在re:Invent上，亞馬遜云科技推出了三項自研底層技術(shù)。

　　新推出自研通用計算處理器。亞馬遜云科技宣布新一代基于A(yíng)rm的自研CPU處理器Amazon Graviton3。這是亞馬遜云科技自研設計的第三顆CPU處理器。

　　由Amazon Graviton3處理器支持的C7g實(shí)例與由 Graviton2 處理器支持的當前一代 C6g 實(shí)例相比，可將計算密集型工作負載性能提高多達25%。Amazon Graviton3處理器與Graviton2相比，為科學(xué)計算、機器學(xué)習和媒體編碼工作負載提供高達2倍的浮點(diǎn)運算性能，為加密工作負載速度提升高達2倍，為機器學(xué)習工作負載提供高達3倍的性能。

　　Amazon Graviton3處理器的能效也更高，在相同性能下，與同類(lèi)型EC2實(shí)例對比，可節省高達60%的能源消耗。C7g實(shí)例是云中第一個(gè)采用最新DDR5內存的實(shí)例，與基于A(yíng)mazon Graviton2的實(shí)例相比，它提高了50%的內存帶寬，從而提高了科學(xué)計算等內存密集型應用的性能。

　　與基于A(yíng)mazon Graviton2的實(shí)例相比，C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò )帶寬也高出20%。C7g 實(shí)例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允許應用程序直接與網(wǎng)絡(luò )接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規模并行處理（如高性能計算和視頻編碼）的應用程序的性能。

　　中橋調研咨詢(xún)（Sino-bridges）首席分析師王叢指出：“5G和IoT的加速對于低能耗高性能AI推理算力提出新需求。亞馬遜云科技剛剛發(fā)布的Amazon Graviton3讓實(shí)例性能在上代Amazon Graviton2基礎上進(jìn)一步提升20%, 能耗效率提高60%。對于中國用戶(hù)，不僅加快AI資源和AI創(chuàng )新能力的適配效率，同時(shí)，能夠支持持續技術(shù)升級，優(yōu)化AI/ML的長(cháng)期投資保護。”

　　新推出自研機器學(xué)習訓練芯片。亞馬遜云科技去年re:Invent 上宣布研制機器學(xué)習訓練芯片Amazon Trainium，在今年的re:Invent上宣布提供基于Trainium的實(shí)例。

　　由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在A(yíng)mazon EC2中進(jìn)行深度學(xué)習模型訓練提供最佳性?xún)r(jià)比以及最快的訓練速度，與P4d實(shí)例相比，通過(guò)Trn1實(shí)例訓練深度學(xué)習模型的成本降低多達40%。Trn1實(shí)例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò )帶寬（比最新基于GPU的EC2實(shí)例高兩倍），并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲集成，讓客戶(hù)可以啟動(dòng)具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實(shí)例。通過(guò)EC2 UltraClusters，開(kāi)發(fā)人員可以將機器學(xué)習訓練擴展到一萬(wàn)多個(gè)與 PB 級網(wǎng)絡(luò )互連的 Trainium 加速器，讓客戶(hù)按需訪(fǎng)問(wèn)超算級性能，即便是最大型和最復雜的模型，訓練時(shí)間也可以從幾個(gè)月縮短到幾天。

　　弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨詢(xún)總監李慶評論說(shuō)：“對于亞馬遜云科技發(fā)布的兩款定制芯片，我并不認為其核心目的是為了與傳統芯片廠(chǎng)商進(jìn)行競爭。按照亞馬遜云科技一貫以用戶(hù)需求為先的準則，兩款芯片的發(fā)布也是自下而上的需求所致，兩大核心用戶(hù)需求首先是性能、其次是成本。目前對于計算場(chǎng)景的應用復雜程度已經(jīng)倒逼芯片處理性能的提升。多重負載，尤其是在機器學(xué)習方面，芯片性能直接制約了算法的應用，而在這方面亞馬遜云科技有先天的優(yōu)勢，批量數據處理，以及各類(lèi)算法模型的積累都為自研新一代芯片提供了扎實(shí)的基礎。與現有的云服務(wù)一起打包軟硬一體的方案推向用戶(hù)顯然是可行的。但的確也對用戶(hù)提出了更大的挑戰，要重新調整原先軟件的架構適配新型芯片。所以比起對過(guò)去傳統業(yè)務(wù)的調整，更多的用戶(hù)應該是在新業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的全新部署。當然相對應的亞馬遜云科技應該也會(huì )陸續發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品協(xié)助用戶(hù)實(shí)現新舊的遷移或者聯(lián)動(dòng)。”

