這兩篇論文分別是The DKU-Duke-Lenovo System Description for the Fearless StepsChallenge Phase III（昆山杜克-聯(lián)想第三屆“無畏腳步挑戰(zhàn)賽”系統(tǒng)描述），以及The 2020 Personalized Voice Trigger Challenge: Open Database, Evaluation Metrics and the Baseline Systems（2020個性化語音喚醒挑戰(zhàn)賽：開放數(shù)據(jù)庫，評價標(biāo)準(zhǔn)以及基線系統(tǒng)）。
第一篇論文介紹了今年聯(lián)想和昆山杜克聯(lián)隊參加第三屆無畏腳步挑戰(zhàn)賽（Fearless Steps Challenge)的獲獎系統(tǒng)。
無畏腳步挑戰(zhàn)賽---用語音技術(shù)解讀人類首次登月語音
該挑戰(zhàn)賽在Interspeech2019大會上由德克薩斯大學(xué)達拉斯分校發(fā)起，今年已是第三屆。挑戰(zhàn)賽基于人類第一次登月任務(wù)---阿波羅11號登月真實通訊語音數(shù)據(jù)，包括從發(fā)射到返回地球各階段，3位宇航員和29個負責(zé)不同任務(wù)的站點之間的通訊語音，設(shè)置了5類語音分析和識別任務(wù)，包括：
- 語音端點檢測（SAD，Speech Activity Detection）
- 聲紋識別（SID，Speaker Identification）
- 說話人日志（SD，Speaker Diarization）
- 語音識別（ASR，Automatic Speech Recognition）
- 對話分析（CA，Conversational Analysis）
阿波羅11號登月語音數(shù)據(jù)包含600多個說話人，類型復(fù)雜，包含環(huán)境噪聲、信道噪聲、設(shè)備噪聲等干擾因素，每一個信道采集的聲音都可能包含幾個或者十幾個其他信道的干擾，因此屬于高難度的實時通訊和自然交談場景，為語音識別和分析任務(wù)帶來了很大的挑戰(zhàn)。
語音端點檢測任務(wù)獲得國際第二名
在本次比賽中，聯(lián)想和昆山杜克聯(lián)隊參加了其中的端點檢測、聲紋識別和說話人日志三項子任務(wù)，最終在端點檢測任務(wù)中獲得了國際第二名，而聲紋識別和說話人日志分別獲得冠軍。
聲紋識別任務(wù)獲得國際第一名
語音端點檢測用以檢測連續(xù)語音中人說話的起始點，即有效話音檢測。快速準(zhǔn)確的端點檢測算法，不僅能夠提升語音識別準(zhǔn)確率，還可以提高計算效率，通常在語音識別、聲紋識別等任務(wù)中擔(dān)負著前端預(yù)處理作用。
而聲紋識別是判斷一段語音是否是某個目標(biāo)人所說。除了在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，在智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及智慧客服、智能辦公等垂直行業(yè)中也有廣泛的應(yīng)用需求。
說話人日志，則是基于聲紋識別的擴展任務(wù)，即檢測一段語音中什么人、什么時間在說話。該技術(shù)在智能會議場景中有重要作用，結(jié)合語音識別可以形成帶有發(fā)言人信息的自動會議紀(jì)要。
基于聲紋識別的個性化語音喚醒
另外一篇入圍論文，即2020個性化語音喚醒挑戰(zhàn)賽：開放數(shù)據(jù)庫，評價標(biāo)準(zhǔn)以及基線系統(tǒng)，介紹了由聯(lián)想研究院與昆山杜克大學(xué)、北京郵電大學(xué)聯(lián)合主辦的“2020個性化語音喚醒挑戰(zhàn)賽”（PVTC 2020 - Personalized Voice Trigger Challenge）及基線系統(tǒng)的情況。PVTC2020是國際語音通信協(xié)會中文口語語言處理專委會旗艦會議ISCSLP2021（International Symposium on Chinese Spoken Language Processing）的組成部分。本次挑戰(zhàn)賽考察的是帶有聲紋認證功能的語音喚醒技術(shù)，喚醒詞是聯(lián)想產(chǎn)品中最廣泛應(yīng)用的喚醒詞之一“小樂小樂”。活動歷時3個月，參賽團隊來自著名高校、知名企業(yè)和人工智能創(chuàng)業(yè)公司，包括北京大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、廈門大學(xué)、小米、出門問問、普強、實地地產(chǎn)、杭州國芯等，其中來自小米、西工大、出門問問、實地地產(chǎn)的四支隊伍分別躋身不同賽道的前三名。這次活動為業(yè)界同行構(gòu)建了良好的交流平臺，促進了資源和技術(shù)共享，推動了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界更密切的合作。
另外，在剛剛揭曉的Interspeech 2021副語言語音屬性評測中（ComParE 2021），聯(lián)想研究院團隊在靈長類動物叫聲分類任務(wù)中奪得國際第三名。音頻分類是語音領(lǐng)域一個重要的方向，應(yīng)用場景非常廣泛，如檢測環(huán)境噪聲、特殊音頻場景和事件，在智能家居、智慧城市等行業(yè)都有重要應(yīng)用。
ComParE是Interspeech系列評測之一，在語音領(lǐng)域?qū)儆谥亓考壴u測。語音是語言的聲音表現(xiàn)形式，不僅包含了語言語義信息，同時也傳達了說話人、語種、性別、年齡、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多種豐富的副語言語音屬性信息。ComParE的目的就是識別或檢測各類副語言語音屬性，如情感識別、哭聲檢測、嗓音病理識別、方言語種識別等。
作為聯(lián)想智能語音技術(shù)核心研發(fā)團隊，聯(lián)想研究院人工智能實驗室語音團隊已經(jīng)構(gòu)建了全鏈自研語音技術(shù)棧，全面賦能聯(lián)想的智能設(shè)備、智能化服務(wù)和行業(yè)智能化解決方案。
兩篇語音技術(shù)論文鏈接，歡迎訪問：
1.The DKU-Duke-Lenovo System Description for theFearless Steps Challenge Phase III：
https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2021/wang21i_interspeech.pdf
2.The 2020 Personalized Voice Trigger Challenge:Open Database, Evaluation Metrics and the Baseline Systems：
https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2021/jia21b_interspeech.pdf
