此次，提出的天貓企業(yè)經(jīng)營(yíng)方法論，是在FAST和GROW方法論后，又一次重大的升級。從電商全域營(yíng)銷(xiāo)走向企業(yè)全域直接服務(wù)消費者（D2C），從人群運營(yíng)走向全域的消費者與貨品生命周期管理。這突破了傳統電商的局限性，推動(dòng)全渠道、全價(jià)值鏈、全生態(tài)的業(yè)務(wù)增長(cháng)。在升級FAST和GROW方法論基礎上，同時(shí)引入貨品全生命周期精細化運營(yíng)SUPER模型，使之兼具消費者需求與商品供應鏈兩大維度，在過(guò)去基于“人”的方法論之上，同時(shí)尋求以“貨品”運營(yíng)為中心的方法論建設，通過(guò)場(chǎng)域鏈接消費者及貨品生命周期，優(yōu)化供需匹配，以適應不同場(chǎng)景、品牌商家的差異化需求。助力商家實(shí)現更精準的人貨匹配、更好的消費者觸達、以及更豐富的差異化供給。實(shí)現消費者生命周期價(jià)值管理和貨品生命周期價(jià)值管理，雙引擎驅動(dòng)行業(yè)和品牌的生意增長(cháng)，提升消費者體驗。
【圖1，首次提出貨品SUPER模型】
在今年的6.18大促期間，Majorel就天貓企業(yè)經(jīng)營(yíng)方法論進(jìn)行了實(shí)際的運用，助力某韓妝品牌進(jìn)行全域融合。拓展了全域的消費者運營(yíng)場(chǎng)景、鏈接了阿里生態(tài)內外、打通了線(xiàn)上和線(xiàn)下、加強了公域和私域的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現從“千人千面”到“千人千程”的個(gè)性化消費者旅程洞察的升級。激活沉睡會(huì )員、減少客戶(hù)流失，是品牌迫切需要解決的問(wèn)題。品牌將沉睡會(huì )員及潛在注冊客戶(hù)上翻至天貓數據中心，研究流失人群線(xiàn)上消費心智，通過(guò)天貓渠道二次觸達激活，對流失人群進(jìn)行跨渠道留存并實(shí)現大促期間再沉淀，有效解決了品牌的迫切問(wèn)題。
【圖2，FAST和GROW方法論進(jìn)行3項升級】
Majorel運用方法論繼續實(shí)踐落地，形成解決方案，并成功被選入此次天貓發(fā)布的全新「企業(yè)經(jīng)營(yíng)方法論」白皮書(shū)中作為案例分享：
消費者分組與傳送：
基于品牌的潛在流失用戶(hù)，挑選影響回柜概率的十余個(gè)維度，如渠道、產(chǎn)品、時(shí)間、消費習慣等；使用樹(shù)模型，得出特征指標并測算近三個(gè)月和近六個(gè)月的回柜概率和天貓回柜概率，最終精選并細分出約50個(gè)人群包。在QuickAudience創(chuàng )建普通/行為標簽等60余個(gè)標簽，并利用平臺將優(yōu)選后的人群包推送至數據銀行
精細化運營(yíng)策略，天貓站內觸達：
利用數據銀行對上翻人群在天貓平臺的行為偏好分析、觸點(diǎn)偏好分析并結合人群畫(huà)像，輸出精細化人貨場(chǎng)匹配策略，并在天貓站內進(jìn)行觸達。
大促倒計時(shí)提醒，有效轉化沉淀：
結合天貓行為標簽和購買(mǎi)客人群畫(huà)像進(jìn)行人群包二次篩選，在大促活動(dòng)期內對優(yōu)選人群做短信溝通的二次觸達。通過(guò)天貓渠道二次觸達激活，進(jìn)行有效率的召回，對流失人群進(jìn)行跨渠道留存。
最終在618有效對流失人群進(jìn)行跨渠道留存并轉化。同時(shí)，運營(yíng)效率AIPL流轉率關(guān)系加深率提升10%以上，品牌忠誠度及會(huì )員量新增超10%，會(huì )員活躍度提升20%以上，高活躍人群包轉化率提升2倍以上。
天貓企業(yè)經(jīng)營(yíng)方法論的發(fā)布，幫助品牌商提升自身能力、洞悉市場(chǎng)需求、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)、提升消費者體驗等方面找尋新的突破點(diǎn)，并通過(guò)落實(shí)相關(guān)場(chǎng)景和解決方案不斷進(jìn)行自我完善。
*全文配圖均出自天貓「企業(yè)經(jīng)營(yíng)方法論」白皮書(shū)
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