　　新推出自研固態(tài)硬盤(pán)。亞馬遜云科技還發(fā)布了采用全新Amazon Nitro SSD固態(tài)硬盤(pán)的Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例，可為I/O密集型工作負載提供超高存儲性能。通過(guò)自研的 Amazon Nitro SSD，Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例提供高達 30 TB 的 NVMe 存儲，與上一代I3實(shí)例相比，I/O 延遲降低了 60%，延遲可變性降低了 75%，從而最大限度地提高了應用程序性能。Amazon Nitro SSD通過(guò)優(yōu)化存儲堆棧、虛擬化管理程序和硬件與Amazon Nitro 系統緊密集成。與使用商用SSD相比，亞馬遜云科技同時(shí)管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件，使SSD更新交付速度更快，讓客戶(hù)可以從改進(jìn)的功能中獲益。Im4gn 實(shí)例（現已可用）采用 Amazon Graviton2 處理器，與 I3 實(shí)例相比，性?xún)r(jià)比提高多達 40%，每 TB存儲成本降低多達 44%。Is4gen 實(shí)例（現已可用）也采用 Amazon Graviton2 處理器，與 I3en 實(shí)例相比，每 TB 存儲成本降低多達 15%，計算性能提高多達 48%。

　　亞馬遜云科技首席執行官 Adam Selipsky 表示，“盡管我們已經(jīng)如此努力地創(chuàng )新，我們依然意識到，如果希望針對所有可能的工作負載徹底變革計算的性?xún)r(jià)比，我們需要徹底重新思考實(shí)例。為了實(shí)現這個(gè)目的，我們需要深入底層技術(shù)，一直到芯片。因此，我們開(kāi)始自己設計基于A(yíng)rm的芯片。”

　　加大底層技術(shù)自研，對亞馬遜云科技在這樣的領(lǐng)先者來(lái)說(shuō)，其意義在于實(shí)現“我有人無(wú)，人有我優(yōu)”。縱觀(guān)云計算業(yè)界，基礎設施服務(wù)成為所有云服務(wù)商的基礎服務(wù)，未來(lái)制勝的關(guān)鍵在于，誰(shuí)能以更高的性能、更高的效率、更低的成本、更低的能耗提供這些服務(wù)。

　　作為全球覆蓋超級廣泛的云，亞馬遜云科技基礎設施遍及25個(gè)地理區域的81個(gè)可用區，并計劃新建9個(gè)區域和27個(gè)可用區，有14個(gè)本地擴展區域、17個(gè)Wavelength區域，有108個(gè)Direct Connect光纖直連站點(diǎn)，有310個(gè)邊緣站點(diǎn)和13個(gè)區域緩存站點(diǎn)。

　　在此基礎上，亞馬遜云科技宣布，2022年將在21個(gè)國家建設超過(guò)30個(gè)本地擴展區，讓客戶(hù)以更低的延遲服務(wù)其終端用戶(hù)。亞馬遜云科技2020年開(kāi)始在美國建立了兩個(gè)本地擴展區，2021年增加了12個(gè)本地擴展區。2022年，建立本地擴展區的步伐將進(jìn)一步加大。

　　不僅如此，亞馬遜云科技還通過(guò)一系列技術(shù)，將云延伸到亞馬遜云科技的基礎設施之外，包括Amazon Outposts、IoT 服務(wù)、Snow 家族服務(wù)，一直延伸到 Amazon Ground Station，讓云擴展到了太空的衛星數據。Outposts將亞馬遜云科技的云體驗延伸到客戶(hù)的本地數據中心，跟云端無(wú)縫連接。IoT服務(wù)、Snow家族將云的能力延伸到地球上各個(gè)角落。 Amazon Ground Station是衛星地面站服務(wù)，通過(guò)衛星地面站接收數據到亞馬遜云科技區域進(jìn)行處理。

