想象一下14億人購物帶來(lái)的“海嘯式”流量,對單個(gè)數據中心是一種毀滅性的沖擊,輕則服務(wù)無(wú)法訪(fǎng)問(wèn),重則直接癱瘓。除非這種單數據中心不計投資和效率,規模足夠大。但在實(shí)際生活中,這是基本不存在的。商用數據中心面對這種大流量突發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的場(chǎng)景,一般會(huì )采用多DC多活架構,對海量流量進(jìn)行均衡處理,保障流量就近接入,多地分流。其實(shí),數據中心多地多中心已經(jīng)不是新鮮概念了。現在,“兩地三中心”的數據中心,已經(jīng)成為了很多企業(yè)的基本配置。很多大型銀行和大企業(yè),也已經(jīng)開(kāi)始布局多地多中心架構了。隨著(zhù)這種架構的普及,以及其他相關(guān)技術(shù)的配合,相信在不久的未來(lái),頂住14億人購物的大流量沖擊,完全不是事兒。

從單DC向多云多DC架構演進(jìn)圖
那么為什么只有大型銀行和大企業(yè)率先采用了多地多中心模式呢?因為大型銀行和大企業(yè)是數字化轉型的先行軍,率先面臨海量數據的沖擊。據中國人民銀行發(fā)布的數據顯示,2020年11月11日當天,銀行網(wǎng)絡(luò )支付業(yè)務(wù)合計最高并發(fā)10.9萬(wàn)筆/秒,同比增長(cháng)25.19%。除了數據量大,體量大的原因,多地多中心模式架構更加復雜,對企業(yè)信息部門(mén)的技術(shù)能力要求更高,例如,對DC間數據傳輸的時(shí)延和準確性要求更加苛刻,同時(shí)對管理運維的靈活性要求也非常高,此時(shí)數據中心網(wǎng)絡(luò )面臨三大挑戰。
挑戰一:跨數據中心數據同步時(shí)延高,影響用戶(hù)購物體驗
挑戰一:跨數據中心數據同步時(shí)延高,影響用戶(hù)購物體驗
假設14億人同時(shí)購買(mǎi)的是同一件商品,但是商家只備貨了1000萬(wàn)件,就需要快速把商品售罄的消息同步給另外13.9億人。如果是一個(gè)標準的70公里同城數據中心,跨DC網(wǎng)絡(luò )傳輸時(shí)延達到1ms,數據中心網(wǎng)絡(luò )的流量調控就會(huì )失效,導致要同步的數據必須要重傳,反饋給用戶(hù)的延時(shí)體驗可能會(huì )高達1~3秒。
華為超融合數據中心網(wǎng)絡(luò )全無(wú)損以太存儲網(wǎng)絡(luò )NoF+突破了以太網(wǎng)超長(cháng)距傳輸反饋慢的缺陷,可實(shí)現跨數據中心間的長(cháng)距無(wú)損傳輸,同時(shí)通過(guò)智能無(wú)損算法實(shí)現了流量智能識別,在擁塞場(chǎng)景下?lián)碛懈蟮膸捓寐屎透偷钠骄鶗r(shí)延。對比FC專(zhuān)網(wǎng),存儲的吞吐IOPS最大可提升93%,流量突發(fā)導致的擁塞時(shí)延最大可降低43%。

全無(wú)損以太存儲網(wǎng)絡(luò )NoF+整體架構
挑戰二:多地多中心常是多廠(chǎng)商異構網(wǎng)絡(luò ),逐段部署效率低
假設為了支撐這次購物節,商城特意上線(xiàn)了搶紅包游戲,這個(gè)游戲需要在全國多地數據中心分布式部署,其中涉及到不同數據中心的DNS、負載均衡、防火墻、交換機等多家廠(chǎng)商設備,各自CLI語(yǔ)法千差萬(wàn)別,自動(dòng)化程度參差不齊,如果逐端開(kāi)通,耗時(shí)耗力,前后耗時(shí)1個(gè)月之久。
華為超融合數據中心網(wǎng)絡(luò )基于核心組件iMaster NCE-Fabric可以屏蔽網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)元差異,對多廠(chǎng)商網(wǎng)絡(luò )統一數據建模,實(shí)現全網(wǎng)無(wú)差別可視與仿真,并一鍵部署,助力業(yè)務(wù)分鐘級上線(xiàn)。

然而多地多中心的建設成本非常高,如果要支撐14億人的購物,即便是大廠(chǎng)也心有余而力不足。所以企業(yè)往往把一些非核心資產(chǎn)和數據放到公有云上,方便靈活擴縮容。比如14億人瀏覽的通用頁(yè)面部署在公有云上,而一旦進(jìn)入支付流程,連接就進(jìn)入私有云。這樣就帶來(lái)了另外一個(gè)挑戰。
挑戰三:多云/混合云業(yè)務(wù)打通慢,易出錯
公有云內部資源可用公有云管理系統配置,私有云內通過(guò)iMaster NCE-Fabric進(jìn)行配置,而關(guān)鍵的互通,需要兩邊分別對齊參數、分別配置。傳統公有云和私有云網(wǎng)絡(luò )連接(一般是IPsec)依賴(lài)手工配置開(kāi)通,工程師分別配置公有云側、私有云側,復雜繁瑣,耗時(shí)長(cháng),一般耗時(shí)1周左右。
華為超融合數據中心網(wǎng)絡(luò )通過(guò)iMaster NCE MDC組件,一邊對接公有云調用API,另一邊納管iMaster NCE-Fabric,將單一網(wǎng)絡(luò )管理擴展到公有云/私有云/行業(yè)云等網(wǎng)絡(luò )統一管控和自動(dòng)化,達到跨云業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )秒級開(kāi)通。
雖然14億人同時(shí)購物的假設屬于大開(kāi)腦洞的極端例子,但是隨著(zhù)數字化轉型深化,各行各業(yè)的用戶(hù)都在向線(xiàn)上遷移,數據中心面臨的數據量和復雜性呈指數增加,高并發(fā)場(chǎng)景日益頻繁,多地多中心以及多云混合云建設將越來(lái)越多。保障數據傳輸的效率和質(zhì)量,保障業(yè)務(wù)敏捷上新,是對新一代數據中心網(wǎng)絡(luò )的核心訴求。華為超融合數據中心網(wǎng)絡(luò )CloudFabric 3.0解決方案從傳統網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)到ADN,支持多云多廠(chǎng)商全生命周期自動(dòng)化部署和全網(wǎng)智能運維,同時(shí)以0丟包以太網(wǎng)支撐存儲和計算業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,已在金融、互聯(lián)網(wǎng)、高校、制造等行業(yè)成功商用,持續助力各行業(yè)數字化轉型深化和業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng )新。