(yè)。
在線(xiàn)錄入系統已經(jīng)上線(xiàn)，信雅達BPO革新的腳步不會(huì )停滯于此，如同歷史上其它進(jìn)步和演化，這些創(chuàng )新一方面為當前經(jīng)濟內在矛盾提供了展開(kāi)形式，另一方面也在更深層面上提出新的矛盾，我們將在機遇和挑戰中前行。