　　Amazon Cloud WAN讓企業(yè)可以在全球的亞馬遜云科技廣域網(wǎng)絡(luò )上建立、管理統一的云網(wǎng)絡(luò )和監控全球流量。所有的遠程用戶(hù)和站點(diǎn)以及數據中心將使用 VPN 或直接連接到地理位置最近的地方，實(shí)際上在幾分鐘內亞馬遜云科技就可以構建一個(gè)全球化網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。

　　在re:Invent 全球大會(huì )上，亞馬遜機器學(xué)習副總裁 Swami Sivasubramanian的主題演講以《如何通過(guò)數據與人工智能進(jìn)行創(chuàng )新》為題。Swami 指出，“數據是推動(dòng)洞察的潛在力量，有助于更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)。”他列舉了飛利浦醫療、納斯達克等多種大數據的例子，“從大數據走向海量非結構化數據，事實(shí)上80%的數據是非結構化的。”

　　亞馬遜云科技為數據服務(wù)提供了完整的、端到端的工具，從數據存儲、到計算、分析、人工智能創(chuàng )新。利用廣泛而深入的云服務(wù)，憑借在數據領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng )新與前瞻眼光，亞馬遜云科技將助力企業(yè)實(shí)施現代化的端到端數據戰略，實(shí)現數據驅動(dòng)的創(chuàng )新。

　　數據架構現代化。不同的場(chǎng)景需要使用專(zhuān)門(mén)構建的工具，專(zhuān)門(mén)的工具需要專(zhuān)業(yè)的現代化托管平臺，在這方面，亞馬遜擁有無(wú)與倫比的成熟度和經(jīng)驗。

　　在已經(jīng)很豐富的數據服務(wù)組合之上，亞馬遜云科技又發(fā)布多個(gè)數據工具。

　　Amazon DevOps Guru for RDS是一個(gè)數據庫性能工具，它利用機器學(xué)習，可以在幾分鐘內自動(dòng)檢測、診斷和解決難以發(fā)現的數據庫性能問(wèn)題。

　　Amazon RDS Custom 提供了 SQL Server支持，它通過(guò)托管式服務(wù)節省時(shí)間，幫助實(shí)現自動(dòng)化版本維護與補丁升級，將寶貴的資源專(zhuān)注于更重要的業(yè)務(wù)。

　　另外一個(gè)重要的發(fā)布是Amazon Dynamodb 的新功能Standard-Infrequent Access表類(lèi)，它可以將不頻繁訪(fǎng)問(wèn)的表數據進(jìn)行分類(lèi)，DynamoDB 的存儲成本降低60%。

　　Amazon Database Migration Service Fleet Advisor 是一個(gè)數據庫遷移工具，它可以幫助客戶(hù)選擇最佳可用的計算實(shí)例和配置，用以部署機器學(xué)習模型，獲得最佳的推理性能和成本，并且將過(guò)去數周才能完成的工作縮短到數小時(shí)。

　　統一分析數據。通過(guò)云上專(zhuān)門(mén)工具實(shí)現數據有機整合與統一，助力企業(yè)打破數據孤島。

　　通過(guò)在亞馬遜云科技上運行的數據湖，能夠收集、存儲和分析來(lái)自一系列分散系統的數據，助力業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　亞馬遜云科技為在 Amazon S3 上構建數據湖提供了無(wú)與倫比的耐用性、可用性和可擴展性，以及強大的安全性和分析工具，使用亞馬遜云科技最新發(fā)布的數據湖構建工具，可以快速構建適合的數據湖，Amazon Athena 提供了一種有用的方法來(lái)分析所有數據，獲得見(jiàn)解。

　　利用 Amazon QuickSight Q，客戶(hù)可以快速、輕松地獲得答案，所有用戶(hù)無(wú)需培訓即可訪(fǎng)問(wèn) BI。

　　基于數據進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng )新。幫助數據進(jìn)行創(chuàng )新的內核是“從客戶(hù)角度出發(fā)”，企業(yè)植根于自身業(yè)務(wù)的創(chuàng )新訴求是創(chuàng )新的原動(dòng)力，而人工智能等技術(shù)為創(chuàng )新提供了手段與方法。

　　本次re:Invent，亞馬遜云科技業(yè)界聞名的機器學(xué)習平臺Amazon SageMaker又添六項新功能。

　　亞馬遜云科技新推出的Amazon SageMaker Ground Truth Plus，讓用戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)任何代碼即可快速交付高質(zhì)量的訓練數據集。數據是機器學(xué)習的燃料。不過(guò)，準備數據的過(guò)程令人沮喪甚至令人憤怒。有了這項新功能，極大地解決了數據科學(xué)家準備數據的痛點(diǎn)問(wèn)題。

　　在模型構建與算法編寫(xiě)環(huán)節，新推出的Amazon SageMaker Studio Notebook 允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)廣泛的數據源，在一個(gè)記事本中執行數據工程、分析和機器學(xué)習工作流。

　　新推出的Training Compiler 模型訓練編譯器，讓機器學(xué)習模型培訓速度提高50%。Inference Recommender 模型推理推薦程序，可將部署時(shí)間從數周減少到數小時(shí)。Serverless Inference 無(wú)服務(wù)器推理，通過(guò)按使用付費的定價(jià)降低擁有成本。

　　為了幫助客戶(hù)最大限度實(shí)現數據價(jià)值，亞馬遜云科技千方百計降低數據使用的門(mén)檻。無(wú)論是開(kāi)發(fā)人員、運維人員、數據科學(xué)家、行業(yè)用戶(hù)，還是即將進(jìn)入云計算行業(yè)的初學(xué)者，亞馬遜云科技都在不斷推出新的服務(wù)和功能，降低他們的使用門(mén)檻。

　　本次re:Invent上推出的很多新服務(wù)和新功能都具有這樣的意圖。前面介紹的QuickSight Q是一個(gè)例子。新推出的Amazon SageMaker Canvas又是另一個(gè)例子。它讓業(yè)務(wù)分析師能夠使用點(diǎn)擊式界面生成更準確的機器學(xué)習預測，從而擴展了對機器學(xué)習的訪(fǎng)問(wèn)，無(wú)需編碼。

　　IDC中國助理研究總監盧言霞指出：“在大數據方面，亞馬遜云科技在數據融合、統一治理等方面幫助用戶(hù)管理數字化旅程，并加速將機器學(xué)習和人工智能加入到數據旅程。在機器學(xué)習方面，發(fā)布了Amazon SageMaker Canvas，無(wú)需代碼，通過(guò)簡(jiǎn)單點(diǎn)擊即可完成整個(gè)機器學(xué)習工作流，值得沒(méi)有技術(shù)背景的分析師，以及聚焦業(yè)務(wù)分析層面但希望實(shí)時(shí)數據洞察的分析人群關(guān)注。”

　　新發(fā)布的Amazon SageMaker Studio Lab 是一項免費、無(wú)需配置的服務(wù)，開(kāi)發(fā)者、學(xué)者和數據科學(xué)家，只要有創(chuàng )新的想法，立即就可以動(dòng)手實(shí)踐機器學(xué)習。它也讓客戶(hù)將能夠專(zhuān)注于實(shí)踐機器學(xué)習與數據科學(xué)，無(wú)需設置或配置任何環(huán)境與機器。

　　為了將機器學(xué)習能力交到更多的人手中，亞馬遜云科技還將通過(guò)DeepRacer冠軍杯賽、培訓與認證、機器學(xué)習大學(xué)、機器學(xué)習納米學(xué)位等項目，計劃到 2025 年全球培訓 2900 萬(wàn)人。

　　亞馬遜云科技也宣布了1000萬(wàn)美元亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習獎學(xué)金（Amazon AI & ML Scholarship），用于獎勵全球范圍內弱勢群體和服務(wù)設施欠缺地區的學(xué)生，幫助他們做好準備，在未來(lái)從事機器學(xué)習相關(guān)工作。

　　艾瑞咨詢(xún)研究副總監王成峰認為，此次re:Invent大會(huì )一如既往地體現了亞馬遜云科技的卓越創(chuàng )新力和以客戶(hù)需求為導向的產(chǎn)品研發(fā)能力，場(chǎng)景賦能更加多元化、精益化，并致力于數字技術(shù)紅利的“普惠化”，面向更多非IT人群的終端應用，令人印象深刻。

　　在re:Invent上，亞馬遜CTO Werner Vogels發(fā)布了亞馬遜云科技架構完善（Well Architecture） 的第六個(gè)支柱：可持續發(fā)展，倡導用環(huán)保的最佳實(shí)踐來(lái)學(xué)習、測量、改進(jìn)云端計算工作負載。

　　亞馬遜云科技架構完善是一個(gè)設計和評估云上架構的參考設計，旨在幫助云架構師為應用程序和工作負載構建安全、高性能、高效的彈性基礎設施。AWS 架構完善的框架最初只是一個(gè)白皮書(shū)，現在已經(jīng)發(fā)展成為一整套方法體系，包括特定于域的詳解、動(dòng)手實(shí)驗和 AWS 架構完善工具。

　　亞馬遜云科技架構完善的框架為客戶(hù)和合作伙伴提供了一致性的方法，供他們評估架構，實(shí)施能夠在使用中擴展的設計。

　　此前，亞馬遜云科技架構完善有卓越運營(yíng)、安全性、可靠性、性能效率、成本優(yōu)化五個(gè)支柱。現在增加了可持續發(fā)展作為第六個(gè)支柱。

　　在亞馬遜云科技的倡導下，越來(lái)越多的構建者在構建云上應用時(shí)，將把低碳環(huán)保作為衡量因素，不是一味追求最高性能、最低延時(shí)、最高畫(huà)質(zhì)等等，而是在低碳環(huán)保跟性能、延時(shí)、畫(huà)質(zhì)等因素做一個(gè)最佳的平衡。

　　亞馬遜云科技還提出了可持續發(fā)展的責任共擔模式：亞馬遜云科技負責云本身的可持續性，客戶(hù)要承擔在云上應用的可持續性。

　　亞馬遜云科技義不容辭地為地球的可持續發(fā)展承擔責任。

　　科學(xué)家指出，全世界需要在 2050 年前將全球變暖限制在 1.5 攝氏度以?xún)龋瑫r(shí)間非常緊迫，必須取得前所未有的進(jìn)展。為了推動(dòng)集體的跨部門(mén)行動(dòng)，應對氣候危機，由亞馬遜和Global Optimism共同發(fā)起了《氣候宣言》，呼吁簽約各機構采取緊急行動(dòng)，在 2040 年前實(shí)現凈零碳排放，提前十年達成《巴黎協(xié)定》目標。亞馬遜以身作則，承諾到 2030 年100% 使用可再生能源為公司運營(yíng)提供動(dòng)力。現在，亞馬遜將計劃再次提速，希望到 2025 年實(shí)現這一目標。

　　全球權威調研機構 -- 451 Research 的研究結果，亞馬遜云科技運營(yíng)的基礎設施能源效率，是受調查的美國企業(yè)數據中心中位數的 36 倍。進(jìn)一步調查來(lái)自法國、德國、愛(ài)爾蘭、西班牙和瑞典各行各業(yè)的 300 多家公司。研究發(fā)現，亞馬遜云科技的數據中心能源效率比普通歐盟公司高出 5 倍。在亞馬遜云科技運行商業(yè)應用的公司，可以減少近80%的能源消耗。如果將 1 兆瓦的典型工作負載轉移到 亞馬遜云科技，每年可以減少1000多公噸的碳排放。

　　現在，亞馬遜云科技希望利用自身在云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢，倡導云上應用的可持續發(fā)展，為應對全球氣候變暖做出貢獻。

　　對于可持續發(fā)展，亞馬遜云科技效用計算和應用程序高級副總裁Peter DeSantis說(shuō)過(guò)，“最綠色的能源就是你沒(méi)有使用的資源。通往綠色云的道路就在面前，我們得一起朝著(zhù)這個(gè)目標努力。”

　　亞馬遜云科技還將推出一個(gè)碳足跡工具，幫助客戶(hù)在云端追蹤應用的碳排放足跡，讓云上的低碳環(huán)保變得可衡量，以便更多的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)加入到低碳環(huán)保的行列中來(lái)。

　　超過(guò)15年以來(lái)，亞馬遜云科技（Amazon Web Services）一直以技術(shù)創(chuàng )新、服務(wù)豐富、應用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供超過(guò)200項全功能的服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數據庫、網(wǎng)絡(luò )、數據分析、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體，以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面；基礎設施遍及25個(gè)地理區域的81個(gè)可用區，并已公布計劃在澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿聯(lián)酋新建9個(gè)區域、27個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù)，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構，都信賴(lài)亞馬遜云科技，通過(guò)亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息，請訪(fǎng)問(wèn)：aws.amazon.com。

　　消息來(lái)源：亞馬遜云科